[發(fā)明專(zhuān)利]一種資源環(huán)境模型組合建模的自動(dòng)語(yǔ)義識(shí)別與推薦方法

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201310377171.1
• 申請(qǐng)日: 2013-08-26
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN103440309A
• 公開(kāi)（公告）日: 2013-12-11
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 胡寶清;田濤;覃開(kāi)賢
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 胡寶清
• 主分類(lèi)號(hào): G06F17/30
• 分類(lèi)號(hào): G06F17/30
• 代理公司: 暫無(wú)信息
• 代理人: 暫無(wú)信息

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于資源環(huán)境模型組合建模技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種資源環(huán)境模型組合建模的自動(dòng)語(yǔ)義識(shí)別與推薦方法。

背景技術(shù)

資源環(huán)境模型類(lèi)型多樣、數(shù)量巨大、結(jié)構(gòu)復(fù)雜，現(xiàn)有的建模工具一般得完全依靠建模者個(gè)人的經(jīng)驗(yàn)與建模平臺(tái)分類(lèi)的清晰，以及檢索的便利來(lái)尋找到合適的模型，這種方式費(fèi)時(shí)費(fèi)力、效率低下，而且也不一定找到最佳的方案。

現(xiàn)有技術(shù)的缺點(diǎn)：建模每個(gè)過(guò)程都考驗(yàn)建模者的專(zhuān)業(yè)知識(shí)與對(duì)建模平臺(tái)的熟悉程度，并且隨著模型的數(shù)量增長(zhǎng)，建模者要找到合理模型的精力將隨著增加，費(fèi)時(shí)、費(fèi)力、效率低、準(zhǔn)確性低。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明提供了一種資源環(huán)境模型組合建模的自動(dòng)語(yǔ)義識(shí)別與推薦方法，旨在解決現(xiàn)有的建模工具一般得完全依靠建模者個(gè)人的經(jīng)驗(yàn)與建模平臺(tái)分類(lèi)的清晰，以及檢索的便利來(lái)尋找到合適的模型，這種方式費(fèi)時(shí)費(fèi)力、效率低下，而且也不一定找到最佳解決方案的問(wèn)題。

本發(fā)明的目的在于提供一種資源環(huán)境模型組合建模的自動(dòng)語(yǔ)義識(shí)別與推薦方法，該自動(dòng)語(yǔ)義識(shí)別與推薦方法包括以下步驟：

步驟一、模型組件以webservice服務(wù)形式發(fā)布并注冊(cè)，通過(guò)serverlight技術(shù)開(kāi)發(fā)的網(wǎng)絡(luò)客戶(hù)端平臺(tái)，用戶(hù)可以使用圖形化的工作界面來(lái)實(shí)現(xiàn)拖拽建模；

步驟二、用戶(hù)從模型圖形化方法庫(kù)中選擇一個(gè)模塊拖拽至建模工作臺(tái)，作為模型建設(shè)的第一個(gè)節(jié)點(diǎn)，自動(dòng)推薦可行的下一個(gè)模型模塊的列表供用戶(hù)選擇；

步驟三、用戶(hù)從步驟二的模型列表中選擇模塊加入當(dāng)前節(jié)點(diǎn)，并成為新的節(jié)點(diǎn)，根據(jù)用戶(hù)的選擇和已有知識(shí)庫(kù)經(jīng)驗(yàn)自動(dòng)調(diào)整規(guī)則推薦新的模型列表，重復(fù)這一過(guò)程直至組合建模完成。

進(jìn)一步，在步驟一中，在組合建模平臺(tái)中確定的目標(biāo)建模任務(wù)必須是在平臺(tái)預(yù)設(shè)任務(wù)體系之內(nèi)的。

進(jìn)一步，目標(biāo)建模任務(wù)的定義與描述都是基于統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)則的。

進(jìn)一步，步驟一還包括，根據(jù)用戶(hù)設(shè)定的任務(wù)和當(dāng)前選擇的模型節(jié)點(diǎn)的特性，系統(tǒng)在后臺(tái)通過(guò)人工智能技術(shù)，檢索知識(shí)庫(kù)、模型庫(kù)，并自動(dòng)以列表的形式推薦適合的組合模型方法。

