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[發明專利]基于增量式高次布爾能量最小化的視頻前后景分割方法有效

專利信息
申請號: 201310433206.9 申請日: 2013-09-18
公開(公告)號: CN103500447A 公開(公告)日: 2014-01-08
發明(設計)人: 任鵬;邸萌萌;宋華軍 申請(專利權)人: 中國石油大學(華東)
主分類號: G06T7/00 分類號: G06T7/00
代理公司: 哈爾濱市偉晨專利代理事務所(普通合伙) 23209 代理人: 張偉
地址: 266580 山東省*** 國省代碼: 山東;37
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 基于 增量 式高次 布爾 能量 最小化 視頻 后景 分割 方法
【權利要求書】:

1.基于增量式高次布爾能量最小化的視頻前后景分割方法,其特征在于包括以下步驟:?

步驟a、輸入視頻;?

步驟b、構建當前幀的高次布爾能量函數;?

步驟c、通過Ishikawa等價變換,將步驟b得到的高次布爾能量函數等效變換為二次布爾能量函數;?

步驟d、利用步驟c得到的二次布爾能量函數,構建步驟b中高次布爾能量函數對應的s/t圖模型;?

步驟e、計算當前幀高次布爾能量函數對應的剩余s/t圖;?

步驟f、計算當前幀高次布爾能量函數對應的剩余s/t圖最大流;?

步驟g、輸出前后景分割后的視頻。?

2.根據權利要求1所述的基于增量式高次布爾能量最小化的視頻前后景分割方法,其特征在于所述的步驟b具體為:?

在首幀用線段簡略標明前景和背景的區域,線段上劃到的少量像素作為已知分割結果的像素點,然后按照如下公式進行計算,?

式中,Ni是像素Di的鄰域,變量ν={1,2,...,N},變量x={x1,x2,...,xN},變量x中的元素xi代表像素Di,且xi∈{1,2,...,Ns},其中Ns為將要劃分為的區域數,對于前后景分割來說,Ns為2;一次項ψi(xi)由RGB分布Hα,α=1,...,Ns詳細描述,具體為:?

ψi(xi)=-logp(Di|Hα),xi=α?

二次項ψi,j(xi,xj)表示某鄰域內兩像素間的不一致性,ψi,j(xi,xj)的值具體為:?

式中,λ1,λ2,σ為一些參數,σ2為圖像中噪聲的方差,g(i,j)代表像素Di和Dj之間RGB值之間的差異;ψc(xc)是高次項,反映多個變量之間的不一致性,其中c是代表圖像D分區Dc={Di,i∈c}中的一個子集,C是所有子集的集合,ψc(xc)具體為:?

式中,s∈{1,2,...,Ns},G(c,s)是分區Dc和所有屬于Ps的分區中RGB值的最小不同,Ps表示Np×Np的RGB分區,可以看到以上能量函數傾向于讓Ps中與分區Dc相似的分區取值為s;變量x不同的取值方式代表了不同的分割方式,而最優的前后景分割方式對應高次布爾能量的最小化結果。?

3.根據權利要求1所述的基于增量式高次布爾能量最小化的視頻前后景分割方法,其特征在于所述的步驟c具體為:?

利用下式進行計算:?

式中,B為二進制標簽集合,B={0,1},x1,x2,...,xn為二進制變量,代表圖像中的像素,w和wi為增加的輔助變量,a為常數,d為奇數,s1和s2的值分別為:?

其中:?

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