[發(fā)明專利]基于罰函數(shù)優(yōu)化的最大似然空時碼模式盲識別方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201310397425.6
• 申請日: 2013-09-04
• 公開（公告）號: CN103501207B
• 公開（公告）日: 2018-10-09
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 劉英挺;李晨曦;張旭;宋曦;王玉亭;孫沛;盧小峰;張立
• 申請（專利權(quán)）人: 國家電網(wǎng)公司;甘肅省電力公司;甘肅省電力公司信息通信公司
• 主分類號: H04L1/00
• 分類號: H04L1/00;H04L1/06;H04L25/02;H04B7/04
• 代理公司: 北京中恒高博知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11249
• 代理人: 宋敏

1.一種基于罰函數(shù)優(yōu)化的最大似然空時碼模式盲識別方法，其特征在于，包括如下步驟：

步驟一：接收端通過根接收天線接收發(fā)射端發(fā)送的長度為的信號序列，得到的接收信號矩陣；

步驟二： 將所有需要識別的空時碼組成碼型集合，取中每種碼型的分組符號數(shù)和分組長度的組合構(gòu)成碼參數(shù)集合；記碼參數(shù)集合中第個碼參數(shù)組合為，，為碼參數(shù)集合中組合個數(shù)；

步驟三：將上述步驟一的接收信號矩陣的實部和虛部并聯(lián)，獲得并聯(lián)矩陣，即

其中表示取實部運算，表示取虛部運算；

步驟四： 根據(jù)上述步驟三中的并聯(lián)矩陣對上述步驟二中的碼參數(shù)集合中的第個碼參數(shù)組合，構(gòu)造分組相關(guān)矩陣：

其中表示并聯(lián)矩陣的第列，；

步驟五：計算上述步驟四中的分組相關(guān)矩陣的分組協(xié)方差矩陣：，其中表示求期望運算，表示轉(zhuǎn)置運算；

步驟六：對分組協(xié)方差矩陣做特征值分解，將得到的特征值按降序排列，構(gòu)成特征值向量；

步驟七： 求出碼參數(shù)組合對應(yīng)的碼參數(shù)罰函數(shù)值，其具體公式如下：

；

步驟八：利用上述步驟七的碼參數(shù)罰函數(shù)值，計算碼參數(shù)似然函數(shù)值，其具體公式如下：

步驟九：對上述步驟二中的碼參數(shù)集合中的每種組合重復(fù)步驟四到步驟八，得到每種組合對應(yīng)的碼參數(shù)似然函數(shù)值，組成碼參數(shù)似然函數(shù)值向量：，其中，；

步驟十： 選擇使上述步驟九中碼參數(shù)似然函數(shù)值向量取值最小的碼參數(shù)組合對應(yīng)的碼型為判決碼型；

所述步驟二中的空時碼集合，至少包括正交空時分組碼，準正交空時分組碼和非正交空時分組碼。