[發明專利]一種基于超聲射頻流分析的肝組織微結構的檢測方法

無效

• 申請號: 201310423058.2
• 申請日: 2013-09-16
• 公開（公告）號: CN103479398A
• 公開（公告）日: 2014-01-01
• 發明（設計）人: 林春漪;周建華;高永振;陳秋彬;姚若河;黃慶華
• 申請（專利權）人: 華南理工大學
• 主分類號: A61B8/08
• 分類號: A61B8/08
• 代理公司: 廣州市華學知識產權代理有限公司 44245
• 代理人: 蔡茂略

1.一種基于超聲射頻流分析的肝組織微結構的檢測方法，其特征在于，包括以下步驟：

(1)使用超聲探頭掃描肝臟包膜下的肝組織區域，獲取肝組織區域的連續P幀超聲回波射頻RF信號，解調某一幀得到超聲回波射頻RF信號的B型圖；

(2)在B型圖上選擇感興趣區域ROI，獲取感興趣區域ROI內每一像素點同一空間位置的連續P幀超聲回波射頻RF信號，形成數據長度為P幀的RF時間序列的射頻流；

(3)獲取感興趣區域ROI內的每個射頻流的Higuchi分形維數FD特征；

(4)對每個射頻流進行快速傅里葉變換，計算每個射頻流的功率譜；

(5)將區域ROI所有射頻流的Higuchi分形維數FD特征和功率譜分別作平均處理；

(6)針對平均處理后的功率譜，提取功率譜特征；

(7)使用一個預先訓練好的神經網絡模型，將步驟(5)中平均處理后的Higuchi分形特征及步驟(6)中的功率譜特征輸入到預先訓練好的神經網絡模型中，根據神經網絡模型的輸出確定肝組織微結構是否發生變化及判斷變化程度。

2.根據權利要求1所述的基于超聲射頻流分析的肝組織微結構的檢測方法，其特征在于，所述步驟(2)中B型圖區域ROI的大小M1×M2，其中M1為區域ROI橫向上的像素點個數，M2為區域ROI豎向上的像素點個數；在區域ROI上包含有M1×M2個數據長度為P的RF時間序列射頻流。

3.根據權利要求1所述的基于超聲射頻流分析的肝組織微結構的檢測方法，其特征在于，所述步驟(3)中射頻流Higuchi分形維數FD特征獲取過程如下：

(3-1)首先對每個射頻流的時間序列{x(m)}進行相位空間重構，將它在某些固定的時間延遲點的值作為新維處理，得到某個多維空間的一點：

其中為相位空間的維數，它是一個整數，m為起始時間，k為固定延遲，N為該序列的總長；其中N＝P；

(3-2)計算時間序列的平均長度為：

得到平均長度和L(k)為：

L(k)=Σm=1kLmk,L(k)∝k-D;]]>

(3-3)畫出f(k)圖像，其中f(k)為：

f(k)=ln(1k)-ln(L(k));]]>

選取k_min和k_max，得f(k)圖像的斜率即為射頻流的分形維數FD。

4.根據權利要求1所述的基于超聲射頻流分析的肝組織微結構的檢測方法，其特征在于，所述步驟(4)中每個射頻流的功率譜通過以下方式得到：首先對每個射頻流施以等長的漢寧窗或漢明窗，然后補零至長度為1024，最后做快速傅里葉變化得到F(f)，計算其功率譜；其中每個射頻流的功率譜R(f)為：

R(f)＝F(f)·F*(f)/P。