[發(fā)明專利]基于LVD的線性調(diào)頻信號參數(shù)估計方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201310391327.1
• 申請日: 2013-09-01
• 公開（公告）號: CN103412287A
• 公開（公告）日: 2013-11-27
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 金艷;段鵬婷;姬紅兵
• 申請（專利權(quán)）人: 西安電子科技大學(xué)
• 主分類號: G01S7/02
• 分類號: G01S7/02
• 代理公司: 陜西電子工業(yè)專利中心 61205
• 代理人: 田文英;王品華

1.基于LVD的線性調(diào)頻信號參數(shù)估計方法，包括如下步驟：

（1）采集信號：

信號采集系統(tǒng)通過脈壓雷達的接收機設(shè)備，采集雷達天線中任意一段含有實際噪聲的線性調(diào)頻信號；

（2）判別采集的線性調(diào)頻信號中是否含有脈沖噪聲：

2a）采用局部幅值特征方法得到局部閾值，將該閾值作為判別門限；

2b）幅值統(tǒng)計模塊將采集的線性調(diào)頻信號局部幅值與判別門限進行比較，判別采集的線性調(diào)頻信號中是否含有脈沖噪聲；若存在脈沖噪聲，則幅值統(tǒng)計模塊發(fā)出脈沖指示信號，執(zhí)行步驟3；若不存在脈沖噪聲，則幅值統(tǒng)計模塊發(fā)出采集信號，執(zhí)行步驟4；

（3）降階預(yù)處理：

根據(jù)幅值統(tǒng)計模塊發(fā)出的脈沖指示信號，設(shè)置降階預(yù)處理的階數(shù)p，p為滿足大于0小于脈沖噪聲的特征參數(shù)值；利用降階預(yù)處理公式，對采集信號進行低階運算，得到降階預(yù)處理后的采集信號；

（4）提取自相關(guān)特征：

按照下式，提取降階預(yù)處理后的采集信號的自相關(guān)特征信號：

R=x(t+τ+12)x*(t-τ+12)]]>

其中，R表示采集信號的自相關(guān)特征信號，x表示采集信號，t表示采集信號的采樣時間，τ表示采集信號相位的延時時長，*表示共軛符號；

（5）相位尺度變換：

5a）采用離散傅里葉變換方法，以采樣時間為轉(zhuǎn)換因子，將自相關(guān)特征信號變換到頻域，得到瞬時自相關(guān)的頻譜序列；

5b）采用辛格函數(shù)內(nèi)插方法，將頻譜序列中的采樣時間進行尺度變換，得到插值后的頻譜序列；

5c）采用逆離散傅里葉變換方法，以尺度變換后的采樣時間為轉(zhuǎn)換因子，將頻譜序列變換為時域信號，得到解耦自相關(guān)信號；

（6）LVD譜特征提?。?/p>

利用二維離散傅里葉變換方法，依次將解耦自相關(guān)信號中的相位延時和采樣時間作為轉(zhuǎn)換因子，進行時頻域轉(zhuǎn)換，得到LVD譜；

（7）搜索LVD譜峰值：利用峰值檢測方法，搜索LVD譜的峰值，得到譜峰值所在點對應(yīng)的坐標，將該坐標作為線性調(diào)頻信號的中心頻率和調(diào)頻斜率的參數(shù)值。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于LVD的線性調(diào)頻信號參數(shù)估計方法，其特征在于：步驟2a）中所述的局部幅值特征方法的步驟如下：

第一步，設(shè)置一個固定長度為N的檢測窗口，長度N的取值范圍為大于0小于線性調(diào)頻信號采樣點總數(shù)的值；

第二步，利用檢測窗口的時域平滑，將線性調(diào)頻信號按時間段截斷，劃分為多個等長度時間段、互不重疊的子信號，計算子信號的幅度均值，得到局部閾值。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于LVD的線性調(diào)頻信號參數(shù)估計方法，其特征在于：步驟3所述的降階預(yù)處理公式如下：

x^<p>=|x|^p+1/x^*，x^-<p>=(x^*)^<p>=(x^<p>)^*

其中，x^<p>表示p階降階預(yù)處理后的采集信號，p表示降階預(yù)處理的階數(shù)，<·>表示降階預(yù)處理符號，|·|表示取模函數(shù)符號，*表示共軛符號，x^-<p>表示對采集信號進行p階預(yù)處理后的共軛信號。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于LVD的線性調(diào)頻信號參數(shù)估計方法，其特征在于：步驟5b）所述的尺度變換是指按照下式進行：

t=(τ+1)T

其中，t表示頻譜序列中的采樣時間，τ表示采集信號相位的延時時長，T表示尺度變換后的采樣時間。