[發明專利]一種應用于智能家居的紅外遙控學習系統及方法

無效

• 申請號: 201310422679.9
• 申請日: 2013-09-16
• 公開（公告）號: CN103489305A
• 公開（公告）日: 2014-01-01
• 發明（設計）人: 徐向民;黃鵬森;陳瑩芝;陳曉鵬
• 申請（專利權）人: 華南理工大學
• 主分類號: G08C23/04
• 分類號: G08C23/04
• 代理公司: 廣州市華學知識產權代理有限公司 44245
• 代理人: 蔡茂略

技術領域

本發明涉及智能家居控制技術領域，具體涉及一種應用于智能家居的紅外遙控學習系統及方法。

背景技術

現代家居生活已經離不開各種各樣的家用電器，為了讓人們有更方便的手段來管理眾多的家用電器，智能家居應運而生。簡單地說，智能家居是融合了自動化控制系統、計算機網絡系統和網絡通訊技術于一體的網絡化智能化的家居控制系統，通過它人們可以更高效、更便利、更舒適與更安全的使用各種各樣的家用電器。

目前主流的智能家居系統通過家庭網關將家庭內網與Internet連接，再由連接Internet的PC上位機控制整個系統；而家庭內網采用ZigBee無線網絡技術，在家庭網關和各種終端設置ZigBee模塊，實現家庭內網的無線組網和通信。

中國專利申請號為201210448871.0的發明專利申請公開了“基于Internet和ZigBee的智能家居控制系統”，其技術特點包括PC上位機通過Internet連接家庭網關，在家庭網關和每個終端節點上都接有一個ZigBee模塊，ZigBee模塊共同組成家庭內部無線通信網絡，PC上位機從而可以控制整個系統。

但是，當需要給這種智能家居系統增加新的紅外遙控家電時，必須在該家電的控制電路中去掉原來的紅外遙控模塊，增加相應的ZigBee模塊，使其智能化。這種解決方式效率低，成本高，大大限制了智能家居的兼容性和便利性。如果能夠找到一種方法，在不改變紅外遙控家電硬件情況條件下將其學習進智能家居系統，讓它達到智能化，成為家庭內網的一個節點，那將極大提高智能家居系統的兼容性和便利性，使它更智能。

發明內容

本發明的目的在于克服現有技術的不足，提供一種應用于智能家居的紅外遙控學習系統及方法，在不改變紅外遙控家電硬件條件下，實現家電智能化，從而提高智能家居系統的兼容性和便利性，使它更智能。

為了達到上述目的，本發明采用的技術方案是，一種應用于智能家居的紅外遙控學習系統，其特征在于：所在的智能家居，具有一個家庭網關，該家庭網關有核心控制器和以太網通信模塊，PC上位機通過Internet網絡連接智能家居的家庭網關，實現PC對智能家居系統的控制；包括ZigBee網絡協調器和若干個ZigBee無線通信終端：所述網絡協調器以ZigBee模塊形式集成在智能家居的家庭網關內，既與家庭網關的核心控制器連接，接受核心控制器的控制信號，又與ZigBee無線通信終端組網和通信；所述無線通信終端包括一個紅外遙控學習終端和若干個紅外遙控發射子端。當有家電學習進智能家居時，所述紅外遙控學習終端學習家電紅外遙控器的各種信號，并存儲起來，同時設置一個紅外遙控發射子端與該家電對應；當需要在智能家居中控制該家電時，在所述紅外遙控學習終端發送控制信號到所述紅外遙控發射子端，實現控制家電的操作。

更具體的，所述紅外遙控學習終端包括：

ZigBee模塊，與家庭網關以及其它無線通信終端組網和通信；

紅外接收模塊，在學習模式下，接收家電遙控器的紅外信號并將其解調轉換成遙控波形信號；

微控制器，包含學習模塊和存儲模塊，學習模塊用于在學習模式下將遙控波形信號轉換成波形時序數據，存儲模塊用于存儲各種遙控波形信號對應的波形時序數據；所述微控制器連接并控制所述紅外遙控學習終端各模塊，實現學習家電遙控器的紅外信號和發送控制信號給所述紅外遙控發射子端；

輸入鍵盤，給微控制器下達控制信號：分為學習模式和控制模式下的不同信號；

顯示器，顯示微控制器的工作狀態：分為學習模式和控制模式下的不同工作狀態。

更具體的，所述學習模塊包括：脈沖電平跳變判斷單元、脈沖電平判斷單元和電平延時計時單元；因為不同的家電生產商采用不同的紅外遙控編碼格式，傳統的針對不同的紅外遙控編碼格式一一分析去學習的方法，造成步驟多和學習成功率低，而本學習模塊不考慮不同的紅外遙控編碼格式，直接存儲每一種遙控波形信號對應的波形時序數據，在需要時調取波形時序數據還原對應的遙控波形信號，提高了學習效率和學習成功率。

更具體的，所述紅外遙控發射子端包括：

ZigBee模塊，與家庭網關以及其它無線通信終端組網和通信；接收所述紅外遙控學習終端在控制模式下發送的波形時序數據；

脈沖還原模塊，在控制模式下，將波形時序數據轉換成遙控波形信號；

紅外發射模塊，在控制模式下，將遙控波形信號調制轉換成紅外信號發射出去。

本發明還提供一種應用于智能家居的紅外遙控學習方法，其特征在于，包括如下步驟：