[發明專利]一種基于語音呼叫的業務流程實現方法及系統

有效

• 申請號: 201310436449.8
• 申請日: 2013-09-23
• 公開（公告）號: CN103533186A
• 公開（公告）日: 2014-01-22
• 發明（設計）人: 高建清;劉聰;王智國;胡郁;劉慶峰
• 申請（專利權）人: 安徽科大訊飛信息科技股份有限公司
• 主分類號: H04M3/493
• 分類號: H04M3/493;G10L15/26;G06F17/30
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 王寶筠

1.一種基于語音呼叫的業務流程實現方法，其特征在于，包括：

獲取用于業務請求的連續語音信號；

對所述連續語音信號進行語音識別，并將所述連續語音信號轉換成文字候選序列；

對所述文字候選序列進行文本分類；

根據所述文本分類確定所述文字候選序列對應的業務類型；

判斷當前文本分類確定的業務類型是否可靠；

若確定出當前文本分類確定的業務類型可靠，則根據確定的業務類型，指引執行與所述業務類型相應的業務流程。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述判斷當前文本分類確定的業務類型是否可靠包括：

判斷當前業務請求是為集內任務或是為集外任務；

若所述當前業務請求是為集內任務，則判斷出當前文本分類確定的業務類型可靠；

若所述當前業務請求是為集外任務，則判斷出當前文本分類確定的業務類型不可靠。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述判斷當前業務請求是為集內任務或是為集外任務，包括：

計算當前文本分類的置信度；

判斷所述文本分類的置信度是否大于第一預置閾值；

若所述文本分類的置信度小于第一預置閾值，則判斷出當前業務請求是為集外任務；

若所述文本分類的置信度大于或等于第一預置閾值，則計算語音識別的置信度；

若所述語音識別的置信度小于第二預置閾值，則判斷出當前業務請求是為集外任務；

若所述語音識別的置信度大于或等于第二預置閾值，則判斷出當前業務請求是為集內任務。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，

所述計算語音識別的置信度為基于詞后驗概率WPP的置信度計算方法計算語音識別的置信度；

所述基于詞后驗概率WPP的置信度計算方法計算語音識別的置信度，包括：

獲取所述連續語音信號解碼得到的字詞候選解碼路徑組成的網絡Lattice；

根據互信息MI準則及所述字詞的逆向文件頻率IDF值確認業務關鍵詞；

基于以下公式計算關鍵詞聲學置信度：

p(w|lattice)=Φ(w)Ψ(w)p(w)/p(lattice)；

公式中，Φ(w)為該關鍵詞的前向概率，Ψ(w)為該關鍵詞的后向概率，p(w)為該關鍵詞本身的概率；其中p(w)=p(ac)^αp(lm)^β，p(ac)表示解碼的聲學概率，p(lm)表示語言模型概率，α和β分別表示聲學和語言的規整Scaling因子，p(lattice)表示整個Lattice中所有路徑path的概率和；

根據所有關鍵詞聲學置信度的平均值確認語音識別的置信度。

5.根據權利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述判斷出當前業務請求是為集內任務之后，所述方法還包括：

判斷所述語音識別的置信度是否大于或等于第三預置閾值，所述第三預置閾值大于所述第二預置閾值；

若所述語音識別的置信度大于或等于第三預置閾值，則觸發根據所述文本分類確定所述文字候選序列對應的業務類型的動作；

若所述語音識別的置信度小于第三預置閾值，則向請求用戶設備確認語音識別結果是否正確；

若所述語音識別結果正確，則觸發根據所述文本分類確定所述文字候選序列對應的業務類型的動作；

若所述語音識別結果不正確，則對判斷出當前業務請求是為集內任務的判斷結果進行修正。

6.根據權利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述判斷出當前業務請求是為集外任務之后，所述方法還包括：

計算當前業務請求對應的聲學置信度；

判斷所述聲學置信度是否大于或等于第四預置閾值；

若所述聲學置信度小于第四預置閾值，則對當前業務請求進行噪音原因分析；

若所述聲學置信度大于或等于第四預置閾值，則計算當前文本候選序列文本的集外任務置信度，并判斷所述當前文字候選序列文本的集外任務置信度是否大于或等于第五預置閾值；

若當前文字候選序列文本的集外任務置信度大于或等于第五預置閾值，則向人工服務臺轉入該業務請求；

若當前文字候選序列文本的集外任務置信度小于第五預置閾值，則對當前業務請求對應的連續語音信號進行表達方式分析。