[發明專利]一種基于鼠標行為的用戶分類方法

有效

• 申請號: 201310395555.6
• 申請日: 2013-09-03
• 公開（公告）號: CN103440328A
• 公開（公告）日: 2013-12-11
• 發明（設計）人: 鄧玉輝;鄧偉鴻
• 申請（專利權）人: 暨南大學
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;G06F3/0484;G06F3/033
• 代理公司: 廣州市華學知識產權代理有限公司 44245
• 代理人: 陳燕嫻

1.一種基于鼠標行為的用戶分類方法，其特征在于，包括下述步驟：

S1、對電腦屏幕區域劃分，對用戶不同尺寸的屏幕、分辨率進行統一量化；

S2、建立鼠標熱點區域模型，統計在規定時間間隔的鼠標坐標序列內，其落在每個已經劃分好的區域的次數，然后根據鼠標在某個區域內出現的次數的多寡，來判斷該區域的熱點程度，同時通過比較不同類別用戶每個區域熱點程度的不同來進行分類；

S3、建立鼠標活躍度模型，用于評定每個劃分好的區域內用戶鼠標移動的活躍程度，鼠標的活躍程度是在一個時間段內這個區域內鼠標坐標分布的離散程度，離散程度越高，則說明這個區域的用戶的鼠標動作越活躍，根據用戶每個區域鼠標活躍度的異同特征，對用戶進行分類。

2.根據權利要求1所述的基于鼠標行為的用戶分類方法，其特征在于，通過使用Windows提供的API、Linux的shell腳本或者瀏覽器的Javascript腳本來讀取用戶屏幕的分辨率，并根據實際應用情況來進行區域的劃分。

3.根據權利要求1所述的基于鼠標行為的用戶分類方法，其特征在于，對于鼠標熱點區域模型，在其實際投入運行之前，需要收集并利用用戶的數據來對不同類別的人群進行數據分析，挖掘其在電腦屏幕或者網頁內熱點區域的異同，統計得出基于最大似然概率的分類先驗概率；熱點區域的判斷方法為：分類別導入某一類別的用戶的一定量基于時間序列的鼠標坐標數據，判斷每個鼠標坐標所在區域，然后在其所在區域的熱點頻度上加一，當數據導入完之后，頻率高的區域即為其熱點區域，通過控制導入不同類別用戶的數據集數據量，使得它們大小相等，從而進行不同區域的頻率統計，把其頻率歸一化作為其分類的先驗性概率。

4.根據權利要求3所述的基于鼠標行為的用戶分類方法，其特征在于，把頻率歸一化作為鼠標行為用戶分類的先驗性概率的具體方法如下：

設每個導入的數據落在某個區域的事件為A_i，每個事件對應的概率為P(A_i)，所以，對于每個區域來說，它的概率之和為1：

Σi=1nP(Ai)=1;]]>

其中i為其對應的用戶類別編號，n為所分類別的總數；

由于模型有n種分類，在每個分類中都選取相同數量的數據集合，分別統計其不同區域內的頻率，然后通過比較不同類別的頻率進行概率的統計：

Pj(Ai)=AiΣi=1nAi]]>

其中，j為屏幕所分各個區域對應的號碼。