[發明專利]一種車牌識別方法和系統

有效

• 申請號: 201310381705.8
• 申請日: 2013-08-28
• 公開（公告）號: CN103413147A
• 公開（公告）日: 2013-11-27
• 發明（設計）人: 莊浩洋
• 申請（專利權）人: 莊浩洋
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06K9/54
• 代理公司: 北京超凡志成知識產權代理事務所(普通合伙) 11371
• 代理人: 吳開磊

1.一種車牌識別方法，其特征在于，包括步驟：

先進行單排車牌識別，如果識別到，則輸出第一車牌識別結果；

如果識別到車牌，且是黃顏色的車牌，則獲取包括車牌在內的圖片信息；

在所述圖片的整個區域中，查找黃顏色區域；

判斷是否找到矩形區域，否，則返回并輸出最開始的第一車牌識別結果，是，則獲取圖片的彩色特征信息與邊緣信息；

在所有矩形區域中，找到具有雙排車牌特征的矩形區域；

把所述具有雙排車牌特征的區域信息提取出來，提取包括車牌在內的區域，并進行車牌識別；

對雙排車牌，把識別結果前2字改為預設特殊符號，并用矩形區域位置作為雙排車牌的車牌位置；

輸出第二車牌識別結果。

2.根據權利要求1所述的車牌識別方法，其特征在于，所述步驟進行單排車牌識別包括步驟：

對圖片進行邊緣檢測；

進行字符筆畫檢測；

對筆畫信息進行整理；

根據筆畫信息檢測字符；

根據以上信息檢測車牌；

確定車牌邊界；

對車牌圖片進行傾斜矯正；

檢測邊緣并二值化；

進行字符分割；

檢測每個字符，并進行字符識別；

對字符進行尺寸歸一化，用神經網絡算法進行分類識別，識別時調用經過訓練得到的神經網絡模型的數據；

得到并輸出第一車牌識別結果。

3.根據權利要求2所述的車牌識別方法，其特征在于，還包括自動識別車牌顏色，對車牌顏色的識別步驟，具體包括：

根據車牌的顏色對的先驗知識，再對像素點的HSL顏色統計，計算車牌圖像中每個像素點的HSL顏色值，進行統計，計算出車牌整體顏色。

4.根據權利要求2所述的車牌識別方法，其特征在于，所述步驟對字符進行尺寸歸一化之后還包括步驟：

從字符圖像中提取特征，對圖像中每個像素點，比較當前像素點的值與周圍各方向的像素點的值，如果當前像素點的值小于其周圍像素點的值，則將當前像素點的分數加上2的n次方，并將該分數保存至byte類型的數組中；

通過計算統計直方圖，得到最終用于分類識別的特征向量；

用經過訓練得到的神經網絡數據模型進行分類識別，把所述特征向量輸入到神經網絡中，從神經網絡運算得到輸出結果；選擇所有字符中得分最大的一個字符作為最終識別結果。

5.根據權利要求2所述的車牌識別方法其特征在于，所述神經網絡模型，用于記錄車牌字符識別規則，是用神經網絡算法進行訓練，用圖片樣本或特征數據作為訓練樣本，經過不斷的迭代運算，最終得到的數據模型；

所述步驟進行字符識別步驟，包括：

通過所述神經網絡模型再結合神經網絡算法，對每個字符進行分類識別，得到字符識別結果。

6.根據權利要求1所述的車牌識別方法，其特征在于，所述步驟判斷是否找到矩形區域包括步驟：

先把彩色圖片轉為灰度圖片；

進行多次運算，第一次用邊緣檢測的方法獲取二值圖，再幾次用不同的閾值計算獲取二值圖；

在二值圖中尋找輪廓；

對每個輪廓，用指定精度擬合出多邊形，得到多邊形邊緣線序列；

如果有相互平行的滿足矩形特征的邊緣線，則認為檢測到了矩形。