[發明專利]一種數據處理方法、裝置及服務器設備

有效

• 申請號: 201310395713.8
• 申請日: 2013-09-03
• 公開（公告）號: CN103455938A
• 公開（公告）日: 2013-12-18
• 發明（設計）人: 文團旭;李潤超
• 申請（專利權）人: 小米科技有限責任公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06F17/30
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

技術領域

本發明涉及計算機科學技術領域，尤其涉及一種數據處理方法、裝置及服務器設備。

背景技術

隨著信息技術和互聯網的快速發展，衍生出各種各樣的用戶生成內容（UGC）的網站、論壇和貼吧等，而在這些UGC中，用戶參與度最高、門檻最低的就是評論評分系統。幾乎每一個論壇、貼吧、門戶網站、視頻網站都存在用戶參與的評論評分系統。對于用戶而言，評論評分幾乎沒有任何難點，一般只要注冊網站，提供一些個人真實或者不真實的基本信息就可以進行評分。而且正是因為評論評分簡單、沒有門檻，但是用戶關注度、參與度高的原因，也讓一些廣告、色情等信息很容易的充斥在其中，影響用戶體驗。

另外，用戶還通過其評論評分系統中他人的評論評分，來決定是否購買或者使用某一種商品，而在這些決定用戶是否下載、購買、瀏覽某一個商品的因素中，該商品的評分是一個重要的因素。評分有可能直接影響著該商品在整個市場上的排名和銷售量。

目前的評分計算方法僅僅是最原始的加權計算方法。基于加權的評分計算采用的是不同比重數據的平均數，即將原始數據按照合理的比例來計算，若n個數中，x1出現f1次，x2出現f2次，...，xk出現fk次，那么(x1f1+x2f2+...xkfk)/（f1+f2+...+fk）叫做x1，x2，...，xk的加權平均數，其中f1，f2，...，fk可以看做是x1，x2，...，xk對應的權重。原始數據所占的比例是固定的。

但是由于加權只是簡單的考慮同一種商品用戶評分數量這一種因素，完全沒有參考商品的更新迭代對其的影響，用戶很難從中得到更真實的評分信息。

發明內容

本發明實施例提供一種數據處理方法、裝置及服務器設備，用于實現對用戶反饋信息更加精確地分析。

一種數據處理方法，該方法包括：

記錄對產品每個版本的反饋數據對應的數值及反饋數據的反饋次數；

獲取產品每個版本對應的權重值；

根據所述反饋數據對應的數值、反饋數據的反饋次數及每個版本的權重值計算產品的最終反饋數據。

本方案中，考慮到一些產品的迭代性，通過對產品的不同版面分配不同的權重值，這樣，在計算該產品的最終反饋數據時，能夠體現不同版本產品的反饋數據對于最終反饋數據的影響，使得對用戶反饋數據的分析更加精確。

優選地，根據所述反饋數據對應的數值、反饋數據的反饋次數及每個版本的權重值計算產品的最終反饋數據包括：根據以下公式計算產品的最終反饋數據，

S=Σj=1mΣi=1nCijNijWjΣj=1mΣi=1nNijWj,]]>

其中，S為該產品的最終反饋數據；C_ij為對所述產品第j個版本的第i個反饋數據對應的數值；N_ij為對所述產品第j個版本的第i個反饋數據的反饋次數；W_j為所述產品第j個版本的權重值；i=1，2，3......n，j=1，2，3......m，n為反饋數據的個數，m為版本的個數。