[發明專利]使用語音創建聯系人項的方法及電子設備

有效

• 申請號: 201310390247.4
• 申請日: 2013-08-30
• 公開（公告）號: CN104427109B
• 公開（公告）日: 2017-04-19
• 發明（設計）人: 于海濤;趙一方;魏利開;宮玉強;戴海生
• 申請（專利權）人: 聯想（北京）有限公司
• 主分類號: H04M1/725
• 分類號: H04M1/725;H04L29/08;G10L15/26
• 代理公司: 北京中博世達專利商標代理有限公司11274
• 代理人: 申健

1.一種使用語音創建聯系人項的方法，所述方法應用于電子設備中，所述電子設備包括語音識別引擎；包括：

獲得語音輸入；所述語音輸入用于指示創建聯系人項；

基于所述語音識別引擎對所述語音輸入進行識別，獲得識別結果；所述識別結果包括新建聯系人項的新建指令以及執行所述新建指令所對應的數據對象；

根據所述識別結果，響應所述新建指令，并基于所述數據對象創建所述聯系人項；

其中，所述語音識別引擎基于關系數據庫匹配從而獲得的所述識別結果；所述關系數據庫包括基于M個標識對應M個用戶各自所對應的聯系人項；所述數據對象至少包括所述新建聯系人項的姓名和號碼；

在所述基于所述語音識別引擎對所述語音輸入進行識別之前，基于所述關系數據庫中所述M個用戶各自所對應的聯系人項確定每一個所述聯系人項的潛在聯系人，所述潛在聯系人和所述聯系人項均與至少一個指定聯系人項有存儲關系；

增加所述潛在聯系人對應的新建聯系人項的姓名的識別權重。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述基于所述語音識別引擎對所述語音輸入進行識別，獲得識別結果之前，所述方法還包括：

基于所述關系數據庫建立姓名語言模型和號碼語法庫；

基于所述電子設備所屬用戶的標識，選擇對應的姓名語言模型和對應的號碼語法庫。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述語音識別引擎對所述語音輸入進行識別包括：

基于所述語音識別引擎使用通用語言模型識別所述新建指令；基于所述語音識別引擎使用所述姓名語言模型識別所述新建聯系人項的姓名；基于所述語音識別引擎使用所述號碼語法庫識別所述新建聯系人項的號碼。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

如果基于所述語音識別引擎使用所述姓名語言模型識別出所述新建聯系人項的姓名之前，基于所述語音識別引擎使用所述號碼語法庫識別出所述新建聯系人項的號碼，則在所述關系數據庫中確定與所述新建聯系人項的號碼對應的所述新建聯系人項的姓名；

增加所述新建聯系人項的姓名的識別權重；或者，

如果在基于所述語音識別引擎使用所述號碼語法庫識別出所述新建聯系人項的號碼之前，基于所述語音識別引擎使用所述姓名語言模型識別出所述新建聯系人項的姓名，則在所述關系數據庫中確定與所述新建聯系人項的姓名對應的所述新建聯系人項的號碼；

增加所述新建聯系人項的號碼的識別權重。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，在所述根據所述識別結果，響應所述新建指令，并基于所述數據對象創建所述聯系人項之前，所述方法還包括：

將識別出的所述新建聯系人項的姓名的置信度得分和所述新建聯系人項的號碼的置信度得分分別按照由高到低的順序進行排序，所述置信度得分與所述識別權重成正比。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，在所述將識別出的所述新建聯系人項的姓名的置信度得分和所述新建聯系人項的號碼的置信度得分分別按照由高到低的順序進行排序之后，所述方法還包括：

基于所述關系數據庫中的所述聯系人項，將所述新建聯系人項的姓名和所述新建聯系人項的號碼配對；

計算每一組配對結果的置信度總值，所述置信度總值為所述配對結果中所述新建聯系人項的姓名的置信度得分和所述新建聯系人項號碼的置信度得分之和。

7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，所述根據所述識別結果，響應所述新建指令，并基于所述數據對象創建所述聯系人項包括：

基于所述置信度總值由高到低的順序輸出所述配對結果作為所述識別結果，使用置信度總值最高的識別結果創建所述聯系人項。

8.根據權利要求7所述的方法，其特征在于，在所述根據所述識別結果，響應所述新建指令，并基于所述數據對象創建所述聯系人項之后，所述方法還包括：根據所述識別結果調整所述姓名語言模型和所述號碼語法庫。

9.根據權利要求1-8任一項所述的方法，其特征在于，所述關系數據庫中的所述聯系人項為預定范圍內多個用戶的聯系人項。