[發明專利]一種時間敏感的信任度信息處理方法

有效

• 申請號: 201310442531.1
• 申請日: 2013-09-25
• 公開（公告）號: CN103488899A
• 公開（公告）日: 2014-01-01
• 發明（設計）人: 袁時金;諸劍俊;穆斌;王佩琪;劉晴晴;陳唯
• 申請（專利權）人: 同濟大學
• 主分類號: G06F19/00
• 分類號: G06F19/00
• 代理公司: 上?？剖⒅R產權代理有限公司 31225
• 代理人: 王小榮

技術領域

本發明涉及服務選擇和數據挖掘領域，尤其是涉及一種時間敏感的信任度信息處理方法，可用于獲得服務消費者對服務的主觀信任度。

背景技術

目前用于服務選擇的非功能性需求大多只考慮客觀因素，而很少考慮基于信任或評價的主觀因素。在信任的計算方法中，需要考慮歷史交互的信息并以此進行預測。但是如果保存每次交互的評價并進行計算會消耗大量的空間和時間。同時，為了減少惡意評價用戶對全局數據的影響，很多方法會對評價值與總體水平相差較大的用戶進行懲罰或降權，但是這也減少了偏好多樣性，影響個性化用戶的預測。

發明內容

本發明的目的就是為了克服上述現有技術存在的缺陷而提供一種時間敏感的信任度信息處理方法。

本發明的目的可以通過以下技術方案來實現：一種時間敏感的信任度信息處理方法，用于得到用戶對服務的主觀信任度，其特征在于，該方法包括以下步驟：

步驟1，用戶與服務進行交互的交互信息通過“代”的形式被存儲和計算，所述的交互信息包括評價值和時間屬性，當一個新的交互信息產生時，檢查如果將該信息加入當前代是否滿足MRN或LTI的限制，如果滿足則加入當前代，否則產生新的一代，并將該信息加入新的一代中，如果產生新的一代，原來每一代都衰老一代，即第i代成為第i+1代，記錄較新的數據代稱為年輕代，記錄較早數據的代稱為年老代，定義參數n表示最大存儲的“代”數，超過n代的數據將被丟棄以減小空間占用，其中參數MRN表示每代中最多包含的評價次數，參數LTI表示每代第一個評價到最后一個評價最長的時間間隔；

步驟2，通過前n代中每一代用戶c對服務s的直接信任度的加權和計算用戶c對服務s的直接信任度DT(c，s)，距離當前越近的代占有越大的權值；

步驟3，通過前n代中用戶c的“相似用戶”對服務s的直接信任度的加權和計算用戶c對服務s的間接信任度IT(c，s)，與用戶c相似度越高的用戶占有越大的權值；

步驟4，通過用戶c對服務s的直接信任度DT(c，s)與間接信任度IT(c，s)的加權和計算用戶c對服務s的主觀信任度T(c，s)。

步驟4所述的計算用戶c對服務s的主觀信任度T(c，s)具體公式為，

T(c,s)=p×DT(c,s)+(1-p)×IT(c,s),IT(c,s)≠0DT(c,s),IT(c,s)=0,]]>

式中，p表示用戶c與服務s在最近n代中交互的頻繁程度，其計算公式為，