[發明專利]基于樣本相似性排序建模實時評估系統狀態的方法

無效

• 申請號: 201310407396.7
• 申請日: 2013-09-10
• 公開（公告）號: CN103440537A
• 公開（公告）日: 2013-12-11
• 發明（設計）人: 周偉寧;陳言;羅林發
• 申請（專利權）人: 上海白丁電子科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/06
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種基于樣本相似性排序建模實時評估系統狀態的方法，從動態系統隨時間進行而產生的實時狀態數據中選取正常狀態時的數據；基于相似性距離排序方法對正常狀態樣本數據進行排序，并選取符合條件的樣本數據組成正常狀態樣本數據庫；其特征在于：將動態系統中任一時間點產生的一組數據與樣本庫中的每一個樣本進行相似性計算，產生一組相似權重值；根據相似權重值及系統狀態確定規則，評估在此時間點該系統的狀態。

2.如權利要求1所述的基于樣本相似性排序建模實時評估系統狀態的方法，其特征在于：在實時狀態數據中，選取正常狀態時的數據，數量在狀態向量變量數的3倍至4倍區間；其中所述狀態向量變量數為需要監測的參數點的數據。

3.如權利要求1所述的基于樣本相似性排序建模實時評估系統狀態的方法，其特征在于：樣本向量依據相似性大小排序后，取第一個與最后一個樣本向量作為正常狀態數據庫的兩個向量；其中所述狀態向量變量數為需要監測的參數點的數據；

在剩下N-2個向量中，取（M-2）個樣本向量即為狀態數據庫中剩下的數據，方法為：設m為（N-2）/（M-2）的整數部分，從第一個數開始，取第m+1,2m+1…個樣本向量，取至第(M-2)*m+1個樣本向量，總共M個樣本向量組成正常狀態樣本數據庫。

4.如權利要求1所述的基于樣本相似性排序建模實時評估系統狀態的方法，其特征在于：樣本向量相似性距離計算方式包括

設兩個向量為X=(x1,…,xn)，Y=(y1,…yn)：

歐氏距離：????

或，泊松相關性相似距離：

或，向量夾角距離：

。

5.如權利要求1所述的基于樣本相似性排序建模實時評估系統狀態的方法，其特征在于：將樣本向量進行歸一化處理；歸一化的處理方式包括：

將每一變量的所有值相加，將此和值作為1處理，每一變量歸一化后的值為該值除以和值：

，，，···

或，在每一變量中取最大值為1，最小值為0，變量其他值為在此變量排序中相距最大最小值的距離決定：

，；

，，，···。