[發明專利]一種高分辨質譜準確分子式預測方法

無效

• 申請號: 201310440366.6
• 申請日: 2013-09-24
• 公開（公告）號: CN103792275A
• 公開（公告）日: 2014-05-14
• 發明（設計）人: 夏兵;周燕;丁立生;陳曉珍;李宇飛;方冬梅
• 申請（專利權）人: 中國科學院成都生物研究所
• 主分類號: G01N27/62
• 分類號: G01N27/62
• 代理公司: 成都賽恩斯知識產權代理事務所(普通合伙) 51212
• 代理人: 張帆;肖國華

1.一種基于分子式數據庫的高分辨質譜化合物分子式預測方法，其特征在于，該方法包括如下步驟：

（1）收集整理化合物信息，將這些化合物的對應分子式整理出來，構建包含分子式出現頻率的分子式數據庫待用；

（2）從高分辨一級譜圖中獲取化合物的精確分子量和同位素分布信息；

（3）以步驟（2）所獲得的化合物精確分子量作為檢索條件，在步驟（1）中獲得的分子式數據庫中以用戶輸入的誤差限檢索得到符合該檢索條件的分子式，將所獲得的分子式按照對應的頻率進行排序；其中該步驟中所述的誤差限為不大于10ppm；

（4）同位素分布相似度評價：計算出步驟（3）所獲得候選分子式的同位素分布模式并與步驟（2）所獲取的實驗值進行比較，計算候選分子式同位素分布模式與實驗所獲得同位素分布模式之間的相似度，去除相似度小于某一閾值的分子式。

2.根據權利要求1所述的基于分子式數據庫的高分辨質譜化合物分子式預測方法，其特征在于，步驟（1）只需進行一次，構建好的分子式數據庫可以重復使用。

3.根據權利要求1或2所述的基于分子式數據庫的高分辨質譜化合物分子式預測方法，其特征在于，步驟（1）中所述的分子式數據庫構建自收集獲得的化合物數據集。

4.根據權利要求3所述的基于分子式數據庫的高分辨質譜化合物分子式預測方法，其特征在于，所述的化合物數據集包含實際存在的化合物或這些化合物在質譜裂解中產生的碎片及中性丟失的元素組成；分子式數據庫中還包括分子式在化合物數據集中所出現的頻率。

5.根據權利要求1-4任一項所述的基于分子式數據庫的高分辨質譜化合物分子式預測方法，其特征在于，步驟（4）所涉及到的同位素分布相似度評價是基于為實驗所得的同位素分布向量與候選分子式的理論同位素分布向量之間的歐式距離作為相似度評分。

6.權利要求1-5所述的基于分子式數據庫的高分辨質譜化合物分子式預測方法在低分辨或高分辨質譜所測得的母離子、碎片離子以及中性丟失的元素組成預測中的用途。

7.權利要求1-5所述的基于分子式數據庫的高分辨質譜化合物分子式預測方法在已知物或未知物篩查中的用途。