[發明專利]一種疾病相關的心電圖特征選擇方法

有效

• 申請號: 201310403000.1
• 申請日: 2013-09-06
• 公開（公告）號: CN103632162A
• 公開（公告）日: 2014-03-12
• 發明（設計）人: 張戰成;董軍
• 申請（專利權）人: 中國科學院蘇州納米技術與納米仿生研究所
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62
• 代理公司: 深圳市科進知識產權代理事務所(普通合伙) 44316
• 代理人: 宋鷹武;沈祖鋒

【技術領域】

本發明涉及心電信號檢測技術領域，尤其涉及一種疾病相關的心電圖特征選擇方法。?

【背景技術】

心電圖檢查是診斷心律失常、心肌缺血的一種有效的方法，該方法具有無創傷、低成本的優勢，在醫院有較大的業務量，尤其在體檢中心、遠程會診中心等機構，專職心電圖醫生每天的需要判讀大量的心電圖的，為減輕醫生的工作負擔，近年來計算機輔助的心電圖自動分類識別系統越來越受到重視。?

一套完整的心電圖自動分類識別系統通常包含如下過程：數據采集、數據預處理、特征提取、分類器訓練/預測。由于心電圖的種類繁多，為了統一和規范心電圖自動識別系統的評價準則，美國醫療器械促進協會（Association?for?the?Advancement?of?Medical?Instrumentation；AAMI）將心電圖的類別劃分為五類：（1）N，正常心電圖和傳導阻滯類心電圖；（S）S，室上性異常；（3）V，室性異常；（4）F，介于室性異常和正常之間的；（5）Q，無法明確區分的。實際分類中，因為Q類沒有明顯的統計規律，通常只針對NSVF這四類設計模式分類器。能否訓練出一個健壯的具有良好的泛化能力的分類器直接影響后續的識別精度，而一套可以表征不同疾病的特征集是訓練分類器的前提。?

【發明內容】

本發明的目的在于提供一種疾病相關的心電圖特征選擇方法，該方法可以從眾多的心電圖特征中選擇出能夠提高分類識別精度的那些特征，剔除冗余特征，提高分類識別的精度。?

為實現上述目的，本發明采用下述技術方案：?

一種疾病相關的心電圖特征選擇方法，包括下述步驟：?

步驟S110：依據AAMI評價標準，將心電圖分為NSVF四類分類系統；?

步驟S120：基于OvO的規則，將所述NSVF四類分類系統分解為NvS，NvV，NvF，SvV，SvF，VvF六個二分類器；?

步驟S130：在上述每個二分類器中，對每個特征按得分高低進行排序；?

步驟S140：上述得分由高到低排序后的所有特征子集形成候選特征集合；?

步驟S150：使用SVM分類器訓練上述每個二分類器，并從每個二分類器選擇最優特征子集；及?

步驟S160：所述最優特征子集對待測心電圖樣本進行預測，得到所述待測心電圖樣的類別。?

在本實施例中，步驟S130中，在上述每個二分類器中，對每個特征按得分高低進行排序，具體為，在上述每個二分類器中，采用下述公式對每個特征進行評分，并根據得分高低進行排序，所述公式為：?