[發明專利]基于業務量預測的自適應節能控制方法及設備、系統

在審

• 申請號: 201310433553.1
• 申請日: 2013-09-22
• 公開（公告）號: CN103490956A
• 公開（公告）日: 2014-01-01
• 發明（設計）人: 錢天進;郭興澤;閔桂龍
• 申請（專利權）人: 杭州華為數字技術有限公司
• 主分類號: H04L12/26
• 分類號: H04L12/26;H04L29/08;G06F1/32
• 代理公司: 廣州三環專利代理有限公司 44202
• 代理人: 郝傳鑫;熊永強

1.一種基于業務量預測的自適應節能控制方法，其特征在于，包括：

收集服務器集群各歷史時間段的與業務量相關的各項指標；

利用所述服務器集群各歷史時間段的與業務量相關的各項指標分別計算所述服務器集群各歷史時間段的歷史業務量；

根據所述服務器集群各歷史時間段的歷史業務量預測所述服務器集群下一時間段的業務量；

利用所述下一時間段所屬的日期分類對應的修正系數對所述下一時間段的業務量進行修正，獲得修正后的下一時間段的業務量；

比較計算出的歷史最大業務量是否大于等于所述修正后的下一時間段的業務量，如果否，根據所述修正后的下一時間段的業務量調整所述服務器集群中運行的服務器數量和/或運行的服務器的工作狀態；其中，所述運行的服務器的工作狀態不同時所述運行的服務器處理的業務量不同。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述修正后的下一時間段的業務量調整所述服務器集群中運行的服務器數量和/或運行的服務器的工作狀態之后，所述方法還包括：

監控所述服務器集群中的每項業務的服務質量；

判斷所述服務器集群中的每項業務的服務質量是否超出預設的承受范圍，若未超出，則判斷下一時間段的業務量是否大于所述歷史最大業務量，若大于，則將所述歷史最大業務量更新為所述下一時間段的業務量。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述服務器集群各歷史時間段的與業務量相關的各項指標分別計算所述服務器集群各歷史時間段的歷史業務量包括：

利用所述服務器集群各歷史時間段的與業務量相關的各項指標，并結合層次分析法分別計算所述服務器集群各歷史時間段的歷史業務量。

4.根據權利要求1～3任一項所述的方法，其特征在于，所述根據所述服務器集群各歷史時間段的歷史業務量預測所述服務器集群下一時間段的業務量包括：

將所述服務器集群各歷史時間段的歷史業務量作為輸出量，并結合神經網絡預測算法或灰色系統預測算法預測所述服務器集群下一時間段的業務量。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述根據所述修正后的下一時間段的業務量調整所述服務器集群中運行的服務器數量和/或運行的服務器的工作狀態包括：

計算當前時刻下所述服務器集群中的每一類服務器內的每一個服務器的業務量，其中，所述每一個服務器的業務量等于所述服務器的最大允許業務量與當前時刻下所述服務器的工作狀態對應的狀態系數的乘積，所述服務器的工作狀態對應的狀態系數大于0，且小于等于1；其中，所述服務器的工作狀態不同時，所述服務器的工作狀態對應的狀態系數不同；

根據當前時刻下所述服務器集群中的每一類服務器內的每一個服務器的業務量，計算當前時刻下所述服務器集群中的每一類服務器的業務量；

根據所述當前時刻下所述服務器集群中的每一類服務器的業務量，計算所述當前時刻下所述服務器集群的業務量；

計算所述當前時刻下所述服務器集群的業務量與所述修正后的下一時間段的業務量的差值；

根據所述差值調整所述服務器集群中運行的服務器數量和/或運行的服務器的工作狀態。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述與業務量相關的各項指標包括并發數、用戶數以及頁面瀏覽量。

7.一種基于業務量預測的自適應節能控制設備，其特征在于，包括：

收集單元，用于收集服務器集群各歷史時間段的與業務量相關的各項指標；

統計單元，用于利用所述收集單元收集的所述服務器集群各歷史時間段的與業務量相關的各項指標分別計算所述服務器集群各歷史時間段的歷史業務量；

預測單元，用于根據所述統計單元計算的所述服務器集群各歷史時間段的歷史業務量預測所述服務器集群下一時間段的業務量；

修正單元，用于利用所述下一時間段所屬的日期分類對應的修正系數對所述預測單元預測的所述下一時間段的業務量進行修正，獲得修正后的下一時間段的業務量；

比較單元，用于比較所述統計單元計算出的歷史最大業務量是否大于等于所述修正單元獲得的所述修正后的下一時間段的業務量；

調整單元，用于在所述比較單元的比較結果為否時，根據所述修正單元獲得的所述修正后的下一時間段的業務量調整所述服務器集群中運行的服務器數量和/或運行的服務器的工作狀態；其中，所述運行的服務器的工作狀態不同時所述運行的服務器處理的業務量不同。