[發明專利]基于SVM的醫學影像分類方法在審
| 申請號: | 201310431616.X | 申請日: | 2013-09-22 |
| 公開(公告)號: | CN103473569A | 公開(公告)日: | 2013-12-25 |
| 發明(設計)人: | 胡邊;王燕妮;陳波;劉貴 | 申請(專利權)人: | 江蘇美倫影像系統有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/64 | 分類號: | G06K9/64 |
| 代理公司: | 南京縱橫知識產權代理有限公司 32224 | 代理人: | 董建林 |
| 地址: | 215163 江蘇省蘇州市高新區*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 svm 醫學影像 分類 方法 | ||
1.一種基于SVM的醫學影像分類方法,其特征在于:其包括以下步驟:
1)將醫學影像存儲于原始影像數據庫,醫學影像包括數字相片及供體信息;
2)利用特征識別器,識別所述原始影像數據庫中的醫學影像的醫學特征;
3)利用分類器根據所述特征識別器獲得的醫學特征對疾病進行識別,并根據疾病種類存儲在分類影像數據庫中。
2.根據權利要求1所述的基于SVM的醫學影像分類方法,其特征在于:在所述步驟1)之前還包括以下步驟:
a)收集人體器官標準模型的醫學影像并存儲于標準模型庫;
b)收集標準疾病模型的醫學特征并存儲于標準疾病模型庫。
3.根據權利要求2所述的基于SVM的醫學影像分類方法,其特征在于:所述步驟2包括以下步驟:
2.1)圖像預處理,對待識別的所述醫學影像進行轉正、縮放、濾波、分辨率調整處理;
2.2)器官圖像標準化調整,對待識別的所述醫學影像進行變形、局部縮放處理,使其中器官圖像輪廓線與所述標準模型庫中的醫學影像的輪廓線趨于重合,所述標準模型庫中的醫學影像是在所述標準模型庫中篩選得到的;
2.3)對步驟2.2)中,器官圖像輪廓線與所述標準模型庫中的醫學影像的輪廓線不重合部分進行疾病特征提取。
4.根據權利要求3所述的基于SVM的醫學影像分類方法,其特征在于:所述標準模型庫存儲人體器官標準模型的醫學影像根據人體的性別、年齡、人種、身高、體重進行分類。
5.根據權利要求4所述的基于SVM的醫學影像分類方法,其特征在于:所述步驟2.2)中篩選所述標準模型庫中的醫學影像的條件包括:人體的性別、年齡、人種、身高、體重。
6.根據權利要求1-5其中之一所述的基于SVM的醫學影像分類方法,其特征在于:所述特征識別器利用基于Adaboost級聯分類器預先訓練。
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