[發明專利]一種基于圖像灰度梯度的印刷品墨斑測量方法

無效

• 申請號: 201310390230.9
• 申請日: 2013-08-30
• 公開（公告）號: CN103454282A
• 公開（公告）日: 2013-12-18
• 發明（設計）人: 劉國棟;郭凌華;冷彩鳳;梁巧萍
• 申請（專利權）人: 陜西科技大學
• 主分類號: G01N21/88
• 分類號: G01N21/88
• 代理公司: 西安弘理專利事務所 61214
• 代理人: 羅笛

1.一種基于圖像灰度梯度的印刷品墨斑測量方法，其特征在于，具體按照以下步驟實施：

步驟1：用掃描儀采集印刷圖像；

步驟2：選擇印刷圖像上需要測量的部位，并將圖像轉化為灰度圖像，即為印刷墨斑圖像；

步驟3：對步驟2得到的印刷墨斑圖像，采用小波分解技術，用不同的小波基在不同級數的條件下進行分解，將印刷墨斑圖像分解成高頻圖像和低頻圖像兩部分，去除高頻噪聲，并保留低頻圖像；

步驟4：對步驟3得到的去除噪聲后的圖像通過二維離散平穩小波逆變換，進行圖像重構，得到印刷墨斑的平滑墨斑圖像；

步驟5：根據步驟4得到的平滑墨斑圖像，并基于任一像素點的灰度值及其相鄰像素點的灰度值，利用梯度差分計算方法，計算該點的灰度梯度G[I(x,y)]：

G[I(x,y)]={[I(x,y)-I(x+1,y+1)]2+[I(x+1,y)-I(x,y+1)]2}12,]]>

其中：（x，y）為平滑圖像的縱橫坐標，I（x，y）為平滑圖像像素的灰度值，I（x+1，y）I（x，y+1）I（x+1，y+1）為其相鄰點的灰度值，G[I(x,y)]為此點灰度梯度；

步驟6：按照步驟5中的方法，計算步驟4中得到的平滑圖像所有點的灰度梯度，并計算墨斑平滑圖像灰度梯度的平均值

G→=1M·NΣx=0M-1Σy=0N-1G[I(x,y)],]]>

其中，M,N為離散圖像矩陣的大小；

步驟7：計算步驟6中，墨斑平滑圖像灰度梯度的標準差：

σG‾=1M·NΣx=0M-1Σy=0N-1[G[I(x,y)]-G‾]2,]]>

步驟8：根據平均灰度梯度及標準差，得墨斑大小計算公式PM：

PM=1M·NΣx=0M-1Σy=0N-1G[I(x,y)]·1M·NΣx=0M-1Σy=0N-1[G[I(x,y)]-G‾]2,]]>

通過上述墨斑計算公式，計算出測量區域印刷品墨斑大小，將測量區域印刷品墨斑大小與測量區域的標準圖像的參考值比較，如果測量區域印刷品墨斑值比測量區域的標準圖像的參考值大，則說明有墨斑，并視為不合格印刷品，反之，則視為合格印刷品。