[發明專利]自動外呼系統基于自動分類技術的語音意圖判定系統

有效

• 申請號: 201310437748.3
• 申請日: 2013-09-24
• 公開（公告）號: CN103458056B
• 公開（公告）日: 2017-04-26
• 發明（設計）人: 李建州;楊興榮
• 申請（專利權）人: 世紀恒通科技股份有限公司
• 主分類號: H04L29/08
• 分類號: H04L29/08;G10L15/08;G06F17/30
• 代理公司: 貴州啟辰知識產權代理有限公司52108
• 代理人: 趙彥棟

1.一種自動外呼系統基于自動分類技術的語音意圖判定系統，其特征在于：它包括

云端服務器，其與自動外呼系統服務器和結果數據庫服務器連接，云端服務器內含有任務調度模塊、語音識別模塊和意圖分類模塊；

任務調度模塊，其作用是提升云端服務器的并發處理能力，通過壓力控制和負載均衡，讓云端服務器能夠同時實現對多路用戶語音的意圖判定；

語音識別模塊，接收自動外呼系統服務器傳入的語音信息，對輸入語音進行降噪、特征提取處理，將輸入語音轉化為特征序列，然后采用隱馬爾科夫連續語音識別器進行語音識別，將語音特征序列轉化為帶有置信度的詞圖網絡；

意圖分類模塊，接收語音識別模塊處理后信息，將詞圖網絡轉化為帶權重的空間向量，并利用意圖分類模塊中訓練好的意圖分類器進行意圖自動分類，實現從語音到意圖的轉化，最后根據意圖所對應字符庫領域選擇出最為正確的文字，形成高準確率的語音識別，并將識別后信息發至自動外呼系統服務器；

結果數據庫服務器，用于儲存云端服務器運行結果；

自動外呼系統服務器，采用計算機替代坐席，用計算機撥叫用戶號碼并與用戶對話，完成特定任務。

2.根據權利要求1所述的自動外呼系統基于自動分類技術的語音意圖判定系統，其特征在于：訓練意圖分類器的具體做法包括以下步驟

a、收集并截取大量包含用戶意圖的語音，人工標注用戶語音中所包含的用戶意圖類別，得到大量帶有意圖標注的用戶語音；

b、將帶有意圖標注的用戶語音，通過語音識別技術，將每一個用戶語音轉化為帶有置信度的詞圖網絡；

c、針對詞圖網絡，采用特征選擇和特征抽取技術，從詞圖網絡中選擇最有代表性的特征，并實現從詞圖網絡到特征向量的映射；

d、對于從每一個用戶語音得到的特征向量，將其與對應的用戶意圖類別進行關聯，并訓練兩者之間的映射模型，即意圖分類器模型。

3.根據權利要求1所述的自動外呼系統基于自動分類技術的語音意圖判定系統，其特征在于：每獲取一句用戶語音后，意圖分類模塊會對用戶意圖進一步細化，為自動外呼系統服務器與用戶溝通提供更精準的信息，使溝通更加自然、流暢。

4.根據權利要求1所述的自動外呼系統基于自動分類技術的語音意圖判定系統，其特征在于：用語音識別模塊并不產生最終的識別結果，而是用于獲取帶有置信度的詞圖網絡。