[發明專利]一種基于用電信息數據分析的反間歇性竊電檢測方法

有效

• 申請號: 201310413664.6
• 申請日: 2013-09-12
• 公開（公告）號: CN103455855A
• 公開（公告）日: 2013-12-18
• 發明（設計）人: 陳明;李越
• 申請（專利權）人: 國家電網公司;國網上海市電力公司;上海卡羅網絡科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/06
• 代理公司: 上海兆豐知識產權代理事務所(有限合伙) 31241
• 代理人: 章蔚強

1.一種基于用電信息數據分析的反間歇性竊電檢測方法，其特征在于，包括下列步驟：

步驟S1，針對所選分析臺區總的用電信息數據，按照規則：當月用戶電表在線天數小于或者等于預設的在線天數閾值，篩選出符合所述規則的用戶電能表數據；

步驟S2，為篩選出的用戶電能表數據構建預測分析模型：

Q=k₀+k₁×t

其中，Q為電能表采集示數，k₀為上月電能表示數，t為當月時間，k₁為線性系數；

步驟S3，從篩選出的用戶電能表數據中選定一個用戶，將其電能表數據作為樣本數據，該電能表數據包括：當月電能表實際在線天數n、各電能表在線日期t_i以及其對應的電能表采集示數Q_i，1≤i≤n且i為整數；

步驟S4，采用最小二乘法對所述樣本數據進行預測分析模型參數計算，即：通過公式X=(A^TA)^-1A^Tb

其中，數據矩陣A為自由變量t_i所組成，為：

1t1......1tn,]]>t_n為用戶當月最后在線日期；

參數矢量X由所求參數k₀和k₁所組成，為：

k0k1;]]>

b由Q_i組成，為：

Q1...Qn,]]>Q_n為t_n當日的電能表采集示數；

求得參數k₀和k₁；

然后根據預測分析模型，求得與各電能表在線日期t_i對應的電能表采集示數預測值Qi~=k0+k1×ti;]]>

將各電能表采集示數預測值與其相應的電能表采集示數Q_i進行比較，當誤差超過預設的誤差閾值，認定當日的電能表在線日期及其對應的電能表采集示數為異常值，將其從所述樣本數據中剔除，得到新的樣本數據：當月電能表在線天數m、各電能表在線日期t_i'以及其對應的電能表采集示數Q_i'，1≤i’≤m≤n且i’為整數；

步驟S5，針對剔除異常值后的樣本數據，采用最小二乘法進行預測分析模型參數計算，即：通過公式X'=(A'^TA')^-1A'^Tb'

其中，數據矩陣A’為自由變量t_i'所組成，為：

1t1......1tm,]]>t_m為剔除異常值后用戶當月最后在線日期；

參數矢量X’由所求參數k₀'和k₁'所組成，為：

k0′k1′;]]>

b’由Q_i'組成，為：

Q1...Qm,]]>Q_m為t_m當日的電能表采集示數；

求得參數k₀'和k₁'；

然后根據預測分析模型，求得與各電能表在線日期t_i'對應的電能表采集示數預測值Qi~′=k0′+k1′×ti′;]]>

并根據公式：求得平均相對誤差σ；

判斷：平均相對誤差σ是否大于預設的平均相對誤差閾值，或者m是否小于5；

若平均相對誤差σ大于預設的平均相對誤差閾值，或者m小于5，則返回步驟S3；

若平均相對誤差σ小于或等于預設的平均相對誤差閾值，或者m大于或等于5，則根據當月實際天數，使用預測分析模型計算出該用戶當月最終電能表示數預測值并進入步驟S6；其中，t_s為當月實際最后日期；

步驟S6，求得當月用電預測值與實際值的差別量其中，Q_s為該用戶當月最終電能表示數實際值；

步驟S7，將步驟S6中所得差別量與預設的差別量閾值進行比較，若大于差別量閾值，則判定該用戶存在間歇性竊電嫌疑；

步驟S8，返回步驟S3。