[發明專利]一種基于圖像處理的發動機潤滑油清凈分散性測定方法

有效

• 申請號: 201310425726.5
• 申請日: 2013-09-17
• 公開（公告）號: CN103472063A
• 公開（公告）日: 2013-12-25
• 發明（設計）人: 張雷;肖梅;劉龍;馬登輝;韓光
• 申請（專利權）人: 長安大學
• 主分類號: G01N21/84
• 分類號: G01N21/84;G06T7/00
• 代理公司: 西安恒泰知識產權代理事務所 61216
• 代理人: 林兵

1.一種基于圖像處理的發動機潤滑油清凈分散性測定方法，其特征在于，具體包括以下步驟：?

步驟1：將發動機油樣滴一滴在濾紙上，得到油斑；?

步驟2：用照相機采集油斑的RGB彩色圖像f，并將得到的RGB彩色圖像f輸入計算機，RGB彩色圖像f的大小為M×N；(R(x,y),G(x,y),B(x,y))分別表示像素(x,y)的R分量值、G分量值和B分量值，1≤x≤M，1≤y≤N，x和y均為整數；?

步驟3：將油斑圖像去噪，得到去噪后的RGB彩色圖像；?

步驟4：將去噪后的RGB彩色圖像轉換至HSI顏色模型；?

步驟5：對HIS顏色模型的S分量進行圖像分割，得到油斑的飽和度分割圖MS；?

步驟6：提取飽和度差異圖CS；?

步驟7：計算飽和度差異圖CS的像素數NS；?

步驟8：對HIS顏色模型的I分量圖像分割，得到油斑的密度分割圖MI；?

步驟9：提取密度差異圖CI；?

步驟10：計算密度差異圖CI的像素數NI；?

步驟11：利用式8計算油品的清凈分散性系數K：?

?????（式8）。?

2.如權利要求1所述的基于圖像處理的發動機潤滑油清凈分散性測定方法，其特征在于，所述步驟3中對油斑圖像去噪采用中值濾波法。?

3.如權利要求1所述的基于圖像處理的發動機潤滑油清凈分散性測定方法，其特征在于，所述步驟4中所使用的轉換公式如下：?

?????（式1）?

?????（式2）?

?????（式3）?

其中，R(x,y)、G(x,y)和B(x,y)分別表示像素(x,y)的紅色分量值、綠色分量值和藍色?分量值；H(x,y)、S(x,y)和I(x,y)分別表示像素(x,y)的色調分量值，飽和度分量值和密度分量值。?

4.如權利要求1所述的基于圖像處理的發動機潤滑油清凈分散性測定方法，其特征在于，所述步驟5對HIS顏色模型的S分量進行圖像分割的公式如下：?

其中，MS表示油斑的飽和度分割圖；MS(x,y)表示像素(x,y)的飽和度分割值；S(x,y)表示像素(x,y)的飽和度分量值；T₁為飽和度分割閾值，對于0-255級的圖像，T₁取30-50。?

5.如權利要求1所述的基于圖像處理的發動機潤滑油清凈分散性測定方法，其特征在于，所述步驟6具體包括如下步驟：?

首先，采用8-連通標記油斑的飽和度分割圖MS中MS(x,y)＝1的連通區域；其次，統計各連通區域的像素數；最后，將像素數最多的連通區域作為飽和度差異圖CS。?

6.如權利要求1所述的基于圖像處理的發動機潤滑油清凈分散性測定方法，其特征在于，所述步驟7計算飽和度差異圖CS的像素數NS包括如下步驟：?

從首行開始，從左到右掃描飽和度差異圖CS中的所有行，記第x行中CS(x,y)＝1的像素的最左列和最右列的列坐標值分別為S_xl和S_xr，則飽和度差異圖CS的像素數NS為：?

?????（式5）。?

7.如權利要求1所述的基于圖像處理的發動機潤滑油清凈分散性測定方法，其特征在于，所述步驟8對HIS顏色模型的I分量圖像分割的公式如下：?

其中，MI表示油斑的密度分割圖；MI(x,y)表示像素(x,y)的密度分割值；T₂為密度分割閾值，對于0-255級的圖像，T₂取160-180。?

8.如權利要求1所述的基于圖像處理的發動機潤滑油清凈分散性測定方法，其特征在于，所述步驟9提取密度差異圖CI的操作步驟如下：?

首先，采用8-連通標記油斑的密度分割圖MI中MI(x,y)＝1的連通區域；其次，統計各連通區域的像素數；最后，將像素數最多的連通區域作為密度差異圖CI。?

9.如權利要求1所述的基于圖像處理的發動機潤滑油清凈分散性測定方法，其特征在于，所述步驟10計算密度差異圖CI的像素數NI包括如下步驟：?

從首行開始，從左到右掃描圖CI中的所有行，記第x行中CI(x,y)＝1的像素的最左和最右列的列坐標值分別為I_xl和I_xr，則密度差異圖CI的像素數NI為：?

?????（式7）。?