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[發(fā)明專利]一種基于最小生成樹的數(shù)據(jù)聚合方法有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201310380204.8 申請日: 2013-08-28
公開(公告)號: CN103414786A 公開(公告)日: 2013-11-27
發(fā)明(設(shè)計)人: 羅俊海;蔡濟楊;倪靜;李濤 申請(專利權(quán))人: 電子科技大學
主分類號: H04L29/08 分類號: H04L29/08;H04W84/18
代理公司: 成都宏順專利代理事務(wù)所(普通合伙) 51227 代理人: 周永宏
地址: 611731 四川省成*** 國省代碼: 四川;51
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 基于 最小 生成 數(shù)據(jù) 聚合 方法
【權(quán)利要求書】:

1.一種基于最小生成樹的數(shù)據(jù)聚合方法,其特征在于,具體包括:

步驟1、部署無線傳感器:在檢測區(qū)域內(nèi),將無線傳感器部署在檢測區(qū)域;

步驟2、選擇簇頭:將整個檢測區(qū)域按網(wǎng)格進行均勻劃分,使每個網(wǎng)格的大小形狀相同,在每個網(wǎng)格中選擇位置距離網(wǎng)格中心最近的傳感器節(jié)點作為簇頭;

步驟3、分簇:簇頭選擇完成后,簇頭廣播Cluster{ID,N,Hop}信息,其中,ID為節(jié)點的編號,N為Cluster信息轉(zhuǎn)發(fā)的跳數(shù),且N的初值為0,Hop為系統(tǒng)設(shè)定的跳數(shù);處于簇頭附近的鄰居節(jié)點收到Cluster信息后N增加1再轉(zhuǎn)發(fā)這一信息,直到N=Hop就不再轉(zhuǎn)發(fā)Cluster信息;簇頭的鄰居節(jié)點轉(zhuǎn)發(fā)Cluster信息后再向?qū)luster信息轉(zhuǎn)發(fā)給自己的鄰居節(jié)點,然后發(fā)送一個反饋信息Join{ID,N,Eir,dij,ki}給將Cluster信息轉(zhuǎn)發(fā)給自己的節(jié)點,最終將Join信息轉(zhuǎn)發(fā)給簇頭表示自己加入該簇,其中,Eir表示該節(jié)點此時的剩余能量,dij表示兩節(jié)點間的距離,ki表示該節(jié)點能夠監(jiān)測得到的數(shù)據(jù)包的大小;如果一個節(jié)點收到了多個Cluster信息,節(jié)點就選擇N值小的加入該簇,若N相等節(jié)點就隨便選擇一個簇并加入到該簇;如果節(jié)點沒有收到Cluster信息,則節(jié)點發(fā)送Help信息,加入離自己最近的一個簇;

步驟4、簇內(nèi)節(jié)點構(gòu)成簡單圖模型:通過步驟3得到簇內(nèi)所有節(jié)點在簇內(nèi)所處的位置,將每個節(jié)點當做圖的一個頂點,每兩個相鄰節(jié)點間用邊相連接;

步驟5、簇內(nèi)權(quán)值的計算:通過所述步驟3,簇頭獲取簇內(nèi)成員節(jié)點的Eir、dij和ki,計算相鄰兩節(jié)點i,j之間的權(quán)值,權(quán)值的計算公式為:

Wij=a1(Eir+Ejr)+a2dij+a3(ki+kj)????(1)

其中,Ejr、kj分別表示節(jié)點j的剩余能量和節(jié)點j能夠監(jiān)測得的數(shù)據(jù)的大小,且a1+a2+a3=1;

步驟6、簇內(nèi)節(jié)點構(gòu)建最小生成樹:根據(jù)所述步驟4得到的簇內(nèi)節(jié)點構(gòu)成的簡單圖模型和所述步驟5得到的權(quán)值,構(gòu)建簇內(nèi)節(jié)點最小生成樹;

步驟7、簇內(nèi)數(shù)據(jù)聚合:簇內(nèi)節(jié)點的最小生成樹構(gòu)造完成后,傳感器節(jié)點開始正常工作,從最低一級傳感器節(jié)點開始,將收集的數(shù)據(jù)傳給父節(jié)點,父節(jié)點將自己收集的數(shù)據(jù)和子節(jié)點傳來的數(shù)據(jù)聚合后再傳給自己的父節(jié)點,最終將聚合數(shù)據(jù)傳輸給簇頭;

步驟8、簇頭權(quán)值的計算:通過步驟3分簇完成后,簇頭獲得整個簇內(nèi)節(jié)點的位置、節(jié)點剩余能量和傳感器節(jié)點可能監(jiān)測得到數(shù)據(jù)的大小信息,其中,Ecir=E1r+E2r+…+Eir表示整個簇的剩余能量值,Kci表示簇頭聚合的數(shù)據(jù)大小,Dij表示相鄰簇頭間的距離,對相鄰兩簇頭i,j之間權(quán)值進行計算,權(quán)值定義為:

Wij=b1(Ecir+Ecjr)+b2Dij+b3(Kci+Kcj)????(2)

其中,Ecjr和Kcj分別表示簇頭j的剩余能量值和簇頭j聚合的數(shù)據(jù)大小,且b1+b2+b3=1;

步驟9、簇頭節(jié)點構(gòu)成簡單圖模型:將每個簇頭當做圖的一個頂點,相鄰簇頭之間用邊相連接,每條邊的權(quán)值由公式(2)計算得到;

步驟10、簇頭節(jié)點構(gòu)建最小生成樹:由步驟8給出的簇頭節(jié)點構(gòu)成的簡單圖模型后,構(gòu)建簇頭節(jié)點最小生成樹;

步驟11、簇頭數(shù)據(jù)聚合:簇頭節(jié)點的最小生成樹構(gòu)造完成后,從最低一級簇頭開始,將收集的數(shù)據(jù)傳給父節(jié)點,父節(jié)點將自己聚合的數(shù)據(jù)和子節(jié)點傳來的數(shù)據(jù)聚合后再傳給自己的父節(jié)點,最終將聚合數(shù)據(jù)傳輸給基站;

步驟12、均衡節(jié)點能耗:根據(jù)預(yù)先設(shè)定的輪數(shù)閾值M,每進行M輪后,重新選擇簇頭,然后重新進行步驟2-11,其中,節(jié)點的能耗可由LEACH能耗模型進行估算;

步驟13、簇的維持:簇內(nèi)節(jié)點死亡后,就可能會造成簇內(nèi)的最小生成樹路徑失效,所以在節(jié)點即將死亡前,節(jié)點發(fā)送一個Die信息給簇頭,表示自己即將死亡,簇頭接收這一信息后,簇頭就開始對簇內(nèi)節(jié)點重新構(gòu)建最小生成樹。

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