[發(fā)明專利]隱私數(shù)據(jù)自動設(shè)置方法及裝置

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201310413660.8
• 申請日: 2013-09-12
• 公開（公告）號: CN103530569A
• 公開（公告）日: 2014-01-22
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 谷勇浩;苑曉琳
• 申請（專利權(quán)）人: 北京郵電大學(xué)
• 主分類號: G06F21/62
• 分類號: G06F21/62
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及隱私保護(hù)技術(shù)，特別是涉及一種隱私數(shù)據(jù)自動設(shè)置方法及裝置。

背景技術(shù)

在基于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的許多應(yīng)用場景中，往往會存在著不同程度的隱私數(shù)據(jù)泄露問題，這不但會阻礙應(yīng)用的大規(guī)模開展，而且還會給用戶帶來一定的損失。

為了避免隱私數(shù)據(jù)的泄露，通常需要對隱私數(shù)據(jù)進(jìn)行相應(yīng)的設(shè)置，如將用戶希望展示給他人的隱私項(xiàng)設(shè)置為“可見”；將用戶認(rèn)為私密并且不希望泄露給任何人的隱私項(xiàng)設(shè)置為“不可見”等。

現(xiàn)有的隱私數(shù)據(jù)設(shè)置方式通常為：用戶登錄賬號界面，并手工對每一隱私項(xiàng)進(jìn)行設(shè)置，該設(shè)置結(jié)果被上傳至服務(wù)器，服務(wù)器記錄用戶的隱私項(xiàng)設(shè)置信息，并根據(jù)該設(shè)置信息對該用戶的不同的隱私項(xiàng)的訪問權(quán)限進(jìn)行設(shè)置。一個具體的例子請參見專利號為201120031760.0且發(fā)明名稱為“一種保護(hù)用戶隱私的系統(tǒng)”的專利。

現(xiàn)有的隱私數(shù)據(jù)設(shè)置方式屬于手動設(shè)置，該設(shè)置方式幾乎被應(yīng)用在任何需要注冊且與個人信息相關(guān)聯(lián)的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用中，如社交網(wǎng)絡(luò)中的微博以及Facebook；再如聊天軟件中的QQ以及MSN；還有，物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)應(yīng)用中的智能家居等等。

發(fā)明人在實(shí)現(xiàn)本發(fā)明過程中發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有的隱私數(shù)據(jù)設(shè)置方式需要用戶對每個隱私項(xiàng)分別進(jìn)行手動設(shè)置，有的應(yīng)用中涉及的設(shè)置工作量過多，從而會影響用戶體驗(yàn)。另外，當(dāng)用戶不了解應(yīng)用場景需求時，做出的隱私設(shè)置可能并不合理。還有，當(dāng)用戶出于各種原因而未對隱私項(xiàng)進(jìn)行手動設(shè)置時，系統(tǒng)往往無法對隱私項(xiàng)進(jìn)行合理地默認(rèn)設(shè)置。

有鑒于現(xiàn)有的隱私數(shù)據(jù)設(shè)置方式存在的問題，本發(fā)明人基于從事此類產(chǎn)品設(shè)計(jì)制造多年豐富的實(shí)務(wù)經(jīng)驗(yàn)及專業(yè)知識，并配合學(xué)理的運(yùn)用，積極加以研究創(chuàng)新，以期創(chuàng)設(shè)一種隱私數(shù)據(jù)自動設(shè)置裝置以及方法，能夠解決現(xiàn)有的隱私數(shù)據(jù)設(shè)置方式所存在的問題，使其更具有實(shí)用性。經(jīng)過不斷的研究設(shè)計(jì)，并經(jīng)過反復(fù)試作樣品及改進(jìn)后，終于創(chuàng)設(shè)出確具實(shí)用價值的本發(fā)明。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的在于，克服現(xiàn)有的隱私數(shù)據(jù)設(shè)置方式存在的問題，而提供一種隱私數(shù)據(jù)自動設(shè)置方法及裝置，所要解決的技術(shù)問題是，可以簡單方便快捷的對隱私項(xiàng)進(jìn)行合理的設(shè)置。

本發(fā)明的目的以及解決其技術(shù)問題可以采用以下的技術(shù)方案來實(shí)現(xiàn)。

依據(jù)本發(fā)明提出的一種隱私數(shù)據(jù)自動設(shè)置方法，包括：獲取當(dāng)前用戶設(shè)置的隱私擔(dān)憂程度值θ以及各隱私項(xiàng)的權(quán)重值w_j；根據(jù)已存儲的各用戶的隱私項(xiàng)設(shè)置信息確定各隱私項(xiàng)的隱私敏感程度b_j以及所述各用戶U_i的隱私率r_i；根據(jù)所述權(quán)重值w_j和所述隱私項(xiàng)敏感程度b_j確定當(dāng)前用戶的各隱私項(xiàng)敏感程度b_j′；基于Rasch的隱私設(shè)置模型確定該當(dāng)前用戶對應(yīng)的隱私率r(θ)；根據(jù)當(dāng)前用戶對應(yīng)的隱私率r(θ)以及所述各用戶U_i的隱私率r_i確定與所述當(dāng)前用戶對應(yīng)的隱私率r(θ)相近的用戶，并將所述相近的用戶的隱私數(shù)據(jù)設(shè)置信息作為該當(dāng)前用戶的隱私數(shù)據(jù)設(shè)置信息；其中的基于Rasch的隱私設(shè)置模型為：且Pr(θ；b′)表示當(dāng)前用戶選擇關(guān)閉一個隱私項(xiàng)的概率，所述b′的取值為所述b_j′。

依據(jù)本發(fā)明提出的一種隱私數(shù)據(jù)自動設(shè)置裝置，所述裝置包括：獲取模塊，用于獲取當(dāng)前用戶設(shè)置的隱私擔(dān)憂程度值θ以及各隱私項(xiàng)的權(quán)重值w_j；第一確定模塊，用于根據(jù)已存儲的各用戶的隱私項(xiàng)設(shè)置信息確定各隱私項(xiàng)的隱私敏感程度b_j以及所述各用戶U_i的隱私率r_i；第二確定模塊，用于根據(jù)所述權(quán)重值w_j和所述隱私項(xiàng)敏感程度b_j確定所述當(dāng)前用戶的各隱私項(xiàng)敏感程度b_j′；第三確定模塊，用于根據(jù)基于Rasch的隱私設(shè)置模型確定該當(dāng)前用戶對應(yīng)的隱私率r(θ)；設(shè)置模塊，用于根據(jù)當(dāng)前用戶對應(yīng)的隱私率r(θ)以及所述各用戶U_i的隱私率r_i確定與所述當(dāng)前用戶對應(yīng)的隱私率r(θ)相近的用戶，并將相近的用戶的隱私數(shù)據(jù)設(shè)置信息作為該當(dāng)前用戶的隱私數(shù)據(jù)設(shè)置信息；其中的基于Rasch的隱私設(shè)置模型為：且Pr(θ；b′)表示當(dāng)前用戶選擇關(guān)閉一個隱私項(xiàng)的概率，所述b′的取值為所述b_j′。