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[發(fā)明專利]一種基于分割傳播的共分割結(jié)果修正方法有效

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201310413872.6 申請(qǐng)日: 2013-09-11
公開(公告)號(hào): CN103606143A 公開(公告)日: 2014-02-26
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 李宏亮;孟凡滿 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 電子科技大學(xué)
主分類號(hào): G06T7/00 分類號(hào): G06T7/00
代理公司: 電子科技大學(xué)專利中心 51203 代理人: 鄒裕蓉
地址: 611731 四川省成*** 國(guó)省代碼: 四川;51
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 基于 分割 傳播 結(jié)果 修正 方法
【權(quán)利要求書】:

1.一種基于分割傳播的共分割結(jié)果修正方法,其特征在于,包括以下步驟:

步驟1:將共分割結(jié)果分為正確的分割結(jié)果集合及錯(cuò)誤的分割結(jié)果集合nG為正確分割圖像的個(gè)數(shù),i=1,…,nG,nB為錯(cuò)誤分割圖像I′j的個(gè)數(shù),j=1,…,nB

步驟2:選擇待修正的錯(cuò)誤分割圖像I′j

步驟3:求當(dāng)前錯(cuò)誤分割圖像I′j對(duì)應(yīng)的全局譜:

3-1取錯(cuò)誤分割圖像I′j進(jìn)行對(duì)象分割,獲取當(dāng)前錯(cuò)誤分割圖像I′j的候選區(qū)域集合Q,nq為候選區(qū)域Qt的總數(shù),t=1,…,nq

3-2通過(guò)將正確的分割結(jié)果SG傳播給候選區(qū)域Qt,得到nG個(gè)候選區(qū)域Qt的前景概率

bt1=exp(-β·χ2(fs,fQt)),t=1,...,nq]]>

其中,β為歸一化因子,為求卡方Qi-square距離的函數(shù),fs為第i個(gè)正確分割結(jié)果對(duì)應(yīng)的特征向量,i=1,…,nG,為候選區(qū)域Qt對(duì)應(yīng)的特征向量

,exp為以e為底數(shù)的指數(shù)函數(shù);

3-3通過(guò)nG個(gè)前景概率得到候選區(qū)域Qt的nG個(gè)全局譜

MiG(k,l)=Qt(k,l)bt1;]]>

其中,(k,l)表示候選區(qū)域Qt的像素點(diǎn);

3-4對(duì)候選區(qū)域Qt的nG個(gè)全局譜取最大值得到該候選區(qū)域Qt的一個(gè)最終全局譜,再對(duì)錯(cuò)誤分割圖像I′j中所有候選區(qū)域的最終全局譜進(jìn)行加權(quán)運(yùn)算,得到當(dāng)前的錯(cuò)誤分割圖像I′j對(duì)應(yīng)的全局譜MG

步驟4:求當(dāng)前錯(cuò)誤分割圖像I′j對(duì)應(yīng)的局部譜:

4-1對(duì)nG個(gè)正確分割圖像以及當(dāng)前錯(cuò)誤分割圖像I′j進(jìn)行對(duì)象檢測(cè),獲取各正確分割圖像中最好的nw個(gè)對(duì)象檢測(cè)窗口以及錯(cuò)誤分割圖像I′j中最好的nw個(gè)對(duì)象檢測(cè)窗口wo={w1o,...,wnwo};]]>

4-2提取nG*nw個(gè)正確分割圖像的檢測(cè)窗口對(duì)應(yīng)的特征值以及二值分割結(jié)果提取當(dāng)前錯(cuò)誤分割圖像的檢測(cè)窗口wo={w1o,...,wnwo}]]>對(duì)應(yīng)的特征值{f1o,...,fnwo};]]>

4-3通過(guò)將nG個(gè)正確分割圖像的nw個(gè)檢測(cè)窗口的分割結(jié)果傳播給當(dāng)前錯(cuò)誤分割圖像中各檢測(cè)窗口,計(jì)算當(dāng)前錯(cuò)誤分割圖像中各檢測(cè)窗口的前景譜ML

ML(p,q)=exp(-minikd(fikG,fvo))]]>

其中,(p,q)表示當(dāng)前錯(cuò)誤分割圖像I′j的檢測(cè)窗口中的像素點(diǎn),表示正確分割圖像的第ik檢測(cè)窗口的特征值,表示當(dāng)前錯(cuò)誤分割圖像的第v個(gè)檢測(cè)窗口的特征值,i=1,…,nG,k=1,…,nw,v=1,…,nw,min表示取最小值;

4-4當(dāng)前錯(cuò)誤分割圖像中nw個(gè)檢測(cè)窗口的前景譜ML進(jìn)行加權(quán)運(yùn)算得到當(dāng)前的錯(cuò)誤分割圖像I′j對(duì)應(yīng)的最終的局部譜ML

步驟5基于全局譜和局部譜獲取當(dāng)前的錯(cuò)誤分割圖像I′j對(duì)應(yīng)的前景譜MU為:MU=αML+(1-α)MG

其中,α為權(quán)值,MG表示當(dāng)前的錯(cuò)誤分割圖像I′j對(duì)應(yīng)的全局譜,ML表示當(dāng)前的錯(cuò)誤分割圖像I′j對(duì)應(yīng)的最終的局部譜;

步驟6獲取了當(dāng)前的錯(cuò)誤分割圖像I′j的前景譜MU后,再對(duì)該前景譜MU進(jìn)行分割,獲取修正后的共分割結(jié)果。

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