[發明專利]一種辛烷值回歸模型的建立方法有效
| 申請號: | 201310399170.7 | 申請日: | 2013-09-05 |
| 公開(公告)號: | CN103440425A | 公開(公告)日: | 2013-12-11 |
| 發明(設計)人: | 趙日峰;錢鋒;孫柏軍;程輝;唐超 | 申請(專利權)人: | 中國石油化工股份有限公司 |
| 主分類號: | G06F19/00 | 分類號: | G06F19/00 |
| 代理公司: | 南京天翼專利代理有限責任公司 32112 | 代理人: | 李建芳 |
| 地址: | 210033 江蘇省*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 辛烷值 回歸 模型 建立 方法 | ||
1.一種辛烷值回歸模型的建立方法,其特征在于:包括順序相接的如下步驟:
(1)采集汽油調合過程中,汽油調合總管的汽油樣品的近紅外光譜樣本作為建模樣本集,記為E0;
(2)測定所采集汽油樣品的辛烷值,從已有的樣本庫中選擇與所采集汽油樣品的辛烷值相同的近紅外光譜樣本集E1;
(3)采用主成分分析的方法對E0與E1提取主成分,繪制主成分的離散點圖,并計算數據集(E0;E1)的馬氏距離,從E1中選擇馬氏距離在閾值范圍內的樣本點添加到E0中,其中馬氏距離的閾值為3*npc/N;npc為提取的主成分個數,N為數據集(E0;E1)中的樣本個數;
(4)用樣本集建立近紅外光譜吸光度與汽油辛烷值回歸模型。
2.如權利要求1所述的辛烷值回歸模型的建立方法,其特征在于:步驟(4)中,利用Unscramable軟件對樣本集建立近紅外光譜吸光度與汽油辛烷值的偏最小二乘數學模型。
3.如權利要求1或2所述的辛烷值回歸模型的建立方法,其特征在于:步驟(1)中,近紅外光譜為1100-1300nm的波長范圍的近紅外光譜。
4.如權利要求3所述的辛烷值回歸模型的建立方法,其特征在于:利用二階微分的方法對近紅外光譜進行優化處理。
5.如權利要求1或2所述的辛烷值回歸模型的建立方法,其特征在于:步驟(1)中,在汽油調合總管中汽油樣品的流量穩定、近紅外光譜讀數波動在0~0.2個辛烷值范圍內、辛烷值曲線平穩無毛刺的情況下,采集近紅外光譜樣本。
6.如權利要求1或2所述的辛烷值回歸模型的建立方法,其特征在于:步驟(3)中主成分的貢獻率>90%。
7.如權利要求1所述的辛烷值回歸模型的建立方法,其特征在于:樣本集E0與E1的近紅外光譜圖的形狀相同。
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