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[發(fā)明專利]一種視頻圖像質(zhì)量主觀評價方法及系統(tǒng)有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201310396076.6 申請日: 2013-09-04
公開(公告)號: CN103458267A 公開(公告)日: 2013-12-18
發(fā)明(設計)人: 孟放;鄭郁劼;高攀;李俊玲;李原;劉維明 申請(專利權(quán))人: 中國傳媒大學
主分類號: H04N17/00 分類號: H04N17/00;H04N21/472
代理公司: 北京思海天達知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11203 代理人: 張慧
地址: 100024 *** 國省代碼: 北京;11
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 視頻 圖像 質(zhì)量 主觀 評價 方法 系統(tǒng)
【權(quán)利要求書】:

1.一種視頻圖像質(zhì)量主觀評價方法,其特征在于將多刺激評價方式、類雙刺激連續(xù)質(zhì)量評價方式和雙屏顯示三種評價方式有效地結(jié)合在一起對視頻圖像質(zhì)量進行主觀評價,包括以下步驟:

步驟一,確定評價人員、評分標準和觀看條件,選擇符合要求的測試序列;

(1)確定評價人員

評價人員應具有正常的視力和色覺,可以不是從事圖形圖像學的專家;一般要求在15人以上,具體人數(shù)根據(jù)測試過程所采用的具體方法來確定,這個數(shù)目依賴于測試過程的敏感性和可靠性;

(2)確定評分標準

評分為百分制,基本評價標準仍來自五級標準:優(yōu)、良、中、差、劣;

(3)確定觀看條件

觀看條件主要包括觀看距離、背景房間亮度和顯示器技術(shù)參數(shù);

(4)選擇測試序列

測試序列應涵蓋待測應用環(huán)境中可能出現(xiàn)的視頻圖像內(nèi)容;所選視頻圖像應包含水平或垂直方向上的運動畫面、包含人臉的畫面、包含鏡頭拉伸搖移的畫面,并且細節(jié)豐富、能被有效檢測到應用環(huán)境中參數(shù)變化對其畫面質(zhì)量較明顯的影響;

步驟二,對于選定的測試序列組,利用主觀評價系統(tǒng)進行測試;

步驟三,保存評價人員的個人信息和測試結(jié)果數(shù)據(jù),計算每位測試者與測試平均值之間的Pearson相關系數(shù)與Spearman等級相關系數(shù),計算拒絕閾值,并對測試者的測試結(jié)果進行判斷,最后計算每個待測視頻圖像的平均分、標準偏差和95%置信度區(qū)間;計算方法如下:

(1)計算Pearson相關系數(shù)

Pearson相關系數(shù)是描述圖像質(zhì)量與評價人員評分之間的線性關系的,計算該系數(shù)的主要目的是為了驗證評價人員在整個評價過程中評分的一致性;Pearson相關系數(shù)rp(x,y)的計算公式為:

rp(x,y)=Σi=1nxiyi-(Σi=1nxi)(Σi=1nyi)n(Σi=1nxi2-(Σi=1nxi)2n)(Σi=1nyi2-(Σi=1nyi)2n)]]>

式中,xi為所有觀測者對待測的第i個視頻圖像打分的平均分;yi為某個觀測者對第i個視頻圖像打分的單個分值;i=1,2,…,n,n為待測視頻圖像的總數(shù)目;

(2)計算Spearman等級相關系數(shù)

Spearman相關系數(shù)是描述圖像質(zhì)量與評價人員評分之間的非線性關系的,Spearman等級相關系數(shù)rs(x,y)的計算公式為:

rs(x,y)=1-6×Σi=1n[R(xi)-R(yi)]2n3-n]]>

式中,xi為所有觀測者對待測的第i個視頻圖像打分的平均分;yi為某個觀測者對第i個視頻圖像打分的單個分值;i=1,2,…,n,n為待測視頻圖像的總數(shù)目;R(xi)、R(yi)為排列次序,即xi或yi從大到小順序排列的位次,取值范圍為R(xi)∈[1,n],R(yi)∈[1,n],若xi數(shù)值最大,則R(xi)=1;同理定義R(yi);

(3)篩選觀察者

判斷某個評價人員的打分是否可以被統(tǒng)計結(jié)果拒絕,判斷方法如下:

如果[均值(r)-標準差(r)]>最大相關門限,舍棄門限=最大相關門限;否則,舍棄門限=[均值(r)-標準差(r)];

如果[r(觀測者i)]>舍棄門限,不放棄測試的觀測者“i”;否則,放棄測試的觀測者“i”;

在以上原則中,r=min(rp(x,y),rs(x,y));均值(r)為測試的所有觀測者相關的平均值;標準差(r)為測試的所有觀測者相關的標準差;本發(fā)明的最大相關門限取0.85;

(4)計算出每個測試圖像每種狀態(tài)的平均分、標準偏差和95%置信度區(qū)間

平均分公式為:

U=1NΣi=1Nui]]>

式中,U為平均分;ui為評價人員i的得分;N為評價人員的數(shù)目;

標準偏差公式:

S=Σi=1N(U-ui)2(N-1)]]>

式中,S為標準差;

95%置信度區(qū)間為:[U-δ,U+δ],其中,δ=1.96SN.]]>

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