[發明專利]一種基于信息增益的手機閱讀推薦方法及裝置有效
| 申請號: | 201310412754.3 | 申請日: | 2013-09-11 |
| 公開(公告)號: | CN103473315A | 公開(公告)日: | 2013-12-25 |
| 發明(設計)人: | 張文婷 | 申請(專利權)人: | 北京思特奇信息技術股份有限公司 |
| 主分類號: | G06F17/30 | 分類號: | G06F17/30;H04M1/725;G06Q30/02 |
| 代理公司: | 北京輕創知識產權代理有限公司 11212 | 代理人: | 楊立 |
| 地址: | 100086 北京市海淀*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 信息 增益 手機 閱讀 推薦 方法 裝置 | ||
1.一種基于信息增益的手機閱讀推薦方法,其特征在于,包括以下步驟:
步驟1:采集指定日期范圍內的用戶基礎信息表、業務量屬性表、套餐資費信息表和增值業務屬性表;
步驟2:根據用戶基礎信息表、業務量屬性表、套餐資費信息表和增值業務屬性表中的全部輸入變量屬性建立綜合信息表;
步驟3:采集各項手機閱讀業務的手機閱讀狀態信息,并將手機閱讀狀態信息存入綜合信息表中;
步驟4:對綜合信息表中的全部輸入變量屬性進行數據降維,得到一組降維變量屬性;
步驟5:將全部降維變量屬性分別利用信息增益算法進行計算,選擇計算結果最大的降維變量屬性,按照此降維變量屬性對用戶進行分群,得到確定用戶群信息;
步驟6:根據確定用戶群信息及手機閱讀狀態信息計算提升度,提升度高的為用戶感興趣的手機閱讀業務。
2.根據權利要求1所述的基于信息增益的手機閱讀推薦方法,其特征在于,所述步驟4具體為:計算綜合信息表中的各個輸入變量屬性之間的相關系數,將屬性間相關系數大于0.85的一組輸入變量信息刪除,得到一組降維變量屬性。
3.根據權利要求1所述的基于信息增益的手機閱讀推薦方法,其特征在于,所述步驟5進一步包括:
步驟5a:從全部降維變量屬性中任選一個降維變量屬性,計算信息增益;
步驟5b:重復步驟5a,直至所有降維變量屬性計算完畢;
步驟5c:選擇信息增益增益最大的降維變量屬性,根據降維變量屬性對
用戶進行分群,得到確定用戶群信息。
4.根據權利要求1所述的基于信息增益的手機閱讀推薦方法,其特征在于:所述步驟6中的提升度為確定用戶群信息中手機閱讀業務的使用率,與全部人群中手機業務的使用率的商,所述手機閱讀狀態信息中包括手機閱讀業務的用戶使用信息。
5.一種基于信息增益的手機閱讀推薦裝置,其特征在于:包括采集模塊(1),建表模塊(2),存入模塊(3),降維模塊(4),建模模塊(5)和計算模塊(6);
所述采集模塊(1),用于采集指定日期范圍內的用戶基礎信息表、業務量屬性表、套餐資費信息表和增值業務屬性表,將用戶基礎信息表的信息、業務量屬性表的信息、套餐資費信息表的信息和增值業務屬性表的信息發送給建表模塊(2);
所述建表模塊(2),用于接收用戶基礎信息表的信息、業務量屬性表的信息、套餐資費信息表的信息和增值業務屬性表的信息,根據用戶基礎信息表、業務量屬性表、套餐資費信息表和增值業務屬性表中的全部輸入變量屬性建立綜合信息表,將綜合信息表的信息發送給存入模塊(3);
所述存入模塊(3),用于采集各項手機閱讀業務的手機閱讀狀態信息,并將手機閱讀狀態信息存入綜合信息表中,將存入手機閱讀狀態信息后的綜合信息表的信息發送給降維模塊(4)和計算模塊(6);
所述降維模塊(4),用于接收存入手機閱讀狀態信息后的綜合信息表的信息,對綜合信息表中的全部輸入變量屬性進行數據降維,得到一組降維變量屬性,將全部降維變量屬性發送給建模模塊(5);
所述建模模塊(5),用于接收全部降維變量屬性,將全部降維變量屬性分別利用信息增益算法進行計算,選擇計算結果最大的降維變量屬性,按照此降維變量屬性對用戶進行分群,得到確定用戶群信息,將確定用戶群信息發送給計算模塊(6);
所述計算模塊(6),用于接收確定用戶群信息和存入手機閱讀狀態信息后的綜合信息表的信息,接收確定用戶群信息,根據確定用戶群信息及手機閱讀狀態信息計算提升度,提升度高的為用戶感興趣的手機閱讀業務。
6.根據權利要求5所述的基于信息增益的手機閱讀推薦裝置,其特征在于:所述降維模塊(4)具體為:計算綜合信息表中的各個輸入變量屬性之間的相關系數,將屬性間相關系數大于0.85的一組輸入變量信息刪除,得到一組降維變量屬性。
7.根據權利要求5所述的基于信息增益的手機閱讀推薦裝置,其特征在于,所述建模模塊(5)具體用于,從全部降維變量屬性中任選一個降維變量屬性,計算信息增益;直至所有降維變量屬性計算完畢;選擇信息增益增益最大的降維變量屬性,根據降維變量屬性對用戶進行分群,得到確定用戶群信息。
8.根據權利要求5所述的基于信息增益的手機閱讀推薦裝置,其特征在于:所述計算模塊(6)中的提升度為確定用戶群信息中手機閱讀業務的使用率,與全部人群中手機業務的使用率的商,所述手機閱讀狀態信息中包括手機閱讀業務的用戶使用信息。
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