[發(fā)明專利]一種基于拓?fù)鋭莸闹丿B復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)社區(qū)發(fā)現(xiàn)方法及系統(tǒng)有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201310392149.4 | 申請日: | 2013-09-02 |
| 公開(公告)號(hào): | CN103500168B | 公開(公告)日: | 2017-03-15 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 王志曉;趙亞;陳昭彤 | 申請(專利權(quán))人: | 中國礦業(yè)大學(xué) |
| 主分類號(hào): | G06F17/30 | 分類號(hào): | G06F17/30;G06Q50/00 |
| 代理公司: | 上海光華專利事務(wù)所31219 | 代理人: | 徐秋平 |
| 地址: | 22111*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 拓?fù)?/a> 重疊 復(fù)雜 網(wǎng)絡(luò) 社區(qū) 發(fā)現(xiàn) 方法 系統(tǒng) | ||
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明屬于網(wǎng)絡(luò)識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域,涉及一種網(wǎng)絡(luò)社區(qū)發(fā)現(xiàn)方法,特別是涉及一種基于拓?fù)鋭莸闹丿B復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)社區(qū)發(fā)現(xiàn)方法及系統(tǒng)。
背景技術(shù)
現(xiàn)實(shí)世界中的諸多系統(tǒng)都以復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的形式存在,如科技系統(tǒng)中的因特網(wǎng),社會(huì)系統(tǒng)中的人際關(guān)系網(wǎng),生態(tài)環(huán)境中的食物鏈網(wǎng),以及電力網(wǎng)絡(luò)和交通網(wǎng)絡(luò)。社區(qū)發(fā)現(xiàn)是復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的一項(xiàng)重要研究內(nèi)容,對(duì)于分析復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),理解復(fù)雜系統(tǒng)的功能,發(fā)現(xiàn)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中的隱藏規(guī)律、演化趨勢以及預(yù)測復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的行為都具有重要的意義。
目前已存在多種復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)社區(qū)發(fā)現(xiàn)方法,拓?fù)鋭莘椒ㄊ沁@些方法中的一個(gè)重要分支,該類方法具有時(shí)間復(fù)雜度低,無需領(lǐng)域或?qū)<抑R(shí)等優(yōu)勢。淦文燕等人在發(fā)表于2009年《軟件學(xué)報(bào)》期刊的文章“一種基于拓?fù)鋭莸木W(wǎng)絡(luò)社區(qū)發(fā)現(xiàn)方法”中首次引入拓?fù)鋭菝枋鰪?fù)雜網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)間的作用與聯(lián)系,將每個(gè)社區(qū)視為拓?fù)鋭輬龅木植扛邉輩^(qū),通過效益函數(shù)確定每個(gè)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的社區(qū)歸屬。該方法對(duì)重疊節(jié)點(diǎn)的確定條件比較嚴(yán)苛,從而導(dǎo)致重疊節(jié)點(diǎn)數(shù)量過于稀少,缺乏現(xiàn)實(shí)合理性。韓言妮等人在發(fā)表于2011年《Frontiers?of?Computer?Science?of?China》期刊的文章“Identifying?different?community?members?in?complex?networks?based?on?topology?potential”中提出基于拓?fù)鋭莸膹?fù)雜網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)類型識(shí)別和重疊社區(qū)發(fā)現(xiàn)。該方法僅僅借助拓?fù)鋭菡页錾鐓^(qū)代表節(jié)點(diǎn),即局部極值點(diǎn),在以局部極值節(jié)點(diǎn)為中心往外擴(kuò)展劃分社區(qū)過程中,判斷節(jié)點(diǎn)社區(qū)歸屬的主要依據(jù)是節(jié)點(diǎn)度等有關(guān)節(jié)點(diǎn)連接關(guān)系的統(tǒng)計(jì)信息。張建沛等人在發(fā)表于2012年《電子學(xué)報(bào)》期刊的文章“基于歸屬不確定性的變規(guī)模網(wǎng)絡(luò)重疊社區(qū)識(shí)別”中提出一種出基于歸屬不確定性的變規(guī)模網(wǎng)絡(luò)重疊社區(qū)識(shí)別方法。該方法首先根據(jù)節(jié)點(diǎn)拓?fù)鋭葜档臉?gòu)成定義重疊節(jié)點(diǎn)社區(qū)歸屬不確定性側(cè)度公式,然后進(jìn)行變規(guī)模社區(qū)發(fā)現(xiàn)。在該方法中,社區(qū)的規(guī)模及節(jié)點(diǎn)社區(qū)歸屬完全依賴于預(yù)設(shè)的調(diào)節(jié)參數(shù)ξ。對(duì)于實(shí)際的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò),很難預(yù)先判斷每個(gè)社區(qū)的規(guī)模,因此預(yù)設(shè)一個(gè)合理的調(diào)節(jié)參數(shù)ξ十分困難。
