[發(fā)明專利]自適應(yīng)解隔行方法、裝置以及圖像處理系統(tǒng)

無效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201310419890.5
• 申請(qǐng)日: 2013-09-13
• 公開（公告）號(hào): CN103458213A
• 公開（公告）日: 2013-12-18
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 朱舸
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 華為技術(shù)有限公司
• 主分類號(hào): H04N7/01
• 分類號(hào): H04N7/01
• 代理公司: 北京弘權(quán)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11363
• 代理人: 陳蕾;許偉群

1.一種自適應(yīng)解隔行方法，其特征在于，包括：

選取目標(biāo)插值場(chǎng)圖像上目標(biāo)缺省行中的目標(biāo)插值像素；

選取以所述目標(biāo)插值像素為中心的多個(gè)鄰域；

根據(jù)多個(gè)鄰域內(nèi)的像素計(jì)算所述目標(biāo)插值像素所在的局部空間和局部時(shí)間內(nèi)圖像沿時(shí)間軸方向變化的最大值；

根據(jù)多個(gè)鄰域內(nèi)的像素計(jì)算所述目標(biāo)插值像素所在的局部空間和局部時(shí)間內(nèi)圖像在縱向方向變化的最小值；

根據(jù)圖像沿時(shí)間軸方向變化的最大值和圖像在縱向方向變化的最小值，確定所述目標(biāo)插值像素的插值。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述選取以所述目標(biāo)插值像素為中心的多個(gè)鄰域，包括：

沿時(shí)間軸方向選取與所述目標(biāo)插值場(chǎng)圖像相連續(xù)的三個(gè)參考場(chǎng)圖像，所述目標(biāo)插值場(chǎng)位于兩個(gè)參考場(chǎng)圖像之間；

在所述目標(biāo)插值場(chǎng)圖像和三個(gè)所述參考場(chǎng)圖像中選取與目標(biāo)缺省行相鄰的多個(gè)圖像內(nèi)容行；

確定每個(gè)圖像內(nèi)容行所在的一個(gè)鄰域，每個(gè)鄰域以所述目標(biāo)插值像素為中心并包含一個(gè)圖像內(nèi)容行中的連續(xù)像素。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)多個(gè)鄰域內(nèi)的像素計(jì)算目標(biāo)插值像素所在的局部空間和局部時(shí)間內(nèi)圖像沿時(shí)間軸方向變化的最大值，包括：

選取在時(shí)間軸方向上間隔一個(gè)場(chǎng)圖像且位置相對(duì)應(yīng)兩個(gè)圖像內(nèi)容行所在的鄰域作為第一鄰域組，所述第一鄰域組有多組；

計(jì)算每個(gè)第一鄰域組中在時(shí)間軸方向上且位置相對(duì)應(yīng)像素點(diǎn)的絕對(duì)差；

將所有第一鄰域組中像素點(diǎn)的絕對(duì)差最大值確定為目標(biāo)插值像素所在的局部空間和局部時(shí)間內(nèi)圖像沿時(shí)間軸方向變化的最大值。

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)多個(gè)鄰域內(nèi)的像素計(jì)算目標(biāo)插值像素所在的局部空間和局部時(shí)間內(nèi)圖像在縱向方向變化的最小值，包括：

計(jì)算每個(gè)圖像內(nèi)容行所在鄰域內(nèi)像素的像素平均值；

選取在縱向方向具有間隔的兩個(gè)圖像內(nèi)容行所在的鄰域作為第二鄰域組，所述第二鄰域組有多組；

計(jì)算每個(gè)第二鄰域組中像素平均值的絕對(duì)差；

將所有第二鄰域組中像素平均值的絕對(duì)差最小值確定為目標(biāo)插值像素所在的局部空間和局部時(shí)間內(nèi)圖像在縱向方向變化的最小值。

5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述選取以目標(biāo)插值像素為中心的多個(gè)鄰域，還包括：

確定每個(gè)圖像內(nèi)容行所在的運(yùn)動(dòng)分析鄰域和縱向頻率分析鄰域，所述運(yùn)動(dòng)分析鄰域和縱向頻率分析鄰域都以插值像素為中心并包含一個(gè)圖像內(nèi)容行中的連續(xù)像素，所述運(yùn)動(dòng)分析鄰域和縱向頻率分析鄰域內(nèi)的像素不相同。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)多個(gè)鄰域內(nèi)的像素計(jì)算目標(biāo)插值像素所在的局部空間和局部時(shí)間內(nèi)圖像沿時(shí)間軸方向變化的最大值，包括：

選取在時(shí)間軸方向上間隔一個(gè)場(chǎng)圖像且位置相對(duì)應(yīng)兩個(gè)圖像內(nèi)容行所在的運(yùn)動(dòng)分析鄰域作為運(yùn)動(dòng)分析鄰域組，所述運(yùn)動(dòng)分析鄰域組有多組；

計(jì)算每個(gè)運(yùn)動(dòng)分析鄰域組中在時(shí)間軸方向上且位置相對(duì)應(yīng)像素點(diǎn)的絕對(duì)差；

將所有運(yùn)動(dòng)分析鄰域組中像素點(diǎn)的絕對(duì)差最大值確定為標(biāo)插值像素所在的局部空間和局部時(shí)間內(nèi)圖像沿時(shí)間軸方向變化的最大值。

7.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)多個(gè)鄰域內(nèi)的像素計(jì)算目標(biāo)插值像素所在的局部空間和局部時(shí)間內(nèi)圖像在縱向方向變化的最小值，包括：

計(jì)算每個(gè)圖像內(nèi)容行所在的縱向頻率分析鄰域內(nèi)像素的像素平均值；

選取在縱向方向具有間隔的兩個(gè)圖像內(nèi)容行所在的縱向頻率分析鄰域作為縱向頻率分析鄰域組，所述縱向頻率分析鄰域組有多組；

計(jì)算每個(gè)縱向頻率分析鄰域組中像素平均值的絕對(duì)差；

將所有縱向頻率分析鄰域組中像素平均值的絕對(duì)差最小值確定為目標(biāo)插值像素所在的局部空間和局部時(shí)間內(nèi)圖像在縱向方向變化的最小值。