[發明專利]基于SAR圖像的車輛目標特征提取方法

在審

• 申請號: 201310422043.4
• 申請日: 2013-09-16
• 公開（公告）號: CN103870829A
• 公開（公告）日: 2014-06-18
• 發明（設計）人: 李禹;粟毅;黃春琳;陸珉;王建;唐濤;朱宇濤
• 申請（專利權）人: 中國人民解放軍國防科學技術大學
• 主分類號: G06K9/46
• 分類號: G06K9/46
• 代理公司: 國防科技大學專利服務中心 43202
• 代理人: 王文惠

1.基于SAR圖像的車輛目標特征提取方法，其特征在于，包括下述步驟：?

第一步：計算平滑窗內的質量：?

設待測SAR圖像的尺寸為W×W，平滑窗的尺寸為L×L，L為平滑窗的邊長，且L＜W；平滑窗在待測SAR圖像的任意位置(i,j)上滑動時，平滑窗內待測SAR圖像的像素最大值和最小值分別為U_L(i,j)和B_L(i,j)，其差值為：?

δ_L(i,j)＝U_L(i,j)-B_L(i,j)???（一）?

平滑窗的質量M_i,j,L表示在SAR圖像位置(i,j)處，當平滑窗邊長為L時，平滑窗內像素強度的起伏程度，記為：?

M_i,j,L＝Ceil[k·δ_L(i,j)/L]???（二）?

式中k＝H₀/G是加權系數，G是待測SAR圖像的像素最大值，H₀是量化系數，函數Ceil[·]代表取上限整數值；?

第二步：計算平滑窗內質量的概率：?

設M∈{M_i,j,L}，n(M,L)表示當質量M_i,j,L＝M且平滑窗邊長為L時，平滑窗的總數目，則質量M_i,j,L的概率為；?

???（三）?

第三步：計算車輛目標的間隙度特征：?

利用下式計算車輛目標間隙度特征Λ(L)：?

2.根據權利要求1所述的基于SAR圖像的車輛目標特征提取方法，其特征在于，提取基于對數的車輛目標間隙度特征Λ′(L)：?

Λ′(L)＝log[Λ(L)]。?

3.根據權利要求2所述的基于SAR圖像的車輛目標特征提取方法，其特征在于，提取基于累計和的車輛目標間隙度特征Λ′′(L)：?

上式中N₀≤13。?

4.根據權利要求1、2所述的基于SAR圖像的車輛目標特征提取方法，其特征在于，平滑窗的邊長L∈{3,5,7,9,11,13}。?

5.根據權利要求1、2、3所述的基于SAR圖像的車輛目標特征提取方法，其特征在于，量化系數取H₀＝50。?