綜上所述,現(xiàn)有基于拓?fù)鋭堇碚摰闹丿B復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)社區(qū)發(fā)現(xiàn)方法存在以下不足:(1)在節(jié)點(diǎn)拓?fù)鋭萦?jì)算過程中,假設(shè)所有復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)質(zhì)量相同,忽略節(jié)點(diǎn)間的質(zhì)量差異,缺乏現(xiàn)實(shí)合理性;(2)在社區(qū)發(fā)現(xiàn)過程中,沒有利用拓?fù)鋭輬霰旧硭尸F(xiàn)的峰谷結(jié)構(gòu)這一固有特性,而是通過效益函數(shù)等額外手段進(jìn)行判斷,增加了社區(qū)發(fā)現(xiàn)的復(fù)雜性。
發(fā)明內(nèi)容
鑒于以上所述現(xiàn)有技術(shù)的缺點(diǎn),本發(fā)明的目的在于提供一種基于拓?fù)鋭莸闹丿B復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)社區(qū)發(fā)現(xiàn)方法及系統(tǒng),用于解決現(xiàn)有基于拓?fù)鋭莸木W(wǎng)絡(luò)社區(qū)發(fā)現(xiàn)方法忽略網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)間的質(zhì)量差異及沒有利用拓?fù)鋭輬霰旧硭尸F(xiàn)的峰谷結(jié)構(gòu)這一固有特性,而是通過效益函數(shù)等額外手段進(jìn)行節(jié)點(diǎn)社區(qū)歸屬判斷等問題。
為實(shí)現(xiàn)上述目的及其他相關(guān)目的,本發(fā)明提供一種基于拓?fù)鋭莸闹丿B復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)社區(qū)發(fā)現(xiàn)方法及系統(tǒng)。
一種基于拓?fù)鋭莸闹丿B復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)社區(qū)發(fā)現(xiàn)方法,包括:根據(jù)給定的重疊復(fù)雜網(wǎng)絡(luò),建立拓?fù)鋭輬觯?jì)算網(wǎng)絡(luò)中各個(gè)節(jié)點(diǎn)的拓?fù)鋭葜担桓鶕?jù)所述各節(jié)點(diǎn)的拓?fù)鋭葜邓阉鳙@得拓?fù)鋭輬鲋械乃蟹逦还?jié)點(diǎn),從所有峰位節(jié)點(diǎn)中選取每個(gè)社區(qū)的代表節(jié)點(diǎn);依次訪問各個(gè)代表節(jié)點(diǎn),分別以每個(gè)代表節(jié)點(diǎn)為中心按廣度優(yōu)先向外擴(kuò)展,確定擴(kuò)展節(jié)點(diǎn)的社區(qū)歸屬;若擴(kuò)展節(jié)點(diǎn)位于拓?fù)鋭輬龅墓任唬瑒t為該社區(qū)與其他社區(qū)的重疊節(jié)點(diǎn),擴(kuò)展停止;若擴(kuò)展節(jié)點(diǎn)位于拓?fù)鋭輬龅男逼挛唬瑒t為該社區(qū)的內(nèi)部節(jié)點(diǎn),擴(kuò)展繼續(xù);全部代表節(jié)點(diǎn)的擴(kuò)展過程結(jié)束后,未被訪問過的節(jié)點(diǎn)均位于拓?fù)鋭輬龅倪吘壩唬遣粚儆谌魏紊鐓^(qū)的孤立節(jié)點(diǎn)。
優(yōu)選地,所述網(wǎng)絡(luò)中各個(gè)節(jié)點(diǎn)υi的拓?fù)鋭葜档挠?jì)算過程為:
其中,n為節(jié)點(diǎn)υi影響范圍內(nèi)的節(jié)點(diǎn)數(shù),節(jié)點(diǎn)υi的最大影響距離為m(υi)為節(jié)點(diǎn)υi的質(zhì)量;dij為節(jié)點(diǎn)υi與節(jié)點(diǎn)υj間的距離,用節(jié)點(diǎn)間的跳數(shù)進(jìn)行度量;σ為影響因子,σ∈(0,+∞),用于控制節(jié)點(diǎn)的影響范圍;影響因子σ的選取過程為:
其中,N為所述復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)包含的節(jié)點(diǎn)總數(shù);分別對(duì)應(yīng)為節(jié)點(diǎn)υ1,υ2,...,υi,...,υN的拓?fù)鋭葜担粸闃?biāo)準(zhǔn)化因子。
優(yōu)選地,所述節(jié)點(diǎn)υi的質(zhì)量m(υi)的計(jì)算過程為:
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于中國礦業(yè)大學(xué),未經(jīng)中國礦業(yè)大學(xué)許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請聯(lián)系【客服】
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