[發(fā)明專利]一種基于灰度分析與種類識別的血型結(jié)果識別算法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201310416614.3
• 申請日: 2013-09-13
• 公開（公告）號: CN103543277A
• 公開（公告）日: 2014-01-29
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 羅剛銀
• 申請（專利權(quán)）人: 中國科學(xué)院蘇州生物醫(yī)學(xué)工程技術(shù)研究所
• 主分類號: G01N33/80
• 分類號: G01N33/80
• 代理公司: 南京經(jīng)緯專利商標(biāo)代理有限公司 32200
• 代理人: 曹毅

1.???一種基于灰度分析與種類識別的血型結(jié)果識別算法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟1）灰度變換

采用加權(quán)平均值方法對血型試劑卡的24位真彩色圖像進(jìn)行灰度變換，設(shè)坐標(biāo)（????????????????????????????????????????????????）處各分量的亮度值分別為、、，則灰度變換以后該點的灰度值，

????????，其中，、、分別為各顏色分量的權(quán)重，即得到轉(zhuǎn)換后的灰度圖像；

步驟2）平滑濾波

采用中值濾波方法對血型試劑卡灰度圖像進(jìn)行噪聲濾波，設(shè)為選擇局部區(qū)域中灰度值的集合，運算為求序列的中值，為想要更換灰度值的指定點，則：

????????????????????????

即得到更加清晰的灰度圖像；

步驟3）抖動消除

采用膨脹腐蝕方法對血型試劑卡灰度圖像進(jìn)行抖動消除，得到更加清晰的灰度圖像；

步驟4）傾斜校正

采用斜率計算方法得到血型試劑卡的傾斜角度，通過反向旋轉(zhuǎn)相應(yīng)的角度校正其傾斜狀態(tài)，血型試劑卡的銘牌中有四個空白平行四邊形區(qū)域，找出其中的平行四邊形區(qū)域，取其左上角坐標(biāo)（）和左下角坐標(biāo)（），通過公式：=計算出圖像傾斜的角度；

步驟5）微柱小管分割

采用模板匹配方法，即通過相關(guān)性公式：分割出血型試劑卡中用于圖像識別的有效區(qū)域，即微柱小管；

步驟6）閾值處理

采用二值化方法對分割出的微柱小管圖像進(jìn)行閾值處理，把微柱小管圖像由灰度圖像轉(zhuǎn)換成為只有黑白兩種顏色的二值化圖像，設(shè)定某一閾值，將原始灰度圖像各像素的像素值和閾值作比較，大于的重新取值為255，反之則為0，設(shè)閾值處理后的像素值為，即：

?????????????

步驟7）灰度分析

采用像素求和方法把每個微柱小管的下端分成上、中、下三個小區(qū)域，分別計算上、中、下三個小區(qū)域的像素之和，即用像素的分布情況代表微柱小管下端的紅細(xì)胞分布情況；

步驟8）種類識別

采用顏色識別和字符識別結(jié)合的方法，通過分析血型試劑卡銘牌中不同顏色區(qū)域中的字符差異來識別其種類的不同，步驟9）對比檢測結(jié)果

據(jù)微柱小管中紅細(xì)胞的分布情況，同時結(jié)合當(dāng)前血型試劑卡的種類，得到該血型試劑卡的血型檢測結(jié)果。