[發(fā)明專利]基于B樣條曲面擬合的TFT-LCD Mura缺陷機(jī)器視覺檢測(cè)方法

無效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201310405884.4
• 申請(qǐng)日: 2013-09-09
• 公開（公告）號(hào): CN103792699A
• 公開（公告）日: 2014-05-14
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 李坤;李輝;盧小鵬
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 中華人民共和國(guó)四川出入境檢驗(yàn)檢疫局
• 主分類號(hào): G02F1/13
• 分類號(hào): G02F1/13;G01N21/88
• 代理公司: 深圳市科吉華烽知識(shí)產(chǎn)權(quán)事務(wù)所(普通合伙) 44248
• 代理人: 胡吉科

1.一種基于B樣條曲面擬合的TFT-LCD?Mura缺陷機(jī)器視覺檢測(cè)方法，其特征在于，包括如下步驟：

（1）在暗室中通過CCD相機(jī)采集到被點(diǎn)亮的TFT-LCD灰度圖像，設(shè)定了采集圖像時(shí)環(huán)境的照度、溫度、濕度以及CCD相機(jī)的采集圖像的角度和到TFT-LCD的距離，將圖像傳入計(jì)算機(jī)；

（2）對(duì)原始圖像做濾波處理；

（3）感興趣區(qū)域分割，將LCD圖像從帶有載物臺(tái)背景的圖像中分割出來；

（4）采用基于B樣條的最小二乘法的曲面擬合方法，擬合出一個(gè)近似通過LCD圖像上給定數(shù)據(jù)點(diǎn)、能反映圖像背景基本變化趨勢(shì)的B樣條曲面；

（5）用濾波處理和感興趣區(qū)域分割之后的LCD圖像減去擬合出的背景，得到消除亮度不均勻背景后的圖像；

（6）采用Canny算子分割步驟（5）得到的圖像，將Mura缺陷區(qū)域分割出來；

（7）計(jì)算步驟（6）得到的Mura區(qū)域的面積、Mura區(qū)域亮度平均值，計(jì)算步驟（3）得到LCD圖像背景亮度平均值；

（8）參照SEMU標(biāo)準(zhǔn)，按照步驟（7）計(jì)算出的缺陷面積、缺陷亮度平均值、LCD圖像背景亮度平均值計(jì)算出缺陷等級(jí)。

2.?根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于B樣條曲面擬合的TFT-LCD?Mura缺陷機(jī)器視覺檢測(cè)方法，其特征在于，步驟（1）包括了采集圖像時(shí)的環(huán)境照度、溫度、濕度參數(shù)范圍。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于B樣條曲面擬合的TFT-LCD?Mura缺陷機(jī)器視覺檢測(cè)方法，其特征在于，步驟（1）包括采集圖像時(shí)CCD相機(jī)采集圖像的角度和距離計(jì)算方法。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于B樣條曲面擬合的TFT-LCD?Mura缺陷機(jī)器視覺檢測(cè)方法，其特征在于，步驟（2）中采用的濾波器是巴特沃斯低通濾波器。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于B樣條曲面擬合的TFT-LCD?Mura缺陷機(jī)器視覺檢測(cè)方法，其特征在于，步驟（3）包括全局閾值法和Hough變換。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于B樣條曲面擬合的TFT-LCD?Mura缺陷機(jī)器視覺檢測(cè)方法，其特征在于，步驟（4）包括雙三次B樣條的最小二乘曲面擬合、雙三次B樣條曲面的光順擬合、雙三次B樣條函數(shù)的乘積型原理分解。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于B樣條曲面擬合的TFT-LCD?Mura缺陷機(jī)器視覺檢測(cè)方法，其特征在于，是對(duì)原始圖像的分塊擬合，分塊擬合后拼接成原始圖像大小的背景圖像。

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于B樣條曲面擬合的TFT-LCD?Mura缺陷機(jī)器視覺檢測(cè)方法，其特征在于，在步驟（4）和步驟（5）之間包括數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)處理方法。

9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于B樣條曲面擬合的TFT-LCD?Mura缺陷機(jī)器視覺檢測(cè)方法，其特征在于，步驟（5）包括在濾波處理和感興趣區(qū)域分割之后的LCD圖像上每個(gè)像素都加上一個(gè)常量，避免背景相減后出現(xiàn)像素值為負(fù)值的現(xiàn)象。