[發(fā)明專利]一種基于數(shù)據(jù)倉庫的醫(yī)療數(shù)據(jù)整合方法及系統(tǒng)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201310415629.8
• 申請日: 2013-09-12
• 公開（公告）號: CN104462082B
• 公開（公告）日: 2017-11-17
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 王浩;陳汝林;鄭秋芳;吳曉琳;李家寶;陶然;楊忠波;王藝元
• 申請（專利權(quán)）人: 深圳中科金證科技有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 深圳中一專利商標(biāo)事務(wù)所44237
• 代理人: 張全文

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于醫(yī)療數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于數(shù)據(jù)倉庫的醫(yī)療數(shù)據(jù)整合方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)

當(dāng)前，人們越來越多的關(guān)注民生，其中醫(yī)療衛(wèi)生一直是熱點(diǎn)問題。與此同時，國家也一直對醫(yī)療進(jìn)行改革，頒布和實(shí)施一些新的政策。醫(yī)療行業(yè)也開始迅猛發(fā)展，數(shù)據(jù)越來越趨于高度集中化，大規(guī)模區(qū)域醫(yī)療信息系統(tǒng)和大型醫(yī)療數(shù)據(jù)中心將逐步建立，數(shù)據(jù)總量可達(dá)TB(Terabyte，萬億字節(jié))級。因此，海量醫(yī)療數(shù)據(jù)的處理方法及系統(tǒng)逐步形成，而在海量醫(yī)療數(shù)據(jù)處理中，海量醫(yī)療數(shù)據(jù)的集成整合是至關(guān)重要的一個環(huán)節(jié)。

目前，醫(yī)療數(shù)據(jù)的集成整合還存在以下缺陷：1、數(shù)據(jù)倉庫未保留醫(yī)院端源數(shù)據(jù)，直接從醫(yī)院生產(chǎn)環(huán)境獲取數(shù)據(jù)，造成醫(yī)院服務(wù)器端的訪問壓力；2、數(shù)據(jù)倉庫只存儲了標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)倉庫模型設(shè)計時只存儲了經(jīng)過清洗轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)發(fā)生異常時難以做到數(shù)據(jù)的還原追溯；3、ETL(Extraction Transformation Loading，提取、轉(zhuǎn)換、加載)處理數(shù)據(jù)異常時，容錯不足，在數(shù)據(jù)抽取、清洗、轉(zhuǎn)換過程中遇到數(shù)據(jù)異常時，通常記錄異常數(shù)據(jù)，停止ETL的運(yùn)行，向管理相關(guān)員報告錯誤，這種處理機(jī)制會因一個節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)異常，導(dǎo)致整個ETL運(yùn)行停止，數(shù)據(jù)全部得重新進(jìn)行清洗裝載，只能由人工干預(yù)解決異常，需要花費(fèi)大量時間進(jìn)行數(shù)據(jù)校驗(yàn)。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明目的在于提供一種將標(biāo)準(zhǔn)化后數(shù)據(jù)與源數(shù)據(jù)相結(jié)合的基于數(shù)據(jù)倉庫的醫(yī)療數(shù)據(jù)整合方法，旨在解決現(xiàn)有整合方法造成的醫(yī)院服務(wù)器端的訪問壓力、數(shù)據(jù)發(fā)生異常時難以做到數(shù)據(jù)的還原追溯。

進(jìn)一步的，本發(fā)明的目的在于提供一種通過設(shè)定參數(shù)值替代異常數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)加載旨在解決需要花費(fèi)大量時間進(jìn)行數(shù)據(jù)校驗(yàn)以及不能單節(jié)點(diǎn)的處理異常數(shù)據(jù)，只能由人工干預(yù)解決異常，整批處理的問題。

本發(fā)明實(shí)施例是這樣實(shí)現(xiàn)的，一種基于數(shù)據(jù)倉庫的醫(yī)療數(shù)據(jù)整合方法，包括：

獲取醫(yī)院端的源數(shù)據(jù)；

將所述源數(shù)據(jù)保存至數(shù)據(jù)倉庫中的ODS操作型數(shù)據(jù)存儲層，所述ODS操作型數(shù)據(jù)存儲層是在數(shù)據(jù)倉庫中增加的；