進(jìn)一步，在步驟二中，語(yǔ)義規(guī)則識(shí)別是基于人工智能技術(shù)開(kāi)發(fā)實(shí)現(xiàn)的。

進(jìn)一步，組合建模平臺(tái)中的模型是應(yīng)用Web?Services技術(shù)將異構(gòu)模型進(jìn)行整合后得到的。

進(jìn)一步，組合建模平臺(tái)中的模型包括：空間模型集與非空間模型集。

進(jìn)一步，步驟三，用戶(hù)組合新的模型，組合建模平臺(tái)自動(dòng)調(diào)整規(guī)則來(lái)推薦合理模型，直至模型組合完成的實(shí)現(xiàn)方法為：

按照組合模型數(shù)據(jù)流走向依次將前一個(gè)模型的輸出參數(shù)作為下一個(gè)模型的輸入?yún)?shù)，并將最后一個(gè)模型的輸出參數(shù)作為新的模型的最終輸出數(shù)據(jù)，完成模型的組合任務(wù)；

根據(jù)模型的約束條件對(duì)最終得到的組合模型進(jìn)行檢驗(yàn)，確定最終得到的組合模型的合理性。

進(jìn)一步，該自動(dòng)語(yǔ)義識(shí)別與推薦方法通過(guò)系統(tǒng)建立模型知識(shí)庫(kù)儲(chǔ)存資源環(huán)境類(lèi)模型的特性信息，以及各個(gè)建模用戶(hù)的建模經(jīng)驗(yàn)，并能自主學(xué)習(xí)調(diào)整知識(shí)庫(kù)的組成與結(jié)構(gòu)；

同時(shí)，該自動(dòng)語(yǔ)義識(shí)別與推薦方法通過(guò)建立供模型生產(chǎn)者使用的可視化建模環(huán)境將模型節(jié)點(diǎn)中的模型以圖標(biāo)的形式顯示在可視化建模環(huán)境中。

本發(fā)明的另一目的在于提供一種資源環(huán)境模型組合建模的自動(dòng)語(yǔ)義識(shí)別與推薦系統(tǒng)，該自動(dòng)語(yǔ)義識(shí)別與推薦系統(tǒng)包括：模型庫(kù)單元、數(shù)據(jù)庫(kù)單元、知識(shí)庫(kù)單元、方法庫(kù)單元；

用于為組合建模的各種方法、模型的模塊并以webservice服務(wù)形式注冊(cè)在建模平臺(tái)的方法庫(kù)單元；

用于存儲(chǔ)、管理、提供與維護(hù)和系統(tǒng)支持?jǐn)?shù)據(jù)的基本部件，是支持模型庫(kù)、方法庫(kù)與知識(shí)庫(kù)的基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)庫(kù)單元；

用于針對(duì)資源環(huán)境建模領(lǐng)域問(wèn)題求解的需要，采用知識(shí)表示方式在計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)器中存儲(chǔ)、組織、管理和使用的互相聯(lián)系的知識(shí)片集合的知識(shí)庫(kù)單元；

用于以工作流形式通過(guò)XML文本形式記錄下來(lái)保存在模型庫(kù)中，并可以被再次解析重用的模型管理系統(tǒng)的模型庫(kù)單元。

本發(fā)明提供的資源環(huán)境模型組合建模的自動(dòng)語(yǔ)義識(shí)別與推薦方法，在組合建模平臺(tái)中確定一個(gè)目標(biāo)建模任務(wù)，將該目標(biāo)建模任務(wù)作為最初語(yǔ)句被系統(tǒng)語(yǔ)義識(shí)別；用戶(hù)開(kāi)始建設(shè)第一個(gè)模型節(jié)點(diǎn)時(shí)，系統(tǒng)基于語(yǔ)義規(guī)則識(shí)別用戶(hù)的意圖，并自動(dòng)推薦可行的下一個(gè)模型模塊供用戶(hù)選擇；用戶(hù)組合新的模型，組合建模平臺(tái)自動(dòng)調(diào)整規(guī)則來(lái)推薦合理模型，直至模型組合完成；本發(fā)明通過(guò)語(yǔ)義規(guī)則與用戶(hù)經(jīng)驗(yàn)，向用戶(hù)自動(dòng)推薦合理的建模策略，幫助用戶(hù)更高效、合理地完成高級(jí)復(fù)雜模型的建立，實(shí)用性強(qiáng)，具有較強(qiáng)的推廣與應(yīng)用價(jià)值。

附圖說(shuō)明