[發明專利]一種基于社交網絡的圖書推薦方法和系統

有效

• 申請號: 201310412306.3
• 申請日: 2013-09-11
• 公開（公告）號: CN103488714B
• 公開（公告）日: 2017-01-18
• 發明（設計）人: 廖建新;李曲;王超蕓;崔曉茹;趙貝爾
• 申請（專利權）人: 杭州東信北郵信息技術有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種基于社交網絡的圖書推薦方法，其特征在于，包括有：

步驟1、提取用戶與其他用戶在社交網絡中的互動信息，為用戶構建若干個互動類型好友組，然后將與用戶有成功互動關系的其他用戶根據其互動類型劃分到不同的互動類型好友組中，所述成功互動是用戶對自己與其他用戶之間的互動關系進行回應；

步驟2、分別計算用戶和每個互動類型好友組中的每個好友的成功互動數，然后從每個互動類型好友組中挑選出成功互動數最大的前若干個好友，最后將所述若干個好友的閱讀最多的圖書向用戶推薦。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，步驟1進一步包括有：

根據用戶與其他用戶在社交網絡中的互動信息，挑選出所有與用戶有成功互動關系的其他用戶，并根據不同用戶之間不同互動類型的成功互動數，逐一計算每個其他用戶和用戶之間的互動連接強度，如果所述互動連接強度大于強度閾值，則將所述其他用戶根據其與用戶的互動類型劃分到用戶對應的互動類型好友組中。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，其他用戶和用戶之間的互動連接強度的計算公式如下：

Linkage_strength(k)=Σi=1inter_typestrength_weight(i)×linkage_count(i,k),]]>其中，Linkage_strength（k）是用戶和用戶k之間的互動連接強度；strength_weight(i)是第i種互動類型的互動連接強度貢獻權重；linkage_count（i,k）是用戶和用戶k對于第i種互動類型的成功互動數；inter_type是互動類型總數。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，步驟2進一步包括有：

步驟21、根據用戶與其他用戶的互動信息，分別統計用戶和每個互動類型好友組中的每個好友的成功互動數；

步驟22、根據用戶和每個互動類型好友組中的所有好友的成功互動數，計算用戶與每個互動類型好友組的成功互動數；

步驟23、根據用戶和每個互動類型好友組的成功互動數、以及向用戶推薦的圖書總數，計算每種互動類型中向用戶推薦的圖書數；

步驟24、按照每種互動類型中向用戶推薦的圖書數：book_count(i)，book_count(i)是第i種互動類型中向用戶推薦的圖書數，從每個互動類型好友組中挑選出成功互動數最大的前book_count(i)個好友，并逐一提取每個好友在一段時間內閱讀最多的一本圖書向用戶推薦。