[發明專利]一種風電場短期風功率預測系統及方法

在審

• 申請號: 201310429339.9
• 申請日: 2013-09-18
• 公開（公告）號: CN103473618A
• 公開（公告）日: 2013-12-25
• 發明（設計）人: 李林
• 申請（專利權）人: 上海電機學院
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06N3/02
• 代理公司: 上海思微知識產權代理事務所(普通合伙) 31237
• 代理人: 鄭瑋

1.一種風電場短期風功率預測系統，至少包括：

預處理模組，獲取風電場歷史預測功率及對應的歷史實際輸出功率，并進行預處理，同時通過計算得出兩者間的偏差功率；

BP神經網絡訓練模組，包含BP神經網絡，其將預處理后的歷史預測功率與所得偏差功率接入該BP神經網絡的輸入端，并把預處理后的歷史實際輸出功率作為該BP神經網絡的輸出端對該BP神經網絡進行訓練；

預測模組，根據同一風功率預測系統預測當前風功率，得到預測功率，并進行預處理；

最終預測功率獲得模組，將該預處理模組計算獲得的偏差功率與該預測模組預處理后的預測功率接入該BP神經網絡訓練模組訓練后的BP神經網絡的輸入端，通過該BP神經網絡的輸出端輸出最終期望得到的預測功率。

2.如權利要求1所述的一種風電場短期風功率預測系統，其特征在于：該風電場歷史預測功率是指由該風電場的原有風功率預測系統在過去長時間內的所有預測功率，風電場歷史實際輸出功率是指在過去長時間內從該風電場的SCADA監控系統中獲得的風電場實際輸出功率，且該實際輸出功率與歷史預測功率相對應。

3.如權利要求1所述的一種風電場短期風功率預測系統，其特征在于：該預處理指的是剔除錯誤數據，該些錯誤數據是由于風機測風儀器故障、風機正?；蚍钦ＭC數據以及通信故障所引起的。

4.如權利要求1所述的一種風電場短期風功率預測系統，其特征在于：該風電場具有自己獨立的風功率預測系統，并且具有足夠的穩定性，在該預測系統下有大量的歷史數據。

5.如權利要求4所述的一種風電場短期風功率預測系統，其特征在于：該同一風功率預測系統是指該風電場一直沿用的，與獲取歷史預測功率相同的風功率預測系統。

6.一種風電場短期風功率預測方法，包括如下步驟：

步驟一，獲取風電場歷史預測功率及對應的歷史實際輸出功率，并進行預處理，同時通過計算得出兩者間的偏差功率；

步驟二，將預處理后的歷史預測功率與所得偏差功率接入BP神經網絡的輸入端,并把處理后的歷史實際輸出功率作為該BP神經網絡的輸出端對該BP神經網絡進行訓練；

步驟三，根據同一風功率預測系統預測當前風功率，得到預測功率，并進行預處理；

步驟四，將步驟一計算獲得的偏差功率與步驟三預處理后的預測功率接入經步驟二訓練后的BP神經網絡的輸入端，通過該BP神經網絡的輸出端輸出最終期望得到的預測功率。

7.如權利要求6所述的一種風電場短期風功率預測方法，其特征在于：該風電場歷史預測功率是指由該風電場的原有風功率預測系統在過去長時間內的所有預測功率，風電場歷史實際輸出功率是指在過去長時間內從該風電場的SCADA監控系統中獲得的風電場實際輸出功率，且該實際輸出功率與歷史預測功率相對應。

8.如權利要求6所述的一種風電場短期風功率預測方法，其特征在于：該預處理指的是剔除錯誤數據，該些錯誤數據是由于風機測風儀器故障、風機正?；蚍钦ＭC數據以及通信故障所引起的。

9.如權利要求6所述的一種風電場短期風功率預測方法，其特征在于：該風電場具有自己獨立的風功率預測系統，并且具有足夠的穩定性，在該預測系統下有大量的歷史數據。

10.如權利要求9所述的一種風電場短期風功率預測方法，其特征在于：該同一風功率預測系統是指該風電場一直沿用的，與獲取歷史預測功率相同的風功率預測系統。