[發明專利]一種基于負荷靈敏度的智能配電網實時電價信息互動方法有效
| 申請號: | 201310392105.1 | 申請日: | 2013-09-02 |
| 公開(公告)號: | CN103606091A | 公開(公告)日: | 2014-02-26 |
| 發明(設計)人: | 陳星鶯;陳旦;廖迎晨;余昆 | 申請(專利權)人: | 河海大學 |
| 主分類號: | G06Q30/02 | 分類號: | G06Q30/02;G06Q50/06 |
| 代理公司: | 南京蘇高專利商標事務所(普通合伙) 32204 | 代理人: | 柏尚春 |
| 地址: | 211100 江*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 負荷 靈敏度 智能 配電網 實時 電價 信息 互動 方法 | ||
1.一種基于負荷靈敏度的智能配電網實時電價信息互動方法,其特征在于根據配電網的運行狀態,通過對用戶特性分析得到用戶的響應特性,結合負荷的分布特性和負荷的用電特性,對配電網實時用電價格進行信息互動,所述方法包括下述步驟:
第一步:從配電自動化系統中獲取配電系統的網絡參數信息,包括:線路的支路號、首端節點和末端節點號、變壓器變比和支路阻抗;對配電網絡進行遍歷搜索,即要求從饋線節點開始到末端節點搜索所有的節點、支路或分支線,對所在饋線進行二維深度編碼,形成一個數組(fx,nx,dx)來表示一個輻射狀配電網絡,其中,fx為節點x的父節點號,nx為節點x的節點號,dx為節點x到根節點的深度,即層號;
第二步:從負荷預測系統中獲取第二日的負荷預測數據,包括:用戶名稱、用電類別、行業分類、負荷性質、次日有功功率曲線,每天24個點,從營銷系統中獲取各類負荷的用電價格信息;
第三步:根據第二步讀取的數據計算各類負荷各時刻的電力需求彈性值;
31.)讀取各節點負荷的最大安裝容量Dmax,當用電價格ρ降到一個非常低的水平或者接近于0時,節點負荷的最大用電量變大但不超過最大安裝容量Dmax,對節電的用電量值進行歸一化后,得出電力需求彈性曲線上的一個數據點(0,1);
32.)讀取各節點的負荷最大值D0,對其用下式得到標幺化后的負荷值D0′,并設當前的用電價格值進行歸一化,為ρ0=1,得到電力需求彈性曲線上的另一數據點(1,D0′)
其中Di0為節點i的負荷最大值,Dmax為負荷的最大容量;
33.)利用以上所得到兩個數據點(0,1)、(1,D0′)通過以下公式得到電力需求彈性曲線的兩個參數d1和d2;
ρ=d1+d2D
其中d1為截距值;d2為斜率值--負值,D為節點負荷大小的標幺值;
34.)利用以下公式,計算各負荷節點24小時負荷的標幺值
其中Di為節點i的負荷值,Dmax為負荷的最大容量,Di′為節點i的負荷標幺值;
35.)利用下式計算各類負荷各時刻的電力需求彈性值
ερ=(dD/dρ)(ρ/D)=ρ/d2D
其中,ερ為負荷的電力需求彈性值,ρ為當前的用電價格,D為節點負荷大小的標幺值;
第四步:利用配電網前推回代潮流計算法,計算配電網24小時的潮流分布;
第五步:計算配電網24小時各節點的節點靈敏度值;
51.)根據第一步中形成的數組(fx,nx,dx)來表示一個輻射狀配電網絡,其中,fx為節點x的父節點號,nx為節點x的節點號,dx為節點x到根節點的深度,即層號。利用該網絡編碼信息,從配電網節點深度最小的節點開始計算各節點對其子節點的靈敏度值,公式如下:
其中父節點為i,子節點為j,支路首端功率為Pij,Rij為支路阻抗值,Uj為節點j的電壓值;
52.)計算配電網首節點對各節點的靈敏度值,計算公式如下:
Sin=Sij×Sjk×...Smn
式中Sin表示首節點i對網絡中任意節點n的靈敏度值,Sij為父節點i對其子節點j的靈敏度,Sjk為父節點j對其子節點k的靈敏度,Smn為父節點m對其子節點n的靈敏度;
53.)重復步驟51.)和52.)直至配電網中所有節點的靈敏度值,得到配電網24小時各節點的靈敏度值;
第六步:計算各節點的實時用電價格;
61.)取第五步中計算得到24小時各節點靈敏度中的最大值和最小值;
62.)利用下式計算各用戶節點的實時用電價格
其中,ρi,t為節點i在t時刻調整后的用電價格;ρi,t,0為節點i在t時刻的原始用電價格;Si,t為節點i在t時刻的靈敏度;ερ,i,t為節點i在ρ用電價格水平下t時刻的需求彈性;ω為用電價格調整系數;
第七步:向營銷系統輸出發布配電網實時用電價格信息,包括給類型負荷24小時的用電價格信息。
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