[發明專利]一種用于mashup應用推薦的協同過濾方法在審
| 申請號: | 201310414793.7 | 申請日: | 2013-09-12 |
| 公開(公告)號: | CN103473128A | 公開(公告)日: | 2013-12-25 |
| 發明(設計)人: | 竇萬春;胡蓉 | 申請(專利權)人: | 南京大學 |
| 主分類號: | G06F9/46 | 分類號: | G06F9/46 |
| 代理公司: | 江蘇圣典律師事務所 32237 | 代理人: | 胡建華 |
| 地址: | 210093 江*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 用于 mashup 應用 推薦 協同 過濾 方法 | ||
技術領域
本發明涉及計算機軟件技術領域,特別是一種用于mashup應用的推薦的協同過濾方法。
背景技術
自20世紀80年代開始,全球產業結構呈現出“工業型經濟”向“服務型經濟”轉型的總趨勢。根據世界銀行的統計,現代服務業的總產出占世界總產出的60%以上,而發達國家則超過70%。現代服務業的競爭正成為世界經濟發展的焦點。服務計算提供靈活的計算架構支持現代服務業,逐漸成為極富前途的研究領域。
隨著服務計算和Web2.0技術的發展,一種新型的網絡應用mashup應用在因特網上逐漸興起。互聯網實驗室的《2006-2007互聯網前沿發展大趨勢》中指出:“Mashup應用將成為未來內容創新性組合的全新方式。而Mashup應用程序就是使用這種模式搭建而成的全新的創新服務,使用到外部的多個數據源的內容和服務,把松散的資源、要素、服務和功能集成在網絡環境中,并且新的服務的價值大于所使用服務組合的簡單疊加,它帶給用戶集成體驗;分散在各地的頁面被以一種新奇的重用模式合并、表達出來。Mashup應用體現了面向服務的框架(Service?Oriented?Architecture,SOA)的理念,是一種基于網絡的、可復用的、輕量級的內容集成。近年來,mashup應用已經成為web應用領域的熱門詞匯,許多公司和機構提供了多種多樣的mashup應用解決方案或將已有的整合方案重新標記為mashup應用工具。目前,已推出的mashup應用開發工具主要有Yahoo!Pipes、Microsoft’s?PopFly、Google?Mashup?Editor、IBM?Damia以及Mash?Maker等。這些工具使得用戶更加容易、方便地糅合web應用,加速了mashup應用的開發進程,導致mashup應用的數目日益增加。來自programmableweb網站的數據顯示,截至2013年9月5日,全球在該網站上注冊的API數目達到9902個,基于API開發的mashup應用達到7172個。典型的mashup應用包括地圖mashup應用,圖片和視頻mashup應用,搜索和購物mashup應用等。這些mashup應用及其生成的數據具有數據量大、處理速度快、數據類型多等大數據特征。為了從大數據中發現知識并加以利用,指導人們的決策,必須對這些數據進行深入的分析,而不是僅僅生成簡單的報表。
面對大量類似功能的mashup應用,大部分用戶缺乏足夠的經驗或能力選擇合適的mashup應用,因此,為用戶推薦適合個性需求的mashup應用,成為當前急需解決的問題。推薦系統是解決信息過載問題的有效手段之一,而協同過濾是推薦系統中最常用的方法。協同過濾分析用戶興趣,在用戶群中找到指定用戶的相似(興趣)用戶,綜合這些相似用戶對某一信息的評價,形成系統對該指定用戶對此信息的喜好程度預測。然而,隨著mashup應用及其產生的數據量越來越大,mashup應用的協同過濾技術面臨諸多挑戰:(1)mashup應用數量巨大,但推薦系統需極可能快地作出響應;(2)盡管mashup應用增長迅速,但表達用戶對mashup應用的興趣的信息非常稀疏,使得用戶或mashup應用之間相似度的計算可能不準確;(3)mashup應用的種類越來越多,從用戶對各種其他類別中的mashup應用的評價推測其對于給定mashup應用的評價很可能并不準確;(4)新的用戶和新的mashup應用不斷加入推薦系統,推薦算法應該快速、準確地更新。
發明內容
發明目的:本發明所要解決的技術問題是針對現有技術中響應時間長,推薦質量不高的缺陷,提供一種用于mashup應用推薦的協同過濾方法。
為了解決上述技術問題,本發明公開了一種用于mashup應用推薦的協同過濾方法,包括以下步驟:
步驟1,計算mashup應用之間的內容相似度:提取所有mashup應用的應用程序接口(Application?Programming?Interface,API)和標簽信息,基于杰卡德相似系數(Jaccard?Similarity?Coefficient,JSC),得到任意兩個mashup應用之間的API相似度和標簽相似度,加權合成mashup應用之間的內容相似度;
步驟2,傳遞內容相似度:建立一個無向加權圖,圖中一個結點對應一個mashup應用并以相應的mashup應用為標記,若兩個mashup應用之間內容相似度不為0,則在以這兩個mashup應用為標記的結點之間加上一條邊,而這兩個mashup應用之間的內容相似度則作為邊的權值,然后根據相似度傳遞規則匹配情況,計算兩個不直接相連但有路徑相通的mashup應用之間被傳遞的內容相似度;
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