將所述的源數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化操作，將標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)與源數(shù)據(jù)相結(jié)合加載至數(shù)據(jù)倉庫的維度Dimension表和事實(shí)Fact表中。

優(yōu)選的，所述的將所述的源數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化操作，將標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)與源數(shù)據(jù)相結(jié)合加載至數(shù)據(jù)倉庫的維度Dimension表和事實(shí)Fact表中，還包括：當(dāng)出現(xiàn)異常數(shù)據(jù)時，通過設(shè)定參數(shù)值替代異常數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)加載。

優(yōu)選的，所述的將所述的源數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化操作，將標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)與源數(shù)據(jù)相結(jié)合加載至數(shù)據(jù)倉庫的維度Dimension表和事實(shí)Fact表中，還包括：當(dāng)醫(yī)院端源數(shù)據(jù)發(fā)生變化后，通過已加載的數(shù)據(jù)與源數(shù)據(jù)進(jìn)行查找匹配，自動更新已經(jīng)加載的數(shù)據(jù)。

本發(fā)明還提供一種基于數(shù)據(jù)倉庫的醫(yī)療數(shù)據(jù)整合系統(tǒng)，包括：

獲取模塊，存儲模塊，轉(zhuǎn)換加載模塊；

所述獲取模塊，用于獲取醫(yī)院端的源數(shù)據(jù)；

所述存儲模塊，用于將所述源數(shù)據(jù)保存至數(shù)據(jù)倉庫中的ODS操作型數(shù)據(jù)存儲層；

所述轉(zhuǎn)換加載模塊，用于將所述的源數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化操作，將標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)與源數(shù)據(jù)相結(jié)合加載至數(shù)據(jù)倉庫的維度Dimension表和事實(shí)Fact表中。

優(yōu)選的，所述轉(zhuǎn)換加載模塊還包括：處理模塊，用于當(dāng)出現(xiàn)異常數(shù)據(jù)時，通過設(shè)定參數(shù)值替代異常數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)加載。

優(yōu)選的，所述轉(zhuǎn)換加載模塊還包括：自動更新模塊，用于當(dāng)醫(yī)院端源數(shù)據(jù)發(fā)生變化后，通過已加載的數(shù)據(jù)與源數(shù)據(jù)進(jìn)行查找匹配，自動更新已經(jīng)加載的數(shù)據(jù)。

在本發(fā)明實(shí)施例中，通過獲取醫(yī)院端的源數(shù)據(jù)，將源數(shù)據(jù)保存至數(shù)據(jù)倉庫中的ODS操作型數(shù)據(jù)存儲層，對源數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化操作，將標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)與源數(shù)據(jù)相結(jié)合加載至數(shù)據(jù)倉庫維度Dimension表和事實(shí)表中，從而減輕了醫(yī)院服務(wù)器端的訪問壓力。同時通過設(shè)定參數(shù)值替代異常數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)加載，且當(dāng)源數(shù)據(jù)發(fā)生變化后，通過將已經(jīng)加載的數(shù)據(jù)與變更的源數(shù)據(jù)進(jìn)行查找匹配，自動更新已經(jīng)加載的數(shù)據(jù)，使得數(shù)據(jù)發(fā)生異常時能自動進(jìn)行數(shù)據(jù)校驗(yàn)更新，可以單節(jié)點(diǎn)的處理異常數(shù)據(jù)，不需要重新整批處理，提高了效率。

附圖說明

圖1是本發(fā)明實(shí)施例提供的基于數(shù)據(jù)倉庫的醫(yī)療數(shù)據(jù)整合方法的實(shí)現(xiàn)流程圖；

圖2是本發(fā)明實(shí)施例通過設(shè)定參數(shù)值替代異常數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)加載過程實(shí)現(xiàn)流程圖；

圖3是本發(fā)明實(shí)施例提供的醫(yī)院端源數(shù)據(jù)中維度數(shù)據(jù)的維度標(biāo)識以及事實(shí)數(shù)據(jù)的維度標(biāo)識都發(fā)生變化后自動更新已經(jīng)加載的數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)流程圖；