[發明專利]實驗用癲癇監測系統有效
| 申請號: | 201310409681.2 | 申請日: | 2013-09-09 |
| 公開(公告)號: | CN103445789A | 公開(公告)日: | 2013-12-18 |
| 發明(設計)人: | 魯藝;鐘成;王立平 | 申請(專利權)人: | 中國科學院深圳先進技術研究院 |
| 主分類號: | A61B5/11 | 分類號: | A61B5/11 |
| 代理公司: | 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224 | 代理人: | 吳平 |
| 地址: | 518055 廣東省深圳*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 實驗 癲癇 監測 系統 | ||
技術領域
本發明涉及醫療儀器領域,特別是涉及一種實驗用癲癇監測系統。
背景技術
癲癇(Epilepsy)是大腦神經元突發性異常放電導致的大腦短暫功能障礙的一種慢性疾病。根據世界衛生組織(WHO)提供的最新數據,目前全球癲癇患者的數量已經約占總人口的1%,其中我國有近1000萬。由于其發作頻繁并且具有不可預知性,不僅嚴重影響患者的日常生活、學習和工作,甚至可能會危及生命,給患者、家庭和社會帶來極大的壓力。
目前,癲癇的主要治療方法是使用抗癲癇藥物來防止癲癇的臨床發作,其作用機制主要是對神經元離子通道的抑制。雖然傳統的抗癲癇藥物治療對許多患者具有一定的治療效果,但是長期服用往往伴隨著認知功能的損害(如記憶和注意缺陷等)以及其他中樞神經系統副作用(如精神運動速度異常、嗜睡、衰弱和頭昏等)。即使如此,在全球范圍內仍有30%左右的患者對藥物治療不敏感。對于這部分患者主要采用的是破壞性的療法,如局部腦組織的切除或損毀。雖然外科手術能部分有效地控制癲癇發作,但是由于其創傷大,常伴有嚴重的并發癥,并且人們目前對腦和神經的認識十分局限,稍有不慎就可能造成不可預知的后果,這些現狀使得外科手術的臨床應用受到很大限制。因此,亟需對于探索癲癇治療的機制和發展新的治療方法。
多年來,神經科學家們一直在利用動物模型對癲癇疾病的發生機理和治療機制進行研究。在研究中通常采用的癲癇監測指標為電生理信號的變化。
傳統的動物模型癲癇監測主要是通過認為的行為觀察和評分,或者是電生理記錄(如腦電信號和肌電信號等)實現的。尚無專門用于動物模型癲癇發作監測的裝置。然而,由于癲癇的發作具有非常強的不可預知性,需要24小時監測。因此,通過行為觀察和評分的方法需要耗費大量的人力和時間,可操作性不強。
發明內容
基于此,有必要提供一種能夠實時監測癲癇的發作的實驗用癲癇監測系統。
一種實驗用癲癇監測系統,包括:
重力感應模塊,用于實時測量動物實驗對象運動的重力參數變化;
數據采集模塊,與所述重力感應模塊通信連接,用于實時采集所述重力參數變化;
分析模塊,與所述數據采集模塊通信連接,用于實時分析處理所述重力參數變化信息,以得到動物實驗對象的運動情況;及
存儲模塊,與所述分析模塊通信連接,當所述重力參數變化達到預設的閾值時,所述分析模塊判定癲癇發作,所述存儲模塊記錄癲癇發作時經所述分析模塊分析處理所得的動物實驗對象的運動情況。
在其中一個實施例中,所述重力感應模塊包括底座、重力感應器及托盤,所述托盤設置于所述底座上,所述動物實驗對象放置于所述托盤內,所述重力感應器設置于所述托盤的底部,所述重力感應器用于實時測量所述托盤振動的幅度及頻率,以通過所述托盤振動的幅度及頻率得到所述動物實驗對象運動的重力參數變化。
在其中一個實施例中,所述托盤由不銹鋼材料制成。
在其中一個實施例中,所述托盤的底部為不透明材料制成。
在其中一個實施例中,所述重力感應器為1個或3個以上。
在其中一個實施例中,還包括報警模塊,所述報警模塊與所述分析模塊通信連接,當所述重力參數變化達到預設的閾值時,所述分析模塊判定癲癇發作,并控制所述報警模塊發出警報。
在其中一個實施例中,所述報警模塊為指示燈和/或喇叭。
在其中一個實施例中,所述報警模塊包括無線收發單元及無線終端單元,所述無線收發單元與所述無線終端單元通信連接,當所述重力參數變化達到預設的閾值時,所述分析模塊判定癲癇發作,并控制所述無線收發單元發出控制信號,所述無線終端單元接收所述控制信號并發出警報。
在其中一個實施例中,還包括電源模塊,所述電源模塊用于對所述重力感應模塊、所述數據采集模塊及所述分析模塊進行供電。
在其中一個實施例中,所述電源模塊為直流電源、一次電源、二次電源或射頻供電裝置中的一種或多種。
上述實驗用癲癇監測系統,與傳統的實驗用癲癇監測系統相比,至少具有以下優點:
首先,上述實驗用癲癇監測系統,通過重力感應模塊實時測量動物實驗對象運動的重力參數變化,通過分析模塊實時分析處理所述重力參數變化信息,以得到動物實驗對象的運動情況。并且當重力參數變化達到預設的閾值時,分析模塊自動判定癲癇發作,由存儲模塊記錄癲癇發作時經分析模塊分析處理所得的動物實驗對象的運動情況,實現了對動物實驗對象癲癇發作的實時監測,為癲癇疾病的發生機理和治療機制提供重要相關的數據。
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