[發明專利]圖像樣本訓練方法及圖像檢索系統

在審

• 申請號: 201310398297.7
• 申請日: 2013-09-05
• 公開（公告）號: CN103488701A
• 公開（公告）日: 2014-01-01
• 發明（設計）人: 陳卓
• 申請（專利權）人: 成都理想境界科技有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;G06K9/36
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種圖像樣本訓練方法，其特征在于，包括

將待訓練的原目標圖像通過高斯模糊的方式處理，模擬焦外成像效果，得到與檢索圖像近似的模糊目標圖像；

在多個方向上分別對原目標圖像和模糊目標圖像進行仿射變換，生成一組由多張圖像組成的訓練圖像集；

對所述訓練圖像集中的每一副圖像進行特征提取，生成圖像檢索數據庫中對應于目標圖像的特征數據。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述將待訓練的原目標圖像通過高斯模糊的方式處理，模擬焦外成像效果，得到與檢索圖像近似的模糊目標圖像，進一步包括：

將待訓練的原目標圖像轉換為灰度圖像，然后對灰度圖像中的每個像素點做正態分布計算，得到高斯矩陣；

使用所述高斯矩陣，分別在垂直方向和水平方向上對原目標圖像圖中的每個像素點的灰度值做卷積運算，得到所述模糊目標圖像。

3.如權利要求2所述的方法，其特征在于，將待訓練的原目標圖像轉換為灰度圖像，然后對灰度圖像中的每個像素點做正態分布計算，根據如下公式計算高斯矩陣：

N維空間正態分布方程為:

其在二維空間定義為：

σ=(0.5*(k–1)–1)*0.3+0.8；

r=n–(k–1)/2；

其中，r為模糊半徑，σ為正太分布的標準差，k為高斯核，n的范圍為0～k-1，k為13～21之間的奇數。

4.如權利要求1至3中任一項所述的方法，其特征在于，所述在多個方向上分別對原目標圖像和模糊目標圖像進行仿射變換，生成一組由多張圖像組成的訓練圖像集，進一步包括：

在四至八個方向上分別對原目標圖像和模糊目標圖像做仿射變換，得到八至十六張新的訓練圖像；

新的訓練圖與原目標圖像、模糊目標圖像一起組成訓練圖像集。

5.如權利要求4所述的方法，其特征在于，當在四個方向上分別對原目標圖像和模糊目標圖像做仿射變換時，具體為:

以原目標圖像和模糊目標圖像為基礎生成四個方向上的旋轉圖像，這四個方向分別是：圖像正面、圖像上下倒置、順時針旋轉45度、逆時針旋轉45度；

將每張旋轉圖像在水平方向以50度～60度、垂直方向上以10度～20度進行視角變換，以得到仿射變換后的新的訓練圖像。

6.如權利要求4所述的方法，其特征在于，所述對所述訓練圖像集中的每一副圖像進行特征提取，采用的特征提取算法為SIFT算法或SIFT算法的改進算法。

7.一種圖像檢索系統，包括服務器端及安裝有圖像檢索客戶端的移動設備，其特征在于，所述服務器端采用權利要求1至6任一項所述的圖像樣本訓練方法生成圖像檢索數據庫。