[發明專利]一種基于混合微結構描述子的圖像檢索方法

有效

• 申請號: 201310386079.1
• 申請日: 2013-08-29
• 公開（公告）號: CN103473288A
• 公開（公告）日: 2013-12-25
• 發明（設計）人: 李映;孫文超;焦文健
• 申請（專利權）人: 西北工業大學
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;G06T7/00
• 代理公司: 西北工業大學專利中心 61204
• 代理人: 王鮮凱

1.一種基于混合微結構描述子的圖像檢索方法，其特征在于步驟如下：

步驟1：對圖像庫中所有圖像，利用混合微結構描述子進行圖像內容的特征描述，生成對應的圖像特征庫；

步驟2：利用混合微結構描述子提取檢索圖像的內容特征；

步驟3：將檢索圖像特征和圖像特征庫中的特征向量進行相似性度量；

步驟4：將相似性度量的前N個結果對應的圖像返回，相似性量化方法采用城市塊距離；

所述步驟1和步驟2的混合微結構描述子步驟如下：

步驟a：對輸入圖像分別轉換為RGB和HSV顏色空間模型下的數據；

步驟b：對每種顏色空間模型下的圖像數據分別進行邊緣方向提取和顏色量化，得到顏色量化圖像和邊緣方向圖像；

步驟c：分別對每個顏色量化圖像和邊緣方向圖像進行微結構分析并進行直方圖描述；

步驟d：將不同顏色模型下的兩個相同類型的微結構使用共生矩陣和直方圖進行描述；

步驟e：將混合的量化圖像微結構直方圖和混合的邊緣方向微結構直方圖進行綜合。

2.根據權利要求1所述基于混合微結構描述子的圖像檢索方法，其特征在于：所述

步驟b中的邊緣方向提取步驟如下：

步驟（a）：在三維顏色空間中使用Sobel算子求出圖像每個通道在x和y方向的方向梯度；

步驟（b）：根據公式|a|=(Xh)2+(Yh)2+(Zh)2,]]>|b|=(Xv)2+(Yv)2+(Zv)2]]>得到公式a·b＝X_hX_v+Y_hY_v+Z_hZ_v，然后根據向量間夾角公式計算出圖像邊緣方向圖像；

其中，a(X_h,Y_h,Z_h)和b(X_v,Y_v,Z_v)分別表示水平和垂直方向的梯度，X_h表示X通道在水平方向的梯度，X_v表示X通道在垂直方向的梯度。Y_h、Y_v和Z_h、Z_v分別是Y、Z通道在兩個方向的梯度；

步驟（c）：將每個像素的邊緣方向θ統一量化成m格，其中m∈{6,12,...,36}。θ(x,y)表示邊緣方向圖，其中在HMSD中，統一將方向量化為m=24，步長為7.5°。