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[發明專利]一種基于工業業擴報裝的月度工業用電量預測方法有效

專利信息
申請號: 201310394969.7 申請日: 2013-09-04
公開(公告)號: CN103413188A 公開(公告)日: 2013-11-27
發明(設計)人: 石雪梅;李周;葛斐;季超;榮秀婷;葉彬;楊欣 申請(專利權)人: 國家電網公司;國網安徽省電力公司經濟技術研究院
主分類號: G06Q10/04 分類號: G06Q10/04;G06Q50/06
代理公司: 合肥天明專利事務所 34115 代理人: 金凱
地址: 100031 *** 國省代碼: 北京;11
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 基于 工業 業擴報裝 月度 用電量 預測 方法
【權利要求書】:

1.一種基于工業業擴報裝的月度工業用電量預測方法,其特征在于,包括以下步驟:

(1)獲取歷史數據樣本區間各個月度的工業用電量、工業業擴報裝凈完成容量數據;

(2)分別對歷史數據樣本區間各個月度的工業用電量、工業業擴報裝凈完成容量進行季節性分解,得到趨勢項、季節項、隨機項三部分;

(3)用分解得到的歷史數據樣本區間各個月度的工業用電量和工業業擴報裝凈完成容量趨勢項數據,構建月度工業用電量趨勢項預測模型;?

(4)通過對模型殘差的自相關函數與偏相關函數進行分析,引入ARMA算法對上述月度工業用電量趨勢項預測模型進行改進,得到改進的月度工業用電量趨勢項預測模型:

(5)根據上述改進的月度工業用電量趨勢項預測模型,對目標月度工業用電量趨勢項進行預測,得到目標月度工業用電量趨勢項的預測值;

(6)計算目標月度歷史同期工業用電量季節項的平均值,作為目標月度工業用電量季節項的預測值;

(7)將上述目標月度工業用電量趨勢項的預測值與季節項的預測值累加,得到目標月度工業用電量預測值。

2.根據權利要求1所述的基于工業業擴報裝的月度工業用電量預測方法,其特征在于,所述各個月度的工業業擴報裝凈完成容量等于月度工業業擴報裝實際完成增容與月度工業業擴報裝實際完成減容的差。

3.根據權利要求1所述的基于工業業擴報裝的月度工業用電量預測方法,其特征在于,

對歷史數據樣本區間各個月度的工業用電量和工業業擴報裝凈完成容量趨勢項數據進行一階差分處理,用一階差分處理后的數據構建月度工業用電量趨勢項預測模型,其回歸方程為:

D(Y1t,1)=A+B*D(X1t-n,1)+?u1t

其中,Y1t表示目標月度當期的工業用電量趨勢項,X1t-n表示超前目標月度當期n期的工業業擴報裝凈完成容量趨勢項,D(Y1t,1)、D(X1t-n,1)分別表示對Y1t、X1t-n作一階差分,u1t為殘差項,A、B為常數,是將一階差分處理后的歷史數據代入所述回歸方程中擬合得到的;

通過對模型殘差的自相關函數與偏相關函數進行分析,引入ARMA算法對上述月度工業用電量趨勢項預測模型進行改進,得到改進的月度工業用電量趨勢項預測模型,其回歸方程為:

D(Y1t,1)=E+F*D(X1t-n,1)+﹝AR(p)=c1,MA(q)=c2﹞+v1t?;

其中,v1t為殘差項,E、F為常數,是將一階差分處理后的歷史數據代入所述改進的回歸方程中擬合得到的;p、q為自然數,c1、c2為常數。

4.根據權利要求1所述的基于工業業擴報裝的月度工業用電量預測方法,其特征在于,

????步驟(2)中,分別對歷史數據樣本區間各個月度的工業用電量、工業業擴報裝凈完成容量用Census?X12算法進行季節性分解。

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