[發明專利]一種基于大數據的科技項目立項評估的方法

有效

• 申請號: 201310393575.X
• 申請日: 2013-09-02
• 公開（公告）號: CN103455596B
• 公開（公告）日: 2016-11-02
• 發明（設計）人: 羅亮;盧智星;方少亮;徐迪威;蔡建新;林珠
• 申請（專利權）人: 廣東省科技基礎條件平臺中心
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;G06F17/27
• 代理公司: 北京聯瑞聯豐知識產權代理事務所(普通合伙) 11411
• 代理人: 黃冠華

技術領域

本發明涉及項目評估領域，特別涉及一種基于大數據的科技項目立項評估的方法。

背景技術

科技項目信息具有數據類型非結構化、數據量龐大等大數據特征，數據來源往往是通過多年積累的跨區域數據，采用普通機器和算法的處理時間較長?，F行的科技項目評估采用專家評分模式，評估的主要內容包括：評估項目立項的必要性和可行性；以項目的國內外發展現狀、技術情況及研究水平作為指標進行評價；對項目研究開發內容、技術工藝路線、實施方案進行評價；評估項目承擔單位的能力，對承擔單位的科研能力、科技人才的專業水平、科研設備器材和科技項目的管理能力進行評估；評估項目經費的落實情況，對資金來源，自籌資金、政府配套資金及金額數量進行評價。由于科技項目信息具有大數據復雜性特點，以及專家的認識不同、知識領域有偏差、帶有一定的主觀意識，而且申報程序也具有復雜性，申報條件具有模糊性，所以項目立項評估只靠專家評分得出的結論往往科學依據不足，很難形成項目優選的共識。這樣在專家評審中會存在一些隨意性、盲目性和片面性，導致科技項目評估的質量和水平不高，科技項目專家評審機制不完善。專家項目評分的全面性和可信度有待進一步加強。

發明內容

本發明要解決的技術問題在于，針對現有技術的上述科技項目評估的質量和水平不高的缺陷，提供一種科技項目評估的質量和水平較高的基于大數據的科技項目立項評估的方法。

本發明解決其技術問題所采用的技術方案是：構造一種基于大數據的科技項目立項評估的方法，包括如下步驟：

A）獲取科技項目立項申請數據；

B）獲取科技項目相關技術的最新發展方向和熱點信息，并對其進行處理得到當前研究熱點數據，將所述當前研究熱點數據與科技項目立項申請數據的相應部分進行比較得到第一結果；

C）獲取國家政策扶持方向和地方政府產業發展方向信息，對其處理后得到扶持方向數據，將所述扶持方向數據與科技項目立項申請數據的相應部分進行比較得到第二結果；

D）獲取主管部門實地產業考察反饋建議信息和項目申請單位的綜合實力信息，并進行處理后輸出以數據形式體現的第三結果；

E）獲取主管部門歷年相似科技項目立項情況、歷年已立項項目建設情況及成效，并對其處理后得到一個向量空間集，將所述向量空間集與所述科技項目立項申請數據的相應部分進行比較得到第四結果；

F）確定所述第一結果、第二結果、第三結果和第四結果的權重，并依據所述第一結果、第二結果、第三結果、第四結果及各自的權重得到科技項目立項申請的評估及立項建議報告。

在本發明所述的基于大數據的科技項目立項評估的方法中，所述步驟A）進一步包括：

A1）獲取關于科技項目立項申請的第一文本；

A2）對所述第一文本進行處理得到用于表示立項申請項目的第一向量空間；所述科技項目立項申請數據為所述第一向量空間。?

在本發明所述的基于大數據的科技項目立項評估的方法中，所述步驟B）進一步包括：

B1）獲取科技項目相關技術的最新發展方向和熱點信息并形成一系列文本記錄；

B2）對每項文本記錄依次進行中文分詞、濾除停用詞后提取文本特征；

B3）對所述文本特征進行聚類，并提取表示當前研究熱點的第一向量；

B4）將所述第一向量與所述第一向量空間進行比較，得到用于表示科技項目立項申請與當前技術熱點相關度的第一結果。??

在本發明所述的基于大數據的科技項目立項評估的方法中，所述步驟C）進一步包括：

C1）獲取關于國家政策扶持方向和地方政府產業發展方向的第二文本；

C2）對所述第二文本依次進行中文分詞、濾除停用詞后得到第三文本；

C3）通過對所述第三文本計算詞頻來獲取當前扶持方向關鍵詞；

C4）對各關鍵詞的權重進行平均分配并構建第二向量空間；

C5）將所述第二向量空間與所述第一向量空間進行比較，得到表示所述科技項目立項申請與扶持方向吻合度的第二結果。?

在本發明所述的基于大數據的科技項目立項評估的方法中，所述步驟D）進一步包括：

D1）獲取關于科技資源調查系統中項目申請單位的綜合實力信息、申請單位歷年項目建設情況和主管部門實地產業考察反饋建議信息的一系列文本記錄，并形成第四文本；所述綜合實力信息包括人力、財力、物力和基地信息；

D2）從所述第四文本中提取績效信息；

D3）依據所述績效信息對所述申請單位進行信譽評分；