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[發明專利]一種基于機器視覺和一元線性回歸分析的大蒜分級方法有效

專利信息
申請號: 201310413428.4 申請日: 2013-09-12
公開(公告)號: CN103471514A 公開(公告)日: 2013-12-25
發明(設計)人: 張楠 申請(專利權)人: 齊魯工業大學
主分類號: G01B11/08 分類號: G01B11/08;G01B11/28
代理公司: 濟南泉城專利商標事務所 37218 代理人: 張貴賓
地址: 250353 山東*** 國省代碼: 山東;37
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 基于 機器 視覺 一元 線性 回歸 分析 大蒜 分級 方法
【權利要求書】:

1.一種基于機器視覺和一元線性回歸分析的大蒜分級方法,其特征在于:對大蒜進行圖像采集,然后對所采集圖像進行二值化處理,標注二值圖像中連通區域,根據圖像像素標明該圖像連通區域的面積大小,并根據標本圖像,將面積單位折合成平方厘米;根據已經采集的大蒜圖像的面積與大蒜橫徑的數據,利用一元線性回歸分析進行數學建模,最后根據擬合的線性方程對預分級的大蒜進行分級。

2.根據權利要求1所述的基于機器視覺和一元線性回歸分析的大蒜分級方法,其特征為,具體包括如下步驟:(1)分別選取三個等級大蒜各幾頭,利用同一照相機對大蒜進行拍照,要求拍攝高度和相機像素要一致;(2)對采集的圖像進行二值化預處理,結算得出白色大蒜區域面積,將得到的面積作為大蒜分級系統的特征;(3)根據已獲大蒜圖像的面積,與已知大蒜的橫徑,利用一元線性回歸分析建立模型;(4)對預分級大蒜提取圖像信息,計算出預分級大蒜面積,將所得面積帶入已建好的一元線性方程中,得到大蒜的橫徑,根據橫徑數據進行分級。

3.根據權利要求2所述的基于機器視覺和一元線性回歸分析的大蒜分級方法,其特征在于:步驟(2)中,所述大蒜區域的面積用平方厘米來表示。

4.根據權利要求2所述的基于機器視覺和一元線性回歸分析的大蒜分級方法,其特征在于:步驟(3)中,大蒜橫徑用毫米來表示。

5.根據權利要求2所述的基于機器視覺和一元線性回歸分析的大蒜分級方法,其特征在于:步驟(4)中,大蒜分級根據大蒜橫徑的大小分為三個等級:一級大蒜:橫徑大于等于5cm,二級大蒜:橫徑大于等于4cm,三級大蒜:橫徑大于等于3cm。

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