[發明專利]基于各類重要波段提取的高光譜圖像波段選擇方法

在審

• 申請號: 201310408058.5
• 申請日: 2013-09-09
• 公開（公告）號: CN103488997A
• 公開（公告）日: 2014-01-01
• 發明（設計）人: 張杰;李士進;仇建斌
• 申請（專利權）人: 南京小網科技有限責任公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62
• 代理公司: 南京經緯專利商標代理有限公司 32200
• 代理人: 許方

1.基于各類重要波段提取的高光譜圖像波段選擇方法，其特征在于，包括以下步驟：

（1）將各類樣本中的每個訓練樣本的高光譜數據作為一個時間序列；

（2）利用小波變換對每一個時間序列進行平滑去噪處理；

（3）通過提取步驟（2）平滑后的每個時間序列的重要點來確定各類樣本的重要波段集，其中，每個重要點對應一個重要波段；

（4）匯總各類樣本的重要波段集形成初始波段集；

（5）利用分支定界法在初始波段集的基礎上選擇最終波段組合,具體為：

（5-1）、利用條件互信息對初始波段集中的波段進行分組，記錄其分組數目為NG；

（5-2）、利用分支定界法進行搜索時，將搜索樹中的每個節點看作一個波段組合，根節點對應的波段組合為初始波段集，同父的各個子節點對應的波段組合為從父節點對應的波段組合中減去一個不同的波段，從搜索樹的根節點沿最右邊自上而下搜索，當遇到非單支節點時，采用步驟（5-1）中的獲得的分組信息確定該非單支節點對應波段組合的分組數目count_k，如果count_k>count_th則計算該非單支節點的可分判據準則函數J，否則J=0,其中count_th為波段分組數的閾值，其取值范圍為步驟（5-1）中波段分組數NG的0.4～0.7倍。

2.根據權利要求1所述基于各類重要波段提取的高光譜圖像波段選擇方法，其特征在于，所述波段分組數的閾值count_th為波段分組數NG的0.5倍。

3.根據權利要求1或2所述基于各類重要波段提取的高光譜圖像波段選擇方法，其特征在于，所述步驟（3）中確定各類樣本的重要波段集，具體為：

3-1、統計各類樣本中每個重要波段在該類所有訓練樣本中被選中的次數；

3-2、選取出現次數排名前K的重要波段作為該類樣本的重要波段集VB_i，1≤i≤N_c，N_c為類別總數，K的取值范圍為5～20。

4.根據權利要求3所述基于各類重要波段提取的高光譜圖像波段選擇方法，其特征在于，所述K的取值為10。

5.根據權利要求3所述基于各類重要波段提取的高光譜圖像波段選擇方法，其特征在于，所述步驟（4）中匯總的初始波段集合