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[發明專利]一種關于圖像模糊篡改檢測的方法在審

專利信息
申請號: 201310405077.2 申請日: 2013-09-07
公開(公告)號: CN104424641A 公開(公告)日: 2015-03-18
發明(設計)人: 胡成燕;周治平;耿振民 申請(專利權)人: 無錫華御信息技術有限公司
主分類號: G06T7/00 分類號: G06T7/00
代理公司: 暫無信息 代理人: 暫無信息
地址: 214081 江蘇省無錫市濱*** 國省代碼: 江蘇;32
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 關于 圖像 模糊 篡改 檢測 方法
【權利要求書】:

1.一種關于圖像模糊篡改檢測的方法,包括基于小波分解的同態濾波、圖像篡改檢測及區域的確定。基于小波分解的同態濾波主要是對圖像小波分解后的系數進行高通濾波處理,即對圖像沒有偽造的低頻段進行灰度級壓縮,對模糊的邊緣進行灰度級擴展處理。篡改區域的確定主要是圖像通過小波分解的同態濾波對圖像人工模糊的邊緣進行增強;再利用小波去噪去除圖像中的噪聲,并提取去噪后的二值邊緣圖像信息;最后根據數學形態學的腐蝕運算,腐蝕沒有經過增強處理的正常圖像邊緣,提取不同方向中經過增強處理的圖像模糊邊緣,從而判斷圖像的篡改區域。?

2.根據權利要求1所述的一種關于小波分解的同態濾波的方法,其特征在于:?

(1)將對數運算后的圖像小波分解,小波變換能把圖像的信號分解為多個高頻帶信號和一個低頻帶信號,對圖像進行j層的小波分解可以得到j組系數LHj、HLj、HHj和LLj(j=1,2,3......);?

(2)在小波分解的同態濾波中,用代替傳統的同態濾波函數中D(u,v)/D0的值,于是有二階巴特沃斯型小波分解的同態濾波函數為?式中γH和γL分別是濾波器的高頻和低頻增益系數,而且滿足γL<1,γH>1,c是一個位于γH和γL之間的常數,kc是濾波器的截止系數,wu是水平的權值系數,wv是垂直的權值系數;?

(3)對于LHj,wu=0,wv=1;對于HLj,wu=1,wv=0;對于HHj,wu=1,wv=1。而對于LLj的增強系數為:式中x為LLj上的小波系數,k是調節因子調整亮度,且0≤k≤1,m是所有x的平均值。根據這四個濾波增強系數對圖像進行小波重構。?

3.根據權利要求1所述的一種關于圖像篡改檢測及區域確定的方法,其特征在于:?

(1)利用基于小波分解的同態濾波對轉換后的灰度圖像進行預處理,增強圖像中被模糊篡改的邊緣;?

(2)對經過小波分解同態濾波后的圖像采用改進后的小波閾值去噪去除引入圖像中的噪聲,改進后的小波閾值函數為:閾值

(3)對小波閾值去噪后的圖像提取二值邊緣圖像信息;?

(4)最后根據4個不同方向的結構元素的數學形態學分別對圖像的二值邊緣信息進行腐蝕運算,腐蝕沒有經過增強處理的正常圖像邊緣,分別提取4個不同方向中經過增強處理的圖像模糊邊緣。?

根據步驟(4)中所述,對檢測出的4個不同方向提取的邊緣結果求平均值作為最終的邊緣檢測結果。同時將該部分定義為圖像的篡改區域,且判定該圖像為篡改圖像。?

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