[發(fā)明專利]基于復(fù)數(shù)AGC模型的噪聲背景下雷達(dá)目標(biāo)識(shí)別方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201310405038.2
• 申請(qǐng)日: 2013-09-08
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN103454623A
• 公開(kāi)（公告）日: 2013-12-18
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 杜蘭;袁希望;王鵬輝;和華;劉宏偉
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 西安電子科技大學(xué)
• 主分類號(hào): G01S7/41
• 分類號(hào): G01S7/41
• 代理公司: 陜西電子工業(yè)專利中心 61205
• 代理人: 王品華;朱紅星

1.一種基于復(fù)數(shù)AGC模型的噪聲背景下雷達(dá)目標(biāo)識(shí)別方法，包括如下步驟：

(1)將高信噪比條件下獲得的多類目標(biāo)的雷達(dá)距離像回波數(shù)據(jù)作為復(fù)距離像訓(xùn)練樣本集X={X₁，X₂，…，X_c，…X_E}，其中X_c是第c類目標(biāo)的復(fù)距離像訓(xùn)練樣本，c=1，2，…，E，E表示目標(biāo)總類別數(shù)；

(2)計(jì)算模值平均像和方差像：

2a)將第c類目標(biāo)復(fù)距離像訓(xùn)練樣本X_c分為F幀，計(jì)算第c類模值平均像m_c={m_c1，m_c2，…，m_ck，…m_cF}和方差像∑_c={∑_c1，∑_c2，…，∑_ck，…∑_cF}，其中m_ck為第c類第k幀模值平均像，∑_ck為第c類第k幀方差像，k=1，2，…，F(xiàn)，F(xiàn)表示樣本幀數(shù)；

2b)重復(fù)步驟2a)共E次得到所有類模值平均像m={m₁，m₂，…，m_c，…m_E}和方差像∑={∑₁，∑₂，…，∑_c，…∑_E}，c=1，2，…，E；

(3)將雷達(dá)系統(tǒng)獲取到的某個(gè)未知目標(biāo)的距離像回波作為測(cè)試目標(biāo)距離像樣本y，計(jì)算該測(cè)試目標(biāo)距離像樣本y的信噪比R：

R=10log10||y||2Dσn2,]]>

其中，為測(cè)試目標(biāo)距離像樣本2-范數(shù)的平方，D為距離像樣本的維度，σ_n²為雷達(dá)接收機(jī)噪聲功率；

(4)采用2-范數(shù)強(qiáng)度歸一化方法歸一化測(cè)試目標(biāo)距離像樣本，得到歸一化后后的測(cè)試樣本y′=y1+10-R10||y||;]]>

(5)根據(jù)信噪比R修正方差像：

5a)計(jì)算第c類修正后方差像：

Σ′c={Σc1+10-R10DID,Σc2+10-R10DID,···,Σck+10-R10DID,···,ΣcF+10-R10DID},]]>

其中I_D為D維單位陣；

5b)重復(fù)步驟5a)共E次，得到所有類修正后方差像，c=1，2，…，E；

(6)求判決值：

6a)采用滑動(dòng)相關(guān)對(duì)齊法將測(cè)試樣本y′與第c類目標(biāo)的模值平均像m_c對(duì)齊，得到對(duì)齊后的測(cè)試樣本y_c′，并求出第c類目標(biāo)判決值：其中表示求矩陣行列式的對(duì)數(shù)，(·)^-1表示矩陣求逆，(·)^H表示矩陣的共軛轉(zhuǎn)置；

6b)重復(fù)步驟6a)共E次，得到所有類判決值d={d₁，d₂，…，d_c，…d_E}，c=1，2，…，E；

(7)取所有類判決值d中的最小值，將該最小值所對(duì)應(yīng)的類別標(biāo)號(hào)作為目標(biāo)類別標(biāo)號(hào)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中步驟6a)所述的采用滑動(dòng)相關(guān)對(duì)齊法將測(cè)試樣本y′與第c類目標(biāo)的模值平均像m_c對(duì)齊，得到對(duì)齊后的測(cè)試樣本y_c′，按如下步驟進(jìn)行：

6a1)計(jì)算平移值τ=max{IFFT[FFT(m_c)·FFT(y′)]，其中max{·}表示取向量峰值點(diǎn)的位置，IFFT[·]表示求逆快速傅里葉變換，F(xiàn)FT(·)表示求快速傅里葉變換；

6a2)將測(cè)試樣本y′平移τ后，得到對(duì)齊后的測(cè)試樣本y_c′。