[發明專利]一種混紡纖維中組分含量的測定方法

無效

• 申請號: 201310431389.0
• 申請日: 2013-09-22
• 公開（公告）號: CN103472028A
• 公開（公告）日: 2013-12-25
• 發明（設計）人: 粟暉;姚志湘;梁梅;方鳳
• 申請（專利權）人: 廣西科技大學
• 主分類號: G01N21/35
• 分類號: G01N21/35;G01N1/28
• 代理公司: 柳州市榮久專利商標事務所(普通合伙) 45113
• 代理人: 周小芹

1.一種混紡纖維中組分含量的測定方法，其特征在于：該方法首先獲得混紡纖維與被測純纖維的近紅外光譜數據，再將獲得的近紅外光譜數據轉換為混紡纖維與被測純纖維之間的角度值；選取建模的混紡纖維樣本作為校正集，待測混紡纖維樣本作為預測集，以校正集中被測純纖維的含量作為因變量，校正集與被測純纖維的角度值構成的矩陣作為自變量，采用偏最小二乘法建立多變量回歸模型；將預測集與被測純纖維的角度值代入該多變量回歸模型，即可得到待測混紡纖維中被測純纖維的相對含量。

2.根據權利要求1所述的一種混紡纖維中組分含量的測定方法，其特征在于：該方法包括以下步驟：

A.?樣本的制備和數據采集：

A1.混紡纖維樣本的制備和獲取被測純纖維樣本：將m個被測純纖維按不同的質量百分比配制成若干個混紡纖維樣本，并獲取被測純纖維樣本；

A2.選取校正集和預測集：從步驟A1的混紡纖維樣本中選取建模樣本作為校正集，選取待測樣本作為預測集；

A3.?數據采集：用近紅外光譜儀掃描獲取校正集，預測集以及被測純纖維的光譜數據；

B．建模：

B1.?分割區間：將步驟A3中校正集以及被測純纖維的光譜數據分成n個區間，其中n>混合組分數m?；

B2.?將光譜數據轉化成角度值：求取校正集與被測純纖維在各區間夾角的角度值；

B3.?建立回歸模型：采用偏最小二乘法對步驟B2中的角度值和校正集中的被測純纖維含量建立回歸模型；

C.?預測集中各組分含量的測定：

C1.?分割區間：將步驟A3中預測集以及被測純纖維的光譜數據分成n個區間，其中n>混合組分數m?；

C2.?求取角度值：求取預測集和被測純纖維在各區間的角度值；

C3.?預測結果：將預測集和被測純纖維的角度值代入已經建立好的多變量回歸模型，即可預測到預測集中被測純纖維組分的含量。

3.根據權利要求書2所述的一種混紡纖維中組分含量的測定方法，其特征在于：所述步驟A1中混紡纖維樣本的制備為：各被測純纖維按不同的比例稱量并混合均勻，其總質量保持一定。

4.根據權利要求書2所述的一種混紡纖維中組分含量的測定方法，其特征在于：步驟A2中所述的校正集中被測純纖維的含量百分比已知。

5.根據權利要求書2所述的一種混紡纖維中組分含量的測定方法，其特征在于：步驟A3.數據采集中包括的內容為：將被測純纖維樣本和混紡纖維樣本混合均勻后，利用近紅外光譜儀測量獲得校正集，預測集以及被測純纖維的近紅外光譜數據。

6.根據權利要求書2或3或4或5所述的一種混紡纖維中組分含量的測定方法，其特征在于：所述步驟B2和C2中求取校正集或預測集與被測純纖維之間夾角的公式為：

?，

其中a是被測純纖維的近紅外光譜數據構成的向量；S為校正集或預測集的近紅外光譜數據構成的向量。