[發明專利]門店選址系統及方法

無效

• 申請號: 201310424905.7
• 申請日: 2013-09-17
• 公開（公告）號: CN103440589A
• 公開（公告）日: 2013-12-11
• 發明（設計）人: 易艷紅;金笑天;劉斌;葉雷;蘭斕;竇麗梅
• 申請（專利權）人: 上海商學院
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02
• 代理公司: 上海君鐵泰知識產權代理事務所(普通合伙) 31274
• 代理人: 潘建玲

技術領域

本發明關于一種門店選址系統及方法，特別是涉及一種基于多重服務要素的門店選址系統及方法。

背景技術

在越來越成熟的商業環境中，很多零售門店會聚集在一個商圈中，彼此之間會有競爭關系。哈夫模型是國外在對零售店商圈規模調查時經常使用的一種計算方法，主要依據賣場引力和距離阻力這兩個要素來進行分析，運用哈夫模型能求出從居住地去特定商業設施的出行概率，預測商業設施的銷售額，商業集聚的集客能力及其表化，從而得知商圈結構及競爭關系會發生怎樣的變化，在調查大型零售店對周邊商業集聚的影響力時也經常使用這一模型。然而，哈夫及其修正模型從消費者出發，均只是考慮了門店的規模和距離這兩種因素來計算各門店的吸引力：

其中A_j為某門店的規模，D_ij代表某區域與門店的距離，λ,μ為調節指數。

而實際上一個門店對顧客的吸引力除了門店的規模和距離，還有其他多種因素，如購物氛圍、服務、價格與商品的品種、企業的競爭力、聲譽等等。

布萊克對哈夫模型進行了拓展，從理論上提出了多因素的吸引力模型：

吸引顧客來店購買的因素包括規模、購物氛圍、服務、價格與商品的品種等，而阻礙消費者來店購物的因素包括交通、距離等，此模型只是作為一種理論上的探討，無法知道哪些因素是真正有影響的，各個因素對該商圈內吸引力到底有多大程度的影響無法確定。

發明內容

為克服上述現有技術存在的不足，本發明之目的在于提供一種門店選址系統及方法，通過對商業選址分析進一步量化，提高此選址分析使管理者熟悉商圈內消費者特性，促進管理者根據這些特性進一步提高管理與服務，使商圈內門店布局更加合理，避免社會資源的浪費。

為達上述及其它目的，本發明提出一種門店選址系統，至少包括：

信息收集模組，根據新開店的業態確定商圈范圍，確定該商圈內已有的門店和居住小區，并搜集這些門店的吸引力影響因素信息；

店內環境量化模組，利用因子分析對店內環境進行量化，利用主成分分析找出主要的因子，得到因子得分函數，并根據各主要因子的特征值，計算各因子的比率，利用各因子的比率及各因子的得分，將各個門店的店內環境量化為一個數值；

多元線性回歸分析模組，根據獲得的店內環境及其他收集到的各影響因素利用一多元線性回歸公式對多個門店的銷售額進行多元線性回歸分析，分析銷售額與各影響因素的關系，確定該商圈內各影響因素對吸引力影響程度，并把影響程度作為調節指數；

門店吸引力計算模組，根據回歸分析獲得的影響因素及其相應的調節指數利用一多因素的吸引力模型計算出新開店的吸引力。

進一步地，該吸引力影響因素信息包括銷售額、營業面積、銷售品類、停車場臺數、收銀臺個數、非產品銷售區面積、退換貨服務、業態、各居住小區到各門店距離，該店內環境用停車場臺數、收銀臺個數、非產品銷售區面積來表示。

進一步地，各門店的店內環境量化為各因子得分與因子比率的乘積和。

進一步地，該多元線性回歸公式如下：

y＝β₀+β₁x₁+β₂x₂+Λ+β_nx_n

其中y為銷售額，x_i為各影響因素，各影響因素對顧客影響程度可通過系數β₁,β₂,Λβ_n獲取。

進一步地，該多因素的吸引力模型為：