[發明專利]醫學數據處理方法和系統

在審

• 申請號: 201310391339.4
• 申請日: 2013-08-30
• 公開（公告）號: CN103440421A
• 公開（公告）日: 2013-12-11
• 發明（設計）人: 張明延
• 申請（專利權）人: 上海普之康健康管理有限公司
• 主分類號: G06F19/00
• 分類號: G06F19/00
• 代理公司: 北京邦信陽專利商標代理有限公司 11012
• 代理人: 金璽

技術領域

本發明涉及醫學數據處理技術，尤其涉及一種醫學數據處理方法和系統。

背景技術

慢性病患者會在長期的疾病治療過程中需要多次使用專科的醫療資源，以便實現調整用藥、指標監控等基礎的疾病護理/監控，而且導致了專科醫生接診量的劇增，以及專科醫生資源的浪費。

同時，由于醫生對于患者的處理是按照時間順序進行的，但患者病情直接輕重程度不同，所以很難對緊急患者的醫療需求做出及時并且合理的響應，從而會耽誤治療。另外，專科醫生每天的工作時間有限，巨大的接診量使得他們不得不將縮短花在每個病人身上的時間，因此會導致緊急患者診治的不準確、誤診等。

可以看出，傳統的醫學數據處理系統的弊端在于:醫療資源沒有得到良好的利用，醫患匹配不均。

發明內容

針對現有技術的缺陷，本發明的目的是提供一種能夠實現醫療資源良好匹配的醫學數據處理方法和系統。

本發明提供了一種醫學數據處理方法，其特征在于，所述方法包括：a.接收患者數據；b.將接收到的患者數據確定優先級；c.根據所述優先級動態匹配合理的服務流程；d.向特定處理終端發送相關的處理消息。優選地，醫療服務包括以下任意一種：短信用藥提醒、生活習性短信提醒、一對多的現場教育、初級醫生藥物調整、初級醫生與專科會診、專科遠程面診、專科醫生面診。

步驟b包括：將接收到的檢測參數加入到多元線性回歸模型，所述多元線性回歸模型為：

Yi=α+β₁X₁+β₂X₂+β₃X₃+……+β_qX_q+ε，其中，X₁……X_q是多個檢測參數，β₁、β_q是每個檢測參數的權重，Yi用于確定相應的服務流程。

優選地，選定多個檢測參數后，先將各項檢驗參數X_i與Yi的R²都計算一遍，再將與Yi的相關系數大于預定值的參數引入多元線性回歸模型。

優選地，所述患者數據包括以下信息：疾病種類、檢測參數、診斷時間、就診地點、診斷醫生、病歷類型、數據輸入方式、確診時間、數據產生時間、數據發送時間、確診機構。

更優選地，在步驟a與步驟b之間還包括步驟a11：讀取患者數據中的數據產生時間和數據發送時間，當數據產生時間和數據發送時間之差小于預定值時，則該患者數據進入步驟b進行處理。

優選地，在步驟a與步驟b之間還包括步驟a12：對患者數據進行有效性分析，當數據為有效數據時，則該患者數據進入步驟b進行處理。

優選地，在步驟a與步驟b之間還包括步驟a13：對患者數據進行可靠性判斷，可靠性高的患者數據進入步驟b進行處理。

優選地，步驟c為：根據所述優先級匹配合理的服務流程；d.通過短信、電子郵件、電話中任何一種方式向特定處理終端發送相關的處理消息。

相應地，本發明還提供了一種醫學數據處理系統，所述系統包括：患者數據接收模塊、優先級確定模塊、處理消息發送模塊。其中，患者數據接收模塊用于接收患者數據；優先級確定模塊用于確定接收到的患者數據的優先級；處理消息發送模塊用于根據所述優先級動態匹配合理的服務流程；并且向特定處理終端發送相關的處理消息。

優選地,所述系統包括有效性判斷模塊，所述有效性判斷模塊用于進行患者數據的有效性判斷，以對有效的患者數據進行優先級判斷。

優選地,所述系統包括數據時間模塊，所述數據時間模塊用于讀取患者數據的發送時間和產生時間，并且根據所述發送時間和產生時間判斷是否進行優先級的判斷。

優選地,所述系統包括可靠性判斷模塊，用于對患者數據進行可靠性判斷，以對可靠性高的患者數據進行優先級判斷。

相對于現有技術，本發明的醫學數據處理方法和系統能夠實現醫療資源的良好匹配，提高患者的就診效率。這種技術平臺可以通過連接不同的設備以及數據參數，沿用到不同的醫療數據管理中。采用本發明的醫學數據處理方法和處理系統后，在相同診療時間及病患數量情況及相同復雜程度下，由于優先級的設定，在不同級別患者中的醫療資源動態分配將更合理化，也使得錯診率、誤診率大大降低。基于該智能平臺的拓展性設計，該平臺可以整合不同的物聯網設備用于不同的專科疾病,例如糖尿病等疾病患者的數據管理。

附圖說明