[發明專利]一種小區場景劃分的方法及裝置

在審

• 申請號: 201310412719.1
• 申請日: 2013-09-11
• 公開（公告）號: CN104427505A
• 公開（公告）日: 2015-03-18
• 發明（設計）人: 徐晶;程楠;王磊;沈驁;王西點;鄭航海;王國治;張斌
• 申請（專利權）人: 中國移動通信集團設計院有限公司
• 主分類號: H04W16/00
• 分類號: H04W16/00
• 代理公司: 北京銀龍知識產權代理有限公司 11243
• 代理人: 許靜;黃燦

本發明提供一種小區場景劃分的方法及裝置，涉及通信領域，一種小區場景劃分方法，包括：獲得小區的多項指標；獲得所述多項指標中每一項指標的權重；根據所述權重對指標加權，對小區集合進行聚類劃分，得到小區的場景類數。區分出小區各項指標的重要度，有效地聚合小區場景，在劃分小區場景時提前給出應聚合為多少類場景，解決了場景類數過多或過少都會導致類別冗余度高的問題，提升了智能劃分移動通信網絡話務場景的方法的準確度。

技術領域

本發明涉及通信領域，特別是指一種小區場景劃分的方法及裝置。

背景技術

對于現代移動通信網絡的建設和優化來說，有效地區分場景是能夠更精確制定規劃建設方案、更準確確定網絡優化策略、實現精細化管理和資源有效利用的重要基礎。目前場景劃分的方法主要有兩種，一種是人為劃分場景，一種是智能劃分場景。

目前移動通信網絡的場景劃分主要基于按覆蓋和業務等特點根據經驗人為配置。這種場景的劃分方法是一種粗粒度的定性的劃分，并不能作為精細化調整優化的準確依據，也無法指導網絡規劃建設和擴容調整。用這種方法劃分的情況下，同屬于一類場景的小區其網絡特征會存在不同程度的差異。也就是說，這種粗粒度的定性劃分并不能精確的識別小區網絡特征。

智能劃分小區場景的方法能夠綜合考慮多項業務指標間的關聯，并且可以從多維度定量地分析小區的網絡特征。雖然此種劃分方法在精細化劃分場景方面有著顯著優勢，但目前仍存在一些問題。其中，在考慮各項指標時，不區分指標的重要度，不能有效地聚合小區場景，在劃分小區場景時無法提前給出應聚合為多少類場景，場景類數過多或過少都會導致類別冗余度高。

由此，要實現精細化劃分小區場景，需要綜合考慮多項網絡指標，然而人工分析無法全面衡量多項指標，只能依靠智能模型劃分場景。因此，提升場景智能劃分方法的準確度是非常必要的。

發明內容

本發明要解決的技術問題是提供一種小區場景劃分的方法及裝置，可以更準確地反映場景類內小區的相似度，得到更佳的場景分類。

為解決上述技術問題，本發明的實施例提供一種小區場景劃分方法，包括：

獲得小區的多項指標；

獲得所述多項指標中每一項指標的權重；

根據所述權重對指標加權，對小區集合進行聚類劃分，得到小區的場景類數。

其中，獲得所述多項指標中每一項指標的權重的步驟包括：

計算所述每一項指標的均方差；

對所述每一項指標的均方差進行歸一化，得到所述每一項指標的權重。

其中，計算所述每一項指標的均方差的步驟包括：

通過公式：計算所述每一項指標的均方差；

其中，σi為每一項指標的均方差，vij是指標ai的取值，j=1,2,…,m，m表示指標ai取值情況有m種，μi是ai的平均值。

其中，根據所述權重對指標加權，對小區集合進行聚類劃分，得到小區的場景類數的步驟包括：

根據所述權重對指標加權，得到第一加權結果；

選擇兩個中心點，根據所述第一加權結果對小區集合進行二分聚類分裂，得到第一場景類別小區子集合和第二場景類別小區子集